Тема 9. Статистический анализ качественных признаков

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

АГРОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

Контрольная работа по биометрии

Курс второй

Новосибирск 2015

Содержание отдельных разделов и тем дисциплины «Биометрия»

Предмет, методы и значение дисциплины.

Цели и задачи «Статистические методы обработки экспериментальных данных». Выборочные и генеральная совокупности. Классификация признаков биологических объектов. Объем совокупности, варианта.

Статистические показатели, характеризующие количественную изменчивость.

Средние величины. Свойства среднего значения признака. Мода, медиана.

Показатели изменчивости. Лимиты, дисперсия, варианса, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Стандартные ошибки статистических параметров.

Виды группировки экспериментальных данных.

Ранжирование данных. Вариационный ряд. Графическое изображение распределений: полигон, гистограмма.

Тема 4. Типы распределений и их закономерности.

Нормальное распределение (Гаусса). Вероятность встречаемости различных вариант в нормальном распределении. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Асимметрия. Эксцесс.

Тема 5. Оценка параметров генеральной совокупности. Статистические гипотезы.

Характеристика параметров генеральной совокупности. Доверительные границы и интервалы для математического ожидания и для среднего квадратического отклонения. Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода, уровень значимости и мощность критерия.

Тема 6. Статистические критерии параметрической статистики.

Достоверность различий средних двух выборочных совокупностей. Виды критерия Стьюдента. Основные положения использования критерия Стьюдента. НСР. Метод c2,

Тема 7. Оценка связи между признаками. Коэффициент регрессии

Коэффициент корреляции – мера сопряженной изменчивости признаков (Пирсона, Спирмена, биссериальный, качественных признаков).

Корреляционная матрица – способ графического изображения силы связи между признаками и метод оценки коэффициента корреляции.

Достоверность коэффициента корреляции.

Построение линии регрессии.

Прямолинейная и криволинейная регрессия.

Тема 8. Анализ компонентов общего разнообразия: факториальное и случайное разнообразие.

Общие признаки дисперсионного анализа.

Однофакторный дисперсионный комплекс (фиксированная модель).

Критерий достоверности.

Однофакторный дисперсионный анализ (случайная модель).

Организация и анализ однофакторного дисперсионного комплекса для случайной модели. Коэффициент внутриклассовой корреляции. Критерий достоверности.

Двухфакторный дисперсионный комплекс (фиксированная модель).

Оценка средних квадратов.

Сравнение средних.

Построение двухфакторного дисперсионного комплекса для случайной модели и его анализ.

Тема 9. Статистический анализ качественных признаков.

Параметры биноминального распределения.

Вероятность.

Частоты, среднее квадратическое отклонение, стандартная ошибка.

Сравнение двух распределений признака с альтернативной изменчивостью.

Малые частоты.

Преобразование Фишера.

Метод Ван дер Вардена.

Организация и анализ одно- и двухфакторного дисперсионных комплексов по признакам с альтернативной вариацией.

Поиск по сайту: