Список источников. 1. Аэрокосмические методы географических исследований

1. Аэрокосмические методы географических исследований. Учеб. для студ. высш. учеб. заведений/Ю. Ф. Книжников, В. И. Кравцова, О. В. Тутубалина. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 336 с.

2. Брыксин В.М., Евтюшкин А.В., Кочергин Г.А., Рычкова Н.В. Мониторинг зерновых культур на юге Западной Сибири по данным MODIS и ERS-2. // Материалы Международной научной конференции «Зондирование земных покровов радарами и радиометрами с синтезированной апертурой». – г. Улан-Удэ – п. Энхалук., 24-29 июня 2013 г., с. 79-81.

3. Кантемиров Ю.И., Семёнов В.Н. Возможности спутникового радиолокационного мониторинга для решения задач сельского хозяйства // Геоматика. 2011, №2, с. 85-89.

4. Козубенко И. С., Болсуновский М. А. Государственная информационная система мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края. // Геоматика. 2011, №2, с. 56-61

5. Лабутина И. А., Январева Л. Ф. Использование аэро- и космических снимков для изучения сельского хозяйства // Аэрокосмические методы в социально экономической географии. под ред. Книжникова. Изд-во МГУ, 1983 с.83-124

6. Рубцов С. А., Голованев И. Н., Каштанов А. Н. Аэрокосмические средства и технологии для точного земледелия./ Под ред акад. РАСХН А. Н. Каштанова. – М.:, 2008. – 330 с.

7. Толпин В.А., Балашов И.В., Лупян Е.А., Савин И.Ю. Спутниковый сервис "Вега" // Земля из космоса, 2011. Выпуск 9, Весна. С.32-37.

8. Толпин В.А., Лупян Е.А., Барталев С.А., Плотников Д.Е., Матвеев А.М. Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ВЕГА»// Оптика атмосферы и океана, 2014. Т. 27. № 7 (306). С.581-586

7. Dadhawal V.K. Crop growth and productivity monitoring and simulation using remote sensing and GIS. Satellite Remote Sensing and GIS Applications in Agricultural Meteorology, pp. 263-289.

8. Ferrazzoli P, Paloscia S., Pampaloni P., Schiavon, G., Sigismondi, S.; Solimini, D. The potential of multifrequency polarimetric SAR in assessing agricultural and arboreous biomass (1997) // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 35, №1, pp. 5-17

9. Nelson A., Setiyono T. Remote Sensing based Crop Yield Monitoring and Forecasting. International Rice Research Institute, Fanceso Holez, Sarmap

http://www.fao.org/fileadmin/templates/rap/files/Project/Expert_Meeting__17Feb2014_/P2-4_Setiyono_2014_Remote-Sensing_based_Crop_Yield_Monitoring.pdf

10. Rajesh K Dhumal, YogeshD.Rajendra, K.V.Kale, S.C.Mehrotra. Classification of crops from remotely sensed images: an overview. / International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA) Vol. 3, Issue 3, May-Jun 2013, pp.758-761

11. Rosenthal W.D., B.J. Blanchard, and A.J. Blanchard (1985) "Visible\Infrared\Microwave Agriculture Classification, Biomass, and Plant Height Algorithms", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. GE-23, No. 2, pp. 84-90

12. Prasad S. Thenkabail, Ronald B. Smith and Eddy De Pauw. Hyperspectral vegetation indices and their relationships with agricultural crop characteristics. //. Remote sensing environmental, pp. 158-182. 1999

13. Википедия. Спутниковый мониторинг посевов.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Спутниковый_мониторинг_посевов

14. Гиперспектральная система MODIS: обзор областей применения

http://www.geogr.msu.ru/science/aero/acenter/int_sem4/modis_appl.htm

15. Обзор систем спутникового мониторинга полей

http://ieassa.org/ru/обзор-систем-спутникового-мониторин/

16. Cropio. https://cropio.com/

17. Geosys. Growing agriculture.

http://www.geosys.com/

18. Precision agriculture. Satellite imagery

http://www.precisionagriculture.com.au/satellite-imagery.php

Поиск по сайту: