Статистические таблицы. Следующим этапом статистического исследования социально-экономических явлений является систематизация первичных данных и обработка

Следующим этапом статистического исследования социально-экономических явлений является систематизация первичных данных и обработка. В результате получаем сводку.

Статистическая сводка – заключается в обработке первичных данных с целью получения итогов или упорядоченных определенным образом числовых значений. В результате этого этапа появляется возможность в целом оценить изучаемую совокупность и выявить закономерности ее развития.

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

- по сложности построения: простая и вспомогательная. Простая сводка – получение общих итогов без предварительной обработки; вспомогательная сводка используется для углубленного изучения совокупности;

- по способу разработки статистического материала сводки бывают: централизованные и децентрализованные.

Для изучения структуры совокупности, взаимосвязи между явлениями в статистике используют группировку, то есть объединение статистических данных в однородные группы.

Существует три типа задач, решаемых с помощью группировки:

1) выделение социально-экономических типов – типологическая группировка, позволяет выявить социально-экономические типы явлений при анализе общественных отношений;

2) изучение структуры сдвигов совокупности – структурная группировка, позволяет выявить важнейшие закономерности развития общества, резервы снижения себестоимости и т.д.;

3) выявление связей и зависимостей между явлениями – аналитическая группировка, позволяет выявить зависимость между изучаемыми явлениями.

Группировки различают:

1. Первичные, составленные на основе первичного материала, собранного при наблюдениях.

2. Вторичные, составленные на основе первичных. Используются в двух случаях:

- когда необходимо мелкие формальные группы переформировать в более

крупные;

- когда надо дать сравнительную оценку материалов, собранных в разных

местах по различным методикам.

Группировка, составленная по двум или более признакам, называется комбинированной.

Признак, по которому происходит выделение групп или типов явлений, называется группировочным или атрибутивным. Атрибутивный – это признак, имеющий наименование (например, профессия: экономист, учитель и т.д.).

Если в основе группировки находится количественный признак, то возникает вопрос об исчислении интервалов группировки. Они могут быть равные и неравные. Для определения интервала группировки используют формулу:

Xmax - Xmin

i= ----------------, (2.1)

n

где Xmax, Xmin – значения группировочного признака; n – количество выделяемых групп.

Число выделяемых групп зависит от числа наблюдений. Если наблюдений 200 и более, берут 10 – 15 групп. Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:

n = 1 + 3,322lg N, (2.2)

где N – число единиц совокупности.

Построение простой сводки и группировки рассмотрим на примере:

Известна выработка десяти рабочих строительной бригады за отчетный период:

Таблица 2.2

Подсчет итоговых данных дает простую сводку. На основе простой сводки сгруппируем рабочих по степени выполнения плана:

Таблица 2.3

Произведенная группировка позволяет сделать вывод, что из 10 рабочих шесть выполнили и перевыполнили план по выработке на 32 единицы, а 4 рабочих не выполнили план на 72 единицы.

Поиск по сайту: