 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Корреляционно-регрессионный анализ
Выборочных показателей группы студентов
Определить форму и направление взаимосвязи между показателями а) 
и 
, б) и 
у 19 исследуемых с помощью корреляционного поля.
а) - средний балл успеваемости студента группы 811 за первый семестр 2008-2009 учебного года; - количество учебных дней пропущенных студентом за семестр.
б) - средний балл успеваемости студента группы 811 за первый семестр 2008-2009 учебного года; - количество часов в день в среднем, потраченное на выполнение домашнего задания студентом за 1семестр.
Корреляционные поля
а)
б)
Расчет нормированного коэффициента корреляции Пирсона производим по формуле: 
, с учётом того, что мы предположили о наличии линейной зависимости.
а) 
-0,54
Рассчитаем число степеней свободы:
К = n –2, K = 19 – 2 = 17
б) 
,
Рассчитаем число степеней свободы:
К = n –2, K = 19 – 2 = 17
Рассчитаем уравнение прямолинейной регрессии для показателей а) и , б) и
а) 
Т.е. 
, 
(*)
Рассчитаем абсолютные погрешности уравнений регрессии по формулам:
Рассчитаем относительные погрешности уравнений регрессии по формулам
, 
%, 
%
С целью расширения возможностей анализа, используется частный коэффициент эластичности, определяемый по формуле: 
, где 
- среднее значение соответствующего факторного признака; 
- среднее значение результативного признака; bi- коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке. Коэффициент эластичности показывает, на сколько в среднем изменится значение результативного признака при изменение факторного признака на 1%.
Высчитаем его для нашего случая 
=-0,08
б)
Рассчитаем конечный вид уравнений прямолинейной регрессии:
Т.е. 
, 
Рассчитаем абсолютные погрешности уравнений регрессии по формулам:
Рассчитать относительные погрешности уравнений регрессии по формулам
%, 
%
Высчитаем коэффициент эластичности для данного факторного показателя 
=0,169.
Поиск по сайту: