|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Прогнозирование значения результативного признакаДля прогнозирования значения результативного признака необходимо подставить в уравнение регрессии значения параметров, факторов и среднего фактора. Расчёт индекса человеческого развития в двухфакторном уравнении регрессии:
,
Расчёт прогнозного значения индекса человеческого развития в однофакторном уравнении регрессии с фактором x2:
Расчёт прогнозного значения индекса человеческого развития в однофакторном уравнении регрессии с фактором х3:
Коэффициенты детерминации имеют следующие значения:
Так как в двухфакторном уравнении регрессии коэффициенты регрессии –– являются статистически незначимыми, то двухфакторное уравнение регрессии не может использоваться для прогнозирования. Выбор будет сделан в пользу однофакторного уравнения регрессии:
заключение В теоретической части курсового проекта были рассмотрены уравнения линейной регрессии, выявлены особенности уравнения регрессии, проходящей через начало координат, была проанализирована графическая оценка параметров уравнения линейной регрессии. Также были исследованы натуральный и стандартизированный масштабы измерения переменных и исследовано влияние на коэффициенты регрессии переменных в натуральном и стандартизированном масштабе. В практической части курсового проекта описаны эндогенные и экзогенные переменные с точки зрения их экономического содержания, построены графики зависимости результативного признака от каждого фактора в отдельности. Найдены параметры для построения двухфакторного уравнения регрессии, определена статистическая значимость коэффициентов регрессии в двухфакторном уравнении регрессии. Также построены однофакторные уравнения линейной регрессии, определено прогнозное значение результативного признака и сделан выбор в пользу одного из трех уравнений регрессии.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |