АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Комбинированный. Прибегают для обеспечения наибольшей репрезентативности (выборки) с наименьшими трудовыми и денежными затратами на организацию и проведение обследования

Читайте также:
  1. Комбинированный метод шифрования
  2. КОМБИНИРОВАННЫЙ СКЛЕРОЗ ЗАДНИХ И БОКОВЫХ СТОЛБОВ. SCLEROSIS COMB1NATA.

Прибегают для обеспечения наибольшей репрезентативности (выборки) с наименьшими трудовыми и денежными затратами на организацию и проведение обследования. (сочетание выборок)

Интервальная характеристика ген. совокупности:

 

39. Понятие об ошибках выборки. Формулы расчета средних и предельных ошибок выборки.

Ошибка репрезентативности (выборки) – это расхождение между выборочной хар-ой и хар-ой ген. сов.

Ошибки выборки
Систематические Случайные
преднамеренные непреднамеренные средняя о.в. Предельная о.в.
       

Средняя ошибка выборки – это такое расхождение между характеристикми выборочной и ген. сов., которые не превышает ±σ.

 

 

Для среднего: для количественного признака Для доли: для альтернативного признака

- чем больше численность, тем меньше ошибка;

- чем больше дисперсия (вариация признака), тем выше ошибка выборки.

Предельная ошибка – это мах возможное расхождение выборочной и ген. хар-ик (мах ошибки).

Для среднего Для доли

t – коэф. доверия, значение которой зависит от вероятности:

Вероятность F(t) t
0,683  
0,905 1,96
0,954  
0,99 2,58
0,997  

Пример: В 3 случаях из тысячи мы можем ошибиться. Чем выше t, тем выше оценка.

40. Определение необходимой численности выборки и распространение результатов выборки на генеральную совокупность.

Величина (дисперсия признака) в ген совокупности часто бывает неизвестна. Используют приближенные способы оценки ген. дисперсии.

1) Можно провести пробное обследование (небольшого объема), на базе которого опред. величина дисперсии признака, используемая в качестве оценки ген. дисперсии.

проб. – сред. ариф. По результатам пробного обследования

n проб. – число ед., попавших в пробное обследование.

По данным нескольких пробных обследований выбирается наибольшее значение дисперсии.

2) Можно использовать данные прошлых выборочных обследований, проводившихся в аналогичных целях.

3) Если распред. признака в ген. сов. может быть отнесено к нормальному закону распр., то размах вариации примерно равен 6σ или R≈6σ, где R=Хмах-Хmin.

Пример:

Сколько операционалистов нужно обследовать в банках региона, чтобы получить характеристику среднего уровня оплаты труда этой категории работников банка в регионе?

Разница между мах и min уровнем оплаты труда = 300 тыс. руб.

Т.о. σ ≈300/6 = 50 тыс. руб. Ошибка не должна превышать 10 тыс. руб. Зная, что σ = 50 тыс. руб., а t=2, получим по формуле: n = t^2*σ^2 / ∆^2 x.

n = 2^2 * 50^2 / 10^2 = 100 человек.

Средняя ошибка выборки Повторный отбор Бесповторный отбор
Для среднего (частность ω неизвестна, вводится мах величина дисперсии = 0,25) n = t^2 /4 * n = t^2N / 4N + t^2
Для доли n = t^2* ω (1-ω) / n = t^2 ω (1-ω)N / N +tω(1-ω)

41. Роль статистики в исследовании взаимосвязей. Виды и формы взаимосвязей.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)