|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Вывод по теоретической частиПрименение корреляционно – регрессионного анализа для исследования выборочных показателей группы студентов Математические методы статистики становятся все более популярными в такой далекой от математики, чисто практической области. Объясняется это просто: математическая статистика дает специалистам-практикам мощный, хорошо разработанный аппарат для объективного анализа результатов педагогического, медицинского, психологического обследований и выработки практических рекомендаций. После проведения контрольных наблюдений исследователь получает фактический материал, представляющий собой, как правило, большой объем числовых данных. Массив этих чисел трудно обозрим, и сделать какие-то конкретные выводы непосредственно по ним невозможно. Здесь используются методы описательной статистики, позволяющие провести классификацию первичных данных, представить их в наиболее наглядной форме и получить некоторые обобщающие показатели, которые дают возможность сравнивать между собой различные данные и делать определенные выводы. Очень часто целью исследования является установление наличия и степени связи между результатом и определенными показателями достижения этих результатов. Подобные задачи решаются методами корреляционного и регрессионного анализа, рассмотренными в данной работе. Актуальность темы: - Является мощным инструментом обоснования принимаемых решений и оценки эффективности - Данная тема позволяет установить закономерности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место в жизнедеятельности человека. - Накопление опыта решения задач, связанных с громоздкими вычислениями, не используя компьютерные программы. Цель работы: – Изучить метод математической статистики - корреляционно-регрессионный анализ на основе исследования выборочных показателей группы студентов. Объект исследования: – Группа студентов, обучающаяся в ГОУСПО ГКП. Предмет исследования: – Корреляционно-регрессионная связь между выборочными показателями группы студентов. Задачи исследования: 1. Изучить и систематизировать теоретический материал по следующим вопросам: – Корреляционный анализ. – Регрессионный анализ. 2. Провести корреляционно-регрессионный анализ выборочных показателей группы студентов. 3. Сделать соответствующие выводы и предложения. Вывод по теоретической части 1) Корреляционно-регрессионный анализ – это количественный метод анализа, и в какой то степени прогнозирования. 2) Данный метод можно использовать для анализа (прогнозирования) статистических данных в различных областях жизнедеятельности человека. 3)Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления и формы связи между признаками, измерению ее тесноты и к оценке достоверности выборочных показателей корреляции. Задача регрессионного анализа состоит в том, чтобы любую форму корреляционной связи выразить уравнением определенной функции. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |