|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Комбинированный. Прибегают для обеспечения наибольшей репрезентативности (выборки) с наименьшими трудовыми и денежными затратами на организацию и проведение обследования
Прибегают для обеспечения наибольшей репрезентативности (выборки) с наименьшими трудовыми и денежными затратами на организацию и проведение обследования. (сочетание выборок) Интервальная характеристика ген. совокупности:
39. Понятие об ошибках выборки. Формулы расчета средних и предельных ошибок выборки. Ошибка репрезентативности (выборки) – это расхождение между выборочной хар-ой и хар-ой ген. сов.
Средняя ошибка выборки – это такое расхождение между характеристикми выборочной и ген. сов., которые не превышает ±σ.
- чем больше численность, тем меньше ошибка; - чем больше дисперсия (вариация признака), тем выше ошибка выборки. Предельная ошибка – это мах возможное расхождение выборочной и ген. хар-ик (мах ошибки).
t – коэф. доверия, значение которой зависит от вероятности:
Пример: В 3 случаях из тысячи мы можем ошибиться. Чем выше t, тем выше оценка. 40. Определение необходимой численности выборки и распространение результатов выборки на генеральную совокупность. Величина (дисперсия признака) в ген совокупности часто бывает неизвестна. Используют приближенные способы оценки ген. дисперсии. 1) Можно провести пробное обследование (небольшого объема), на базе которого опред. величина дисперсии признака, используемая в качестве оценки ген. дисперсии. проб. – сред. ариф. По результатам пробного обследования n проб. – число ед., попавших в пробное обследование. По данным нескольких пробных обследований выбирается наибольшее значение дисперсии. 2) Можно использовать данные прошлых выборочных обследований, проводившихся в аналогичных целях. 3) Если распред. признака в ген. сов. может быть отнесено к нормальному закону распр., то размах вариации примерно равен 6σ или R≈6σ, где R=Хмах-Хmin. Пример: Сколько операционалистов нужно обследовать в банках региона, чтобы получить характеристику среднего уровня оплаты труда этой категории работников банка в регионе? Разница между мах и min уровнем оплаты труда = 300 тыс. руб. Т.о. σ ≈300/6 = 50 тыс. руб. Ошибка не должна превышать 10 тыс. руб. Зная, что σ = 50 тыс. руб., а t=2, получим по формуле: n = t^2*σ^2 / ∆^2 x. n = 2^2 * 50^2 / 10^2 = 100 человек.
41. Роль статистики в исследовании взаимосвязей. Виды и формы взаимосвязей. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |