 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Методические указания и порядок выполнения задания
Корреляционной зависимостью называется связь, при которой каждому
значению факторного признака (х) соответствует несколько значений результативного признака (у).
Связь между двумя признаками, один из которых факторный, а другой результативный, называется парной корреляционной связью или простой корреляцией.
Связь между одним результативным и несколькими факторными признаками называется множественной корреляционной связью или множественной корреляцией.
Уравнение связи (уравнение регрессии) между факторным и результативными признаками при прямолинейной зависимости выражается уравнением прямой линии: 
где 
- среднее значение результативного признака;
х - значение факторного признака;
а, b - параметры уравнения:
а - значение результативного признака при факторном,
равным 0;
b - коэффициент пропорциональности (регрессии), характеризующий изменение среднего значения результативного признака при изменении факторного на единицу.
Определение параметров а и b производится путем решения системы двух нормальных уравнений:
где n - число членов совокупности.
Путем ряда преобразований получают:
Коэффициент корреляции (r) определяется по формуле:
где 
- среднее значение факторного признака,
- среднее значение результативного признака,
- среднее значение произведения факторного признака
на результативный,
- среднее квадратическое отклонение факторного
признака,
- среднее квадратическое отклонение
результативного признака.
Коэффициент детерминации (D) показывает, какая часть общей вариации результативного признака обусловлена факторным признаком и определяется по формуле: 
Все расчеты целесообразно проводить, используя макет следующей таблицы (табл. 1)
Таблица 1 - Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов
корреляции и регрессии
| №№ пред-приятий | Стоимость основных фондов, млн. руб. | Стоимость произведенной продукции, млн. руб. | Произведение признаков | Квадраты признаков | |
| Х | у | Ху | х2 | у2 | |
| ... | |||||
| Итого: |
Задание 2 (выполняется самостоятельно).
По данным 10 предприятий (приложение Е) рассчитать коэффициенты корреляции, детерминации и регрессии между удельным весом оборудования в стоимости основного капитала и годовой производительностью труда работника. Сделать выводы.
Тема 5. «ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД»
Задание 1.
На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и получены данные об их доходе за октябрь (приложение Ж).
Определить:
1) среднемесячный размер дохода работников данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
2) долю рабочих, имеющих месячный доход 1800 руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0,954; 3) необходимую численность выборки при определении среднего месячного дохода работников предприятия, чтобы предельная ошибка не превышала 50 руб. (с вероятностью 0,954).
Поиск по сайту: