Задача 1. АВТОКРАТИЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ — руководитель, имеющий достаточный объем власти, чтобы навязать свою волю исполнителям

А

АВТОКРАТИЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ — руководитель, имеющий достаточный объем власти, чтобы навязать свою волю исполнителям. В случае необходимости он сделает это, не колеблясь.

АДАПТИВНАЯ СТРУКТУРА — организационная структура, позволяющая гибко реагировать на изменения в окружающей среде, и тем самым принципиально отличающаяся от механистической (или бюрократической) структуры. Называется также органической структурой.

АДМИНИСТРАТИВНЫЕ ПОЛНОМОЧИЯ — форма полномочий, передаваемая административным функциям и руководителям, в отличие от линейных полномочий, когда последние передаются подчиненным.

АНАЛИЗ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ — процесс стратегического планирования, предназначенный для контроля факторов, внешних по отношению к организации, с целью определения возможностей и опасностей.

Б

БАЗИСНЫЕ (ОСНОВНЫЕ, ПЕРВИЧНЫЕ) ПОТРЕБНОСТИ — обычно врожденные потребности, такие как потребностьвыжить.

БЮРОКРАТИЯ — тип организации, для которой характерно специализированное распределение труда, четкая управленческая иерархия, правила и стандарты, показатели оценки работы, принципы найма, основывающиеся на компетенции работника.

В

ВВЕРТИКАЛЬНОЕ РАЗДЕЛЕНИЕ ТРУДА— разделение и координации усилий и выполнения составляющих работу компонентов (управление и производство). Вертикальное разделение труда создает уровни управления.

ВЗАИМОЗАВИСИМОСТЬ ФАКТОРОВ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ — сила, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы.

ВЛАСТЬ — возможность действовать или способность воздействовать на ситуацию или поведение других людей.

ВЛАСТЬ В ОРГАНИЗАЦИИ — ограниченное право использовать ресурсы организации и направлять усилия части людей в организации на выполнение заданий.

ВЛАСТЬ, ОСНОВАННАЯ НА ВОЗНАГРАЖДЕНИИ — власть, основанная на убежденности исполнителя, что лицо, оказывающее влияние, имеет возможность удовлетворить его активную потребность или доставить ему удовольствие.

ВЛАСТЬ, ОСНОВАННАЯ НА ПРИНУЖДЕНИИ — влияние, основанное на вере исполнителя, что оказывающий влияние может наказать его или се, затруднив удовлетворение насущных потребностей исполнителя.

ВЛИЯНИЕ — поведение какого-либо человека, которое изменяет отношение и чувства к нему других людей.

ВНЕШНИЕ ПООЩРЕНИЯ — сюда относится все, что в рамках мотивации имеет какую-либо ценность для сотрудников организации и может быть предложено им в качестве стимула к работе. Наиболее типичными примерами такого рода поощрений являются: заработная плата, социальные блага, престижное помещение для работы и т.п.

ВНЕШНЯЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ — это функция объема доступной информации в отношении фактора окружающей среды и относительной уверенности в точности этой информации.

ВНУТРЕННЕЕ ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ — ценности, приписываемые человеком процессу совершения работы, например, удовлетворение от достижения поставленных целей. Внутренние вознаграждения удовлетворяют потребности высшего порядка.

ВНУТРЕННИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ — ситуационный фактор внутри организации. К основным внутренним переменным относятся цели, структуры, задания, технологии и люди.

ВОЗДЕЙСТВИЕ ЭКСПЕРТА — влияние, основанное на убеждении последователей в том, что их лидер обладает особыми знаниями, позволяющими удовлетворить возникшую потребность.

ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ — в рамках теории мотивации — это все, что человеку может казаться ценным.

ВТОРИЧНЫЕ ПОТРЕБНОСТИ — потребности, имеющие психосоциальную природу, такие как оценка, привязанность и власть.

Г

ГИГИЕНИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ — согласно двухфакторной теории Герцберга — это факторы, лежащие в среде, окружающей сферу деятельности человека. Их отсутствие может вызвать неудовлетворенность, но не может активно мотивировать поведение.

ГОРИЗОНТАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТРУДА — разделение работы в организации на составляющие компоненты.

ГРУППА — два лица или более, которые взаимодействуют друг с другом таким образом, что каждое лицо влияет на другого (других) и испытывает на себе его влияние.

ГРУППА РУКОВОДИТЕЛЯ — группа, состоящая из руководителя и подчиненных, находящихся в зоне его контроля.

ГРУППОВОЕ МЫШЛЕНИЕ — тенденция отдельных личностей подавлять свою собственную точку зрения на ту или иную проблему, чтобы не нарушать гармонию группы.

Д

ДЕЛЕГИРОВАНИЕ — передача задач и прав получателю, который принимает на себя ответственность за них.

ДЕМОКРАТИЧЕСКИЙ РУКОВОДИТЕЛЬ — руководитель, который старается не навязывать свою волю подчиненным и исходит из предпосылки, что люди мотивированы потребностями высшего уровня. Сам он мотивирует своих подчиненных, создавая климат, где люди мотивируют себя сами.

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ — схематическое представление сложного процесса принятия решения по какой-либо задаче.

ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ — организационная структура, в рамках которой право принимать решения распределяется вплоть до нижестоящих управленческих структур.

ДВУХФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ГЕРЦБЕРГА — модель, согласно которой вся мотивация распадается на две большие категории: гигиенические факторы и мотивы.

ДИВИЗИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА — тип организационной структуры, разработанный в интересах больших организаций, для которых функциональные структуры уже перестают быть эффективными. Основными типами структур с отделениями являются региональные и продуктовые структуры, а также структуры, ориентированные на покупателя.

ДИСФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ КОНФЛИКТ — конфликт, который приводит к уменьшению степени удовлетворенности работой, ослаблению сотрудничества между группами, снижению эффективности деятельности организации.

Е

ЕДИНОНАЧАЛИЕ — принцип построения организации, согласно которому подчиненный должен принимать полномочия только от одного начальника и быть ответственным только перед ним.

З

ЗАДАНИЯ — предписанная работа, серия рабочих функций, которые должны быть завершены в определенной форме в рамках ограниченного периода времени.

ЗАКОННАЯ ВЛАСТЬ — влияние, основанное на традиции. Исполнитель верит, что руководитель имеет изначальное право отдавать приказания.

ЗАПРОГРАММИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ — выбор, путь к которому ведет через конкретную последовательность этапов или действий. Число возможных альтернатив в этом случае, как правило, ограничено.

И

ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА — организационная структура, характеризуемая многоуровневым управлением и незначительным объемом управления на каждом уровне.

ИЕРАРХИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ МАСЛОУ —- подразделение всех потребностей людей на пять групп, осуществленное Абрахамом Маслоу. Им описаны следующие группы потребностей: физиологические, безопасности, социальные, уважения и самовыражения.

ИЗУЧЕНИЕ МЕТОДОВ ОРГАНИЗАЦИИ ТРУДА (METHODS STUDY) — анализ всех составляющих

ИНСПЕКТОРЫ (СУПЕРВАЙЗОРЫ) — руководители низшего звена, непосредственно контролирующие деятельность рядовых исполнителей.

ИНТЕГРАЦИЯ — процесс объединения усилий различных подсистем (подразделений) для достижения целей организации.

К

КАНАЛ СВЯЗИ применительно к обмену информацией — средство передачи информации: письменной, устной, формальной, неформальной, пригодной для электронных средств связи.

КЛАССИЧЕСКАЯ ШКОЛА УПРАВЛЕНИЯ — подход к управлению, сложившийся на раннем этапе и основанный на идентификации общих принципов для их рационального использования в организации. Теоретики классической школы полагали, что можно отыскать лучшую систему организации путем определения основных функций данного бизнеса.

КОММУНИКАЦИЯ, ОБЩЕНИЕ — обмен информацией и смыслом информации между двумя и более людьми.

КОМПЕНСАЦИЯ — денежное вознаграждение, выплачиваемое организацией своим сотрудникам за выполненную ими работу.

КОНТРОЛЬ — процесс, обеспечивающий достижение организацией поставленных целей.

КОНФЛИКТ — несогласие между двумя или более сторонами (лицами или группами), когда каждая сторона старается сделать так, чтобы были приняты именно ее взгляды или цели и помешать другой стороне сделать то же самое.

КОСВЕННЫЕ ФАКТОРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ — факторы окружающей среды, которые могут не оказывать немедленного и непосредственного воздействия на деятельность организации, но тем не менее влияют на ее деятельность.

КРИТЕРИИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ — нормы, с которыми можно соотнести альтернативные варианты решения.

КУЛЬТУРА КОРПОРАЦИИ — атмосфера или социальный климат в организации.

Л

ЛИБЕРАЛЬНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ — руководитель, который дает своим подчиненным почти полную свободу в выборе рабочих задач и контроля за своей работой.

ЛИДЕР ОРГАНИЗАЦИИ — человек, эффективно осуществляющий формальное и неформальное руководство и лидерство.

ЛИНЕЙНЫЕ ПОЛНОМОЧИЯ — полномочия, которые передаются от начальника непосредственно подчиненному и далее другим подчиненным.

М

МАСШТАБ ОТКЛОНЕНИЙ — заранее установленная величина, на которую реально достигнутые результаты могут отличаться от запланированных; при этом не требуется принятия мер для корректировки.

МАТРИЧНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ — тип адаптивной структуры, в которой члены сформированной группы несут ответственность за свою деятельность и перед руководителем данного конкретного проекта, где они работают постоянно.

МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК — метод прогнозирования, основанный на достижении согласия группой экспертов.

МЕХАНИСТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА — традиционно-бюрократическая форма организации, в противоположность органической или адаптивной структуре.

МИССИЯ — в планировании основная общая цель или задача организации.

МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ — модель, используемая для оптимизации распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями.

Модель «5 сил» - разработана М. Портером. Объясняя, почему среднее значение рентабельности на вложенный капитал различно, Портер предлагает эту схему и говорит, что возврат на инвестиции (ROI) в любой бизнес-проект зависит от конфигурации пяти сил, формирующих ближнее окружение организации. Это: уровень конкуренции; власть товаров-заменителей; власть клиентов; власть поставщиков; барьеры входа в отрасль.

МОДЕЛЬ ПОРТЕРА-ЛОУЛЕРА — ситуационная теория мотивации, объединяющая элементы теории ожиданий и теории справедливости. Она включает пять переменных величин: усилия, ожидания, результативности, вознаграждения и удовлетворения.

МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ВРУМА-ЙЕТТОНА — вероятностная модель руководства, делающая упор на процессе принятия решений и определяющая пять типов руководства, образующих непрерывный континуум: от автократического до демократического.

МНОГОНАЦИОНАЛЬНАЯ КОРПОРАЦИЯ — фирма, владеющая и управляющая предприятиями, которые расположены более чем в одной стране.

МОТИВАТОРЫ — в двухфакторной теории Герцберга это — факторы мотивации, которые в отличие от гигиенических факторов, проистекают из сущности самой работы.

МОТИВАЦИЯ — процесс стимулирования самого себя и других на деятельность, направленную на достижение индивидуальных и общих целей организации.

Н

НЕЗАПРОГРАММИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ — выбор, который приходится делать в новой или неопределенной ситуации, или в ситуации с неизвестными факторами воздействия.

НЕОБХОДИМОСТЬ КООРДИНАЦИИ — ситуация, возникающая при вертикальном и горизонтальном разделении труда. Без соответствующей координации люди не смогут работать вместе.

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ — функция количества информации по конкретному фактору внешней среды и относительной уверенности в точности такой информации.

НЕСТАБИЛЬНАЯ ВНЕШНЯЯ СРЕДА — внешнее окружение с высоким уровнем взаимосвязанности факторов, что влечет за собою сложность, подвижность и неопределенность среды.

НЕФОРМАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ — спонтанно возникающие группы людей, которые регулярно вступают во взаимодействие для достижения определенной цели.

О

ОБМЕН ИНФОРМАЦИЕЙ ПО ВЕРТИКАЛИ — движение информации с уровня на уровень в пределах организации.

ОБМЕН НЕВЕРБАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ — обмен содержащими информацию знаками без использования слов.

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ — реакция на сообщение, которая помогает отправителю, источнику информации определить, воспринята ли отправленная им информация.

ОКРУЖЕНИЕ ПРЯМОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ — внешняя среда, факторы которой непосредственно воздействуют на организацию, а сама организация непосредственно воздействует на эти факторы.

ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА — логические соотношения уровней управления и функциональных областей, организованные таким образом, чтобы обеспечить эффективное достижение целей.

ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА, ОРИЕНТИРОВАННАЯ НА ПОКУПАТЕЛЯ — тип организационной структуры, где отделения формируются в соответствии с основными группами покупателей.

ОРГАНИЗАЦИОННОЕ ЛИДЕРСТВО — способность оказывать влияние на отдельных людей и группы в их деятельности для достижения целей организации.

Организационное поведение – это поведение работников, вовлеченных в определенные управленческие процессы, имеющие свои циклы, ритмы, темпы, структуру отношений, организационные рамки и требования к работникам.

ОРГАНИЗАЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ — выбор, который совершает предприниматель для выполнения обязательств, связанных с положением организации для того, чтобы достичь стоящих перед организацией целей.

ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ УСПЕХ — достижение поставленной цели.

ОРГАНИЗАЦИЯ ФОРМАЛЬНАЯ — группа людей, деятельность которых сознательно координируется для достижения общей цели или целей.

ОТВЕТСТВЕННОСТЬ — обязательство выполнять задания и обеспечивать их удовлетворительное завершение.

П

ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ ПО ГОРИЗОНТАЛИ — движение информации из одного подразделения в другое в пределах организации.

ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ СВЕРХУ ВНИЗ — движение информации с верхних уровней организации на нижние.

ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ СНИЗУ ВВЕРХ — Движение информации с нижних уровней организации на верхние.

ПЛАНИРОВАНИЕ — процесс выбора целей и решений, необходимых для их достижения.

ПОКАЗАТЕЛЬ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ— специальный показатель, характеризующий уровень достижений на пути реализации поставленных целей. Используется в процессе контроля.

ПЛОСКАЯ СТРУКТУРА — структура организации, характеризуемая малым числом уровней управления и широким объемом управления.

ПОВЕДЕНИЕ, ОРИЕНТИРОВАННОЕ НА КОНТРОЛЬ — стремление служащих вкладывать больше усилий в те области деятельности, которые контролируются и проверяются руководством, и пренебрегать деятельностью в тех областях, которые объектом пристального контроля не являются.

ПОЛНОМОЧИЯ — ограниченное право использовать ресурсы организации и направлять усилия ее сотрудников на выполнение заданий.

ПОСТРОЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ — процесс формирования структуры организации. Может называться также департаментализацией.

ПОТРЕБНОСТИ — психологический или физиологический дефицит чего-либо, отраженный в восприятии человека.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ — фаза процедуры контроля, осуществляемая до начала собственно работы. На этой фазе происходит оценка планов, разработка процедур и правил работы, а также составление должностных инструкций в письменной форме.

ПРИНЦИП ИСКЛЮЧЕНИЙ — концепция, согласно которой только значительные отклонения от стандартов и правил должны побуждать срабатывать систему контроля.

ПРИНЦИП СООТВЕТСТВИЯ — принцип, согласно которому руководство должно делегировать индивиду достаточно полномочий, чтобы он был в состоянии выполнять те задачи, за которые несет ответственность.

ПРОДУКТОВАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА — структура, основным элементом которой являются отделения, ответственные за выпуск основных типов продукции.

ПРОЕКТНАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА — временная организационная структура, формируемая для достижения конкретной, четко очерченной цели.

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ — в количественном выражении — это объем выпуска, деленный на объем потребленных ресурсов. В широком смысле — относительная эффективность и экономичность организации.

ПРОЦЕССНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ — подход к управленческой теории, основывающийся на концепции, согласно которой управление есть непрерывная серия взаимосвязанных действий или функций.

Р

РАБОЧАЯ ГРУППА — группа, состоящая из лиц, работающих вместе.

РАЗУМНАЯ ВЕРА — влияние, основанное на вере исполнителя в то, что оказывающий влияние имеет соответствующий опыт. Знания руководителя принимаются на веру.

РАЦИОНАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ — выбор, подкрепленный результатами объективного анализа. Рациональное решение в отличие от основанного на суждении не зависит от опыта, накопленного в прошлом.

РЕГИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА — тип дивизиональной структуры, в которой используется географический принцип построения.

РЕШЕНИЕ — выбор альтернативы.

РУКОВОДИТЕЛЬ ВЫСШЕГО ЗВЕНА — руководитель, отвечающий за решения для организации в целом или для значительной части этой организации.

С

СВЯЗУЮЩИЙ ПРОЦЕСС — в управлении — это процесс, необходимый для осуществления планирования, организации, мотивации и контроля. Основные связующие процессы — это принятие решений и общение (коммуникация). Руководство тоже можно рассматривать как связующий процесс.

СИСТЕМА — единство, состоящее из взаимозависимых частей, каждая из которых привносит что-то конкретное в уникальные характеристики целого. Организации считаются открытыми системами, потому что они динамично взаимодействуют с внешней средой.

СИТУАТИВНАЯ МОДЕЛЬ ФИДЛЕРА — модель, в которой выделены три фактора, влияющих на эффективность руководства: отношения между руководителем и членами коллектива, структура задания и должностная власть, т.е. законная власть, данная руководителю по должности.

СИТУАЦИОННЫЙ ПОДХОД — концепция, утверждающая, что оптимальное решение есть функция факторов среды в самой организации (внутренние переменные) и в окружающей среде (внешние переменные). В данном подходе сделана попытка интегрировать отдельные аспекты исторически предшествующих школ управления путем сочетания определенных приемов. Концепция управления в конкретных ситуациях для более эффективного достижения целей организации. Известен под названием "конкретный подход".

СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЕ ТЕОРИИ МОТИВАЦИИ — теория мотивации, основанная на попытке определить в первую очередь те потребности, которые заставляют людей действовать.

СОЦИОТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА — система, представляющая людей и технологические компоненты. Все формальные организации представляют собой социотехнические системы.

СОЦИОТЕХНИЧЕСКИЕ ПОДСИСТЕМЫ — внутренние переменные организации, представляющие людей и технические компоненты.

СРЕДА КОСВЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ — внешняя среда, факторы которой могут не оказывать немедленного и прямого воздействия на организацию, но, тем не менее, влияют на нее.

СТАНДАРТ — конкретная цель, продвижение к которой поддается измерению.

СТИЛЬ РУКОВОДСТВА — обобщенные виды поведения руководителя в отношениях с подчиненными в процессе достижения поставленных целей (автократический, демократический).

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ — набор действий и решений, предпринятых руководством, которые ведут к разработке конкретных стратегий, предназначенных для того, чтобы помочь организации достичь своих целей.

СТРАТЕГИЯ ОГРАНИЧЕННОГО РОСТА — стратегическая альтернатива, которая характеризуетсяцелями, установленными на уровне прошлых достижений с учетом инфляции. Чаще всего используется в хорошо развитых отраслях со статичной внешней средой.

СТРАТЕГИЯ РОСТА — стратегия, при которой уровень краткосрочных и долгосрочных целей каждого года значительно увеличивается по отношению к показателям предыдущего года.

СТРАТЕГИЯ СОКРАЩЕНИЯ — стратегическая альтернатива, которая характеризуется установлением целей ниже достигнутого уровня или исключением некоторых направлений деятельности.

Т

ТАКТИКА — краткосрочная стратегия для достижения цели, разрабатываемая обычно на уровне руководителей среднего звена.

ТЕКУЩИЙ КОНТРОЛЬ — этап процедуры контроля, осуществляемый непосредственно в ходе проведения работ.

ТЕОРИЯ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА — ситуационная теория поведения руководителей, основанная на концепции, согласно которой наиболее эффективное поведение достигается тогда, когда оно меняется в зависимости от "зрелости" подчиненных, т.е. от их способности взять на себя ответственность, от их стремления достичь каких-либо целей, уровня их образования и качества профессиональной подготовки.

ТЕОРИЯ "X" — термин Дугласа МакГрегора, относящийся к оценке автократического руководителя его исполнителей. Такой руководитель считает, что люди не любят работать, лишены всякого честолюбия, предпочитают, чтобыими руководили, хотят защищенности, главный вывод — людей надо принуждать работать.

ТЕОРИЯ "Y" — термин Дугласа МакГрегора. В соответствии с этой теорией при соответствующих условиях люди будут стремиться к работе, тогда как преданность целям организации является функцией вознаграждений, связанных с достижением цели. Согласно этой теории большая часть населения обладает творческим потенциалом.

ТЕОРИЯ ОЖИДАНИЯ — концепция, согласно которой наличие у человека активных потребностей не является единственным и достаточным условием мотивации его поведения на достижение какой-либо цели. Человек должен ожидать при этом, что его действия обязательно приведут к достижению этой цели.

ТЕОРИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ МАККЛЕЛЛАНДА — модель мотивации, которая описывает поведение людей через три категории потребностей: власти, достижений, принадлежности.

ТЕОРИЯ СИСТЕМ — концепция, в соответствии с которой менеджеры должны рассматривать организацию как открытую систему взаимосвязанных частей, которая пытается достигнуть разнообразных целей в изменяющейся внешней среде.

ТЕОРИЯ СПРАВЕДЛИВОСТИ — ситуационная теория мотивации, согласно которой люди субъективным образом определяют отношение ожидаемого поощрения к затраченным для этого усилиям и сопоставляют полученное отношение с отношениями, получаемыми другими людьми, выполняющими аналогичную работу. Если человек в этой ситуации считает, что его коллега получает большее вознаграждение, то он будет стремиться ликвидировать этот дисбаланс.

ТЕХНОЛОГИЯ любое средство преобразования исходных материалов, будь то люди, информация или физические материалы — для получения желаемых продукций или услуг.

У

УБЕЖДЕНИЕ — приемы эффективного сообщения точки зрения одного человека другим.

Ф

ФОРМАЛЬНАЯ ГРУППА — группа, специально сформированная руководством посредством организационного процесса. Ее целью обычно является выполнение какого-либо конкретного задания.

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА — тип организационной структуры, построенной в соответствии с видами работ, выполняемыми отдельными подразделениями.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОБЛАСТИ — области деятельности, в которых функционируют подразделения в интересах организации в целом. Сюда относятся маркетинг, производство, обучение кадров, планирование финансовых ресурсов.

Х

ХАРИЗМ — влияние, основанное на свойствах личности руководителя или его способности привлекать сторонников.

Ц

ЦЕЛЕВОЕ УПРАВЛЕНИЕ — процесс, состоящий из четырех независимых этапов: 1) выработка ясной сжатой формулировки целей; 2) разработка реалистичных планов их достижения; 3) систематический контроль и измерение качества работы и результатов; 4) принятие корректирующих мер для достижения планируемых результатов.

ЦЕЛИ — в организации — это конкретные конечные состояния или искомые результаты, которых хотела бы добиться группа, работая вместе формальные организации определяют цели через процесс планирования.

Ш

ШКОЛА НАУЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ — первый формальный подход к управлению. Основан на том, что ручной труд может быть изменен, перепрофилирован через наблюдения, замеры, логику и анализ так, чтобы он стал более эффективным.

ШКОЛА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ БИХЕВИОРИСТИЧЕСКИХ НАУК — концептуальный подход к управлению, который вырос из движения за человеческие отношения, сложившегося после второй мировой войны. Он основан на передовых концепциях психологии и социологии. Поведенческая школа занималась тем, что помогала сотрудникам полностью реализовать свой потенциал, применяя концепции поведенческих наук к проектированию организации и управлению ими, повышая тем самым их эффективность.

ШКОЛА ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ (— исторически существовавший концептуальный подход, в центре которого находится человеческий фактор, включающий и отношения между людьми в процессе работы. Известными исследователями этого направления были Мэри Паркер Фоллет и Элтон Мэйо.

Э

ЭТАЛОННАЯ ВЛАСТЬ — влияние, основанное на личных свойствах оказывающего влияние. Такое воздействие приводит к тому, что исполнитель тянется к руководителю или даже отождествляет себя с ним.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА - рыночная стоимость произведенной продукции, деленная на суммарные за траты ресурсов организации.

ЭФФЕКТ ХОТОРНА— условие, в котором новизна, интерес к эксперименту или повышение внимания к исследуемому вопросу приводит к искажению, слишком благоприятному результату во время эксперимента.

S

STEP-анализ – проводится для выявления социальных (Social), технологических (Technological), экономических (Economic) и политических (Political) факторов внешней среды, которые могут повлиять на стратегию развития компании.

SWOT-АНАЛИЗ - инструмент, при помощи которого можно в краткой форме представить результаты анализа факторов внешнего окружения и анализа самой компании, где: «S» (Strengths): ключевые сильные стороны компании; «W» (Weaknesses): ключевые слабые стороны компании; «O» (Opportunities): ключевые возможности (шансы), «T» (Threats): ключевые угрозы (риски)

SPACE–АНАЛИЗ - используется для определения наиболее выгодного стратегического положения для фирмы, а также отдельных областей ее деятельности; является средством, которое по могает организации оценить в целом привлекательность сферы производства, в которой она действует, а также способность организации конкурировать на рынках.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Оглавление

Введение. 5

Глава I. Логические основы информатики. 7

§1. Понятие информации и её количественная мера. 7

§2. Задачи на количественную меру информации. 21

§3. Системы счисления. 24

§4. Задачи на правила перевода из одной системы счисления в другую.. 35

§5. Логические операции и логические функции. 40

§6. Логические задачи. 49

Глава II. Математические и программные средства информатики. 54

§1.Алгоритм и формы его представления. 54

§2. Решение задач на составление блок-схем. 62

§3. Алгоритмический язык. 66

§4. Решение задач на применение алгоритмического языка. 73

§5. Программные средства реализации информационных процессов. 79

§6. Ответы на вопросы.. 84

Глава III. Аппаратные средства информатики. 87

§1. Логические элементы.. 87

§2. Задачи на комбинационные схемы.. 107

§3. История развития вычислительной техники. 109

§4. Ответы на вопросы. 118

§5. Технические средства реализации информационных процессов. 122

§6. Ответы на вопросы. 129

Глава IV. Вычислительные сети. 133

§1. Топология вычислительных сетей. 133

§2. Ответы на вопросы. 141

§3. Основные сетевые протоколы и язык разметки гипертекста. 143

§4. Ответы на вопросы. 149

§5. Одноранговые сети и сети на основе сервера. 151

§6. Ответы на вопросы. 156

Глава V. Защита информации. 158

§1.Понятие информационной безопасности. 158

§2. Вопросы. 163

§3. Компьютерные вирусы и виды угроз информационной безопасности. 168

§4. Вопросы. 175

§5. Цифровая подпись. 177

§6. Вопросы. 184

Литература. 187

Введение

К настоящему времени содержание дисциплины «Информатика» ещё не достаточно чётко определено, несмотря на довольно длительный период преподавания этой дисциплины в высших учебных заведениях гуманитарного профиля.

Трудность установления объёма этой дисциплины для студентов, обучающихся по гуманитарному профилю, состоит, прежде всего, в том, что указанные студенты не обладают достаточными знаниями в области математики и физики.

Это, во-первых, и, во-вторых – в государственных образовательных стандартах гуманитарного профиля на изучение рассматриваемой дисциплины отводится малый объём часов.

Однако, при проведении контроля знаний студентов в рамках Интернет-тестированию, студенты зачастую встречаются с заданиями, тематика которых не свойственна разделам информатики, имеющим приложения в гуманитарных знаниях и выходящие за рамки часов, отводимых под обучение данной дисциплины в высших учебных заведениях гуманитарного профиля.

Именно, поэтому цель рассматриваемого учебного пособия заключается в подборе определённого набора теоретических и практических знаний и умений, способствующих подготовке студентов гуманитарных специальностей к Интернет-тестированию.

Для этого в набор теоретических знаний включены темы, контроль знаний по которым наиболее часто встречается при Интернет-тестировании. Эти темы следующие:

- Логические основы информатики;

- Математические и программные средства информатики;

- Аппаратные средства информатики;

- Вычислительные сети;

- Защита информации.

Каждая из указанных тем сопровождается набором задач и вопросов по теории, которые наиболее часто встречаются при Интернет-тестировании.

В пособии отражён опыт кафедры естественнонаучных дисциплин ГБОУ ВПО Московский городской педагогический университет.

Глава I. Логические основы информатики

§1. Понятие информации и её количественная мера

Слово информация - происходит от латинского слова informatio, что означает «сведения, разъяснения, изложение».

В настоящее время наука пытается найти общие свойства и закономерности, присущие понятию информация, но пока это понятие во многом остается интуитивным и получает различные смысловые наполнения в разнообразных отраслях человеческой деятельности.

В обиходе информацией называют любые данные или сведения, которые кого-либо интересуют, например сообщение о каких-либо событиях, о чьей-либо деятельности и т. п. «Информировать» в этом смысле означает «сообщить нечто, неизвестное раньше».

В таком понимании информация — сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Одно и то же информационное сообщение (статья в газете, объявление, письмо, телеграмма, справка, рассказ, чертеж, радиопередача и т. п.) может содержать разное количество информации для разных людей в зависимости от их накопленных знаний, от уровня понимания этого сообщения и интереса к нему. Так, сообщение, составленное на японском языке, не несет никакой новой информации человеку, не знающему этого языка, но может быть высокоинформативным для человека, владеющего японским. Никакой новой информации не содержит и сообщение, изложенное на знакомом языке, если его содержание непонятно или уже известно.

Отсюда следует, что информация есть характеристика не сообщения, а соотношения между сообщением и его потребителем. Без наличия потребителя, хотя бы потенциального, говорить об информации бессмысленно.

В случаях, когда говорят об автоматизированной работе с информацией посредством каких-либо технических устройств, обычно в первую очередь интересуются не содержанием сообщения, а тем, сколько символов это сообщение содержит.

Применительно к компьютерной обработке информации под ней понимают некоторую последовательность символических знаков (букв, цифр, графических конструкций и т. п.), несущую смысловую нагрузку и представленную в понятном компьютеру виде. Последовательность символических знаков, передаваемых по каналам связи и в частности по компьютерным сетям, называют сообщениями. В более общем смысле сообщение – это есть передаваемая, воспринимаемая, хранимая или перерабатываемая последовательность символов (порция информации), образующая законченный блок сведений или данных.

Данные – это есть представление фактов и сведений в формализованном виде. В вычислительных системах данные - это имена собственные (литералы, константы) или несобственные (выражения, операнды). Наиболее распространенными являются, например, арифметические данные - числа, текстовые данные - строки, алгоритмические данные - программы на некотором языке.

Обработка данных включает в себя множество различных операций. Основные из них следующие:

1) сбор данных - накопление информации с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений;

2) формализация данных - приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой;

3) фильтрация данных - отсеивание лишних данных, в которых нет необходимости для принятия решений;

4) сортировка данных - упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования;

5) архивирование данных - организация хранения данных в удобной и легко доступной форме;

6) защита данных - комплекс мер, направленных на предотвращение потерь;

7) транспортировка данных - приём и передача данных между удалёнными участниками информационного процесса;

8) преобразование данных - перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую.

В электрических и электронных системах, осуществляющих переработку информации, любой символ представляется сигналом в той или иной форме.

Сигнал – физический процесс, имеющий информационное значение, установленное принятым соглашением.

В информатике понятие сигнал употребляется в общем смысле – как любой процесс, несущий сведения (информацию). Он может иметь любую физическую природу: механическую (движение, давление), тепловую, световую, электрическую, акустическую. Среди параметров процесса выбирается один (или несколько), значения которых должны нести информацию. Такими параметрами могут быть: длительность, амплитуда, частота, яркость, цвет и т.д.

Если выбранные информационные значения образуют дискретное множество, то сигнал называется дискретным или цифровым. Если это множество непрерывно, то сигнал называется непрерывным или аналоговым.

Информация обладает рядом свойств, без которых её существование не возможно. Такие свойства информации называются атрибутивными (атрибут – неотъемлемая часть чего-либо). Важнейшими среди них являются:

1) Объективность и субъективность информации. Более объективной считается та информация, из получения которой исключены субъективные методы её получения. Например, фотоснимок какого – либо природного явления несёт более объективную информацию, чем его рисунок.

2) Полнота информации. Полнота информации характеризует её качество и определяет достоверность данных для принятия решений.

3) Достоверность информации. При получении информации постоянно присутствует опасность появления шумов и помех, которые снижают уровень полезности информации.

4) Адекватность информации – это степень соответствия реальному объективному состоянию дела.

5) Доступность информации – это мера возможности получать необходимую информацию.

6) Актуальность информации – это степень соответствия информации текущему моменту времени. Так как информационные процессы растянуты по времени, то даже достоверная и адекватная, но устаревшая информация может привести к ошибочным решениям.

Ценность информации определяется её качественными показателями. Качество информации задаётся следующими характеристиками:

1) Репрезентативность – правильность отбора информации в целях адекватного отражения источника информации.

2) Содержательность – семантическая ёмкость информации. Рассчитывается как отношение количества семантической информации к её количеству в геометрической мере.

3) Достаточность (полнота) – минимальный, но достаточный состав данных для достижения целей, которые преследует потребитель информации. Эта характеристика похожа на репрезентативность, однако разница состоит в том, что в данном случае учитывается минимальный состав информации, который не мешает принятию решения.

4) Доступность.

Приведённые здесь показатели качества информации отчасти пересекаются с атрибутивными свойствами информации (что вполне понятно).

Представление информации в различных формах происходит в процессе восприятия окружающей среды живыми организмами и человеком, в процессе обмена информацией между человеком и человеком, человеком и компьютером, компьютером и компьютером.

Перечисленные толкования понятия информации не являются безупречными, так как в них данное понятие объясняется с помощью других, имеющих столь же неопределённое значение, например, таких как «сведения», «содержание», «данные» и т.п.

Воспользуемся понятием информации, предложенным польским исследователем Мазурум М.:

Если наименование некоторого понятия х обозначить Т_х, а определяющее его выражение (содержание) через D_x,то информация – это предложение типа Т_х есть D_x.

Другими словами – информация это содержание, заключенное в символе, которым обозначается то или иное понятие как название определенного объекта. Наиболее легко такое толкование рассматриваемого понятия иллюстрируется анализом содержания математических символов.

Общеизвестно, что математические знаки (символы) служат для записи математических понятий, предложений и выкладок. Первыми математическими знаками были символы для изображения чисел – цифры, возникновение которых предшествовало введению письменности.

Например, число π – отношение длины окружности к диаметру. В первой строке таблицы 1 последнее предложение переписано в форме «Т_х есть D_x».

Таблица 1

х (понятие)	Тх (наименование понятия)	Dx (выражение понятия)
Число π	π	Отношение длины окружности к диаметру
Функция		Закон по которому произвольному числу х ставится в соответствие строго определенное число у
Производная функции		Предел отношения приращения функции к приращению аргумента, если последний стремится к нулю

Здесь же приведены предложения «Т_х есть D_x» для раскрытия информации, которая содержится в математических символах и .

Древнегреческий философ и математик Пифагор утверждал, что весь мир основан на числах и все вещи можно представить в виде чисел. Он также считал, что математические предметы и их начала – причины всего сущего.

Началами он считал числа и числовые пропорции, которые им названы «гармониями», а элементами – сочетания этих начал, то есть. так называемые геометрические элементы.

Идеи Пифагора и его последователей – пифагорейцев о том, что числа представляют собой рациональную сущность вещей или их подлинную природу, оказались плодотворными применительно к простым геометрическим фигурам – квадратам, прямоугольникам, а также к некоторым простым телам.

При изучении сущности геометрических фигур с помощью чисел натурального ряда пифагорейцы открыли так называемые фигурные числа.

Суть дела в этом случае можно пояснить следующим образом.

Если указать квадрат посредством четырех точек, то его можно интерпретировать как результат добавления трёх точек к одной, находящейся в правом нижнем углу. Эти три точки, соединенные отрезками прямой, образуют фигуру – прямой угол:

После добавления к данному квадрату другого прямого угла, построенного на пяти точках. Получим квадрат большего размера:

Легко заметить, что множество добавленных точек 1, 3, 5, 7 … образуют прямой угол квадрата, а суммы 1; 1+3; 1+3+5; 1+3+5+7; … являются квадратами чисел и что если n (число точек) есть сторона квадрата, то его площадь как общее число точек будет равна n².

Указанные суммы пифагорейцы назвали квадратными числами.

Таким образом, если по рассуждениям пифагорейцев такие геометрические фигуры как квадраты состоят из квадратных чисел, то в соответствии с данными представлениями квадратные числа как символы содержат информацию о площадях рассматриваемых фигур.

О роли математических знаков и важности точного определения их смысла русский математический гений Н.И. Лобачевский написал:

«Подобно тому, как дар слова обогащает нас мнениями других, так язык математических знаков служит средством еще более совершенным, более точным и ясным, чтобы один передавал другому понятия, которые он приобрел, истину, которую он постигнул, и зависимость между частями, которую он открыл. Но так как мнения могут казаться ложными от того, что разумеют иначе слова, то всякое суждение в математике останавливается, как скоро перестаем понимать под знаком то, что оно собой представляет».

Известно, что впервые числовые оценки поэтического текста выполнялись известным русским математиком А.А. Марковым в начале XX столетия. Сущность этих оценок сводилась к следующему: из романа А.С. Пушкина «Евгений Онегин» составлялся список всех слов, например, на начальную букву «а», затем, исходя из этого списка, подсчитывалась вероятность появления всех букв русского алфавита на втором месте после буквы «а», далее на третьем месте и т.д. По такой же схеме анализировались списки слов на другие начальные буквы.

Вероятностный процесс появления букв алфавита в определенных позициях слова А.А. Марков назвал случайным процессом, начинающимся с некоторого начального состояния. В указанном случае начальное состояние – это список слов на начальную букву «а». В настоящее время в теории массового обслуживания такие случайные процессы стали называться цепями Маркова.

Следует заметить, что при анализе указанного произведения А.А. Маркову удалось накопить такой фактический материал по так называемым вероятностям перехода, который и по сей день служит надежной экспериментальной проверкой различных теорий массового обслуживания.

После исследований А.А. Маркова интерес к информационным измерениям текстов естественного языка возобновился только с установлением К.Э. Шенноном следующей формулы для приближенных вычислений количественной меры информации

, (1)

где через P_i обозначена вероятность или частота i -го события, а суммирование производится по всем значениям Р_i.

Величина Н измеряется в битах и ее часто называют энтропией информации. Формулу (1) стали применять при анализе кодов, используемых при передаче сообщений, составленных на каком-либо естественном языке.

Сам К. Шеннон не дал строгих правил вычисления частоты р_i применительно к различным ситуациям. Некоторые исследователи под р_i стали подразумевать частоты появления букв алфавита в текстах естественного языка, а величину Н стали трактовать как энтропию текста.

Для применения формулы (1) в частотных измерениях литературных текстов необходимо ей придать иное толкование по сравнению с толкованием в теории передачи сообщений.

Действительно, для определения количественной меры детерминированной информации используется комбинаторная формула

, (2)

связывающая длину слова m с количеством N слов этой длины, составленных из букв двоичного алфавита. Американский исследователь Л. Хартли в 1928г. отождествил максимальное количество информации Н с длиной слова m, т. е.

, (3)

Предположим, что имеет место N слов как объем некоторой статистической выборки, состоящей из нескольких групп слов, а также, что в пределах каждой группы слова имеют одинаковую длину. Обозначим через n_i объем каждой группы слов, тогда очевидно, что

По формуле (2) вычислим длину слова из группы n₁, после будем иметь

, (4)

Теперь вычислим разность левых и правых частей в формулах (2) и (4):

(5)

Из (5) получается, что Н₁ суть длина не идентифицированных слов.

Аналогично можно составить следующие соотношения

…, (6)

Далее составим среднюю статистическую сумму

,

которую с учетом (5)-(6) перепишем так:

(7)

Если объем каждой группы слов равен единице (n₁ = 1) и число групп k равно N, то формула (7) переходит в формулу Хартли (3). В общем случае обозначим через р_i частоту появления слов i -ой группы, которую определим общеизвестным способом

(8).

Теперь после подстановки (8) в (7), получим формулу Шеннона (1).

Из вывода формулы Шеннона следует, что Н есть статистическая средняя длина всех неидентифицированных слов, входящих в данную выборку N, а р_i – частота, или вероятность появления этих слов.

В современной литературе имеет место попытка связать понятие информации с вероятностью появления некоторого события.

Поясним эту идею на простом примере. Пусть имеется колода карт, содержащая 32 различные карты. Чтобы выбрать одну из карт, существует 32 возможности, которые характеризуют исходную неопределенность ситуации.

Если при равной вероятности уже выбрана какая-то из них (например, король червей), то неопределенности нет. Таким образом, число 32 в рассматриваемом примере можно было бы считать количеством информации, заложенным в одном выборе из 32 возможностей. Хартли предложил в качестве меры неопределенности принять величину логарифма от числа возможностей:

Н = k log_a m. (9)

Здесь Н — количество информации, k — коэффициент пропорциональности, т - число возможных выборов, а — основание логарифма. Чаще всего принимают k = 1 и а = 2. Тогда стандартной единицей количества информации будет выбор из двух возможностей. Такая единица носит наименование бита и представляется одним символом двоичного алфавита. (Наиболее распространенный двоичный алфавит - множество { 0, 1 }.)

Бит выбран в качестве единицы количества информации потому, что принято считать, что двумя двоичными словами исходной длины т или словом длины 2т можно передать в два раза больше информации, чем одним исходным словом. Число выборов при этом увеличивается в 2^m раз, тогда как значение Н в соотношении (9) просто удваивается.

Интересно, что в соотношении (9) Н характеризует число вопросов (двоичных), ответы на которые позволяют выбрать одну из альтернатив. Так, в примере с колодой карт из 32 карт необходимо и достаточно получить ответы " да " и " нет " на пять вопросов. Ответ на каждый вопрос вдвое сокращает область дальнейшего выбора. Пусть, например, необходимо выбрать “ Даму пик ”. Такими вопросами будут: 1. Карта красной масти? Ответ: " нет ". 2. “ Трефы ”? Ответ: " нет ". 3. Одна из четырех старших? Ответ: " да ". 4. Одна из двух старших? Ответ: " нет ". 5. “ Дама ”? Ответ: " да ".

Таким образом, выбрана “ Дама пик ”. Этот выбор можно описать последовательностью из пяти двоичных символов 00101, в которой 0 соответствует " нет ", а 1 соответствует " да ".

До сих пор предполагалось, что выборы равновероятны и число их конечно. К, Шеннону принадлежит обобщение Н на случай, когда Н зависит не только от т, но и от вероятностей выбора символов и вероятностей связей между ними.

Так, для количества собственной или индивидуальной информации он предложил соотношение:

(10)

где P_i — вероятность выбора i-го символа алфавита.

Удобнее в качестве меры количества информации пользоваться не значением h_i, а средним значением количества информации, приходящейся на один символ алфавита:

(11)

Значение Н достигает максимума при равенстве всех P_i т. е. при . В этом случае соотношение (11) превращается в формулу Хартли (9):

При наличии вероятностных связей между символами соотношение (11) несколько усложняется.

По способу передачи и восприятия различают следующие виды информации: визуальную — передаваемую видимыми образами и символами, аудиальную — звуками, тактильную — ощущениями, органолептическую — запахами и вкусом, машинную — выдаваемую и воспринимаемую средствами вычислительной техники, и т. д.

Обмен информации между отправителем и получателем осуществляется по каналам передачи с помощью различных систем. При этом могут быть использованы различные физические принципы. Так, при непосредственном общении людей информация передаётся по воздуху с помощью звуковых волн, а при разговоре по телефону- с помощью электрических сигналов, передаваемых по линии связи. Компьютеры могут обмениваться информацией с использованием каналов связи различной физической природы: кабельных, оптоволоконных, радиоканалов.

Общая схема системы передачи информации включает в себя отправителя информации, канал передачи и получения информации, рис. 1.

Рис. 1. Схема передачи информации

Если производится двухсторонний обмен информацией, то отправитель и получатель информации могут меняться местами.

Основной характеристикой передачи информации является её пропускная способность, т.е. скорость передачи информации. Пропускная способность системы равна количеству информации, которое может передаваться по нему в единицу времени.

Обычно пропускная способность измеряется в битах в секунду (бит/с), Кбит/с, Мбит/с и Гбит/с. Однако иногда в качестве единицы используется и байт в секунду (байт/с) Кбайт/с, Мбайт/с и Гбайт/с.

Соотношение между единицами пропускной способности выглядит следующим образом:

1 байт/с = 2³ бит/с =8 бит/с,

1 Кбит/с = 2¹⁰ бит/с = 1024 бит/с,

1Мбит/с = 2¹⁰ Кбит/с = 1024 Кбит/с,

1 Гбит/с = 2¹⁰ Мбит/с = 1024 Мбит/с.

Здесь: Кбит – килобит, Мбит – мегабит, Гбит – гигабит.

Под количеством информации понимают числовую характеристику сигнала, которая не зависит от его формы и содержания и характеризует степень неопределенности, которая исчезает после выбора (получения) сообщения в виде данного сигнала.

Минимальной единицей измерения количества информации является бит, а следующей по величине единицей является байт, причём: 1 байт = 2³ бит = 8 бит.

Последовательность нескольких смежных байтов образуют поле данных. Количество байтов поля называется длиной поля, а адрес самого первого байта – адресом поля. Байты нумеруются слева направо, начиная с нуля. Обработка информации может вестись либо побайтно, либо полями данных. Различают поля фиксированной и переменной длины. Формат данных фиксированной длины, например оперативной памяти современного компьютера выглядит следующим образом (Табл. 2):

Таблица 2.

Согласно коду ASCII (American Standard Cod for Information Interchange) любой символ (литера) в компьютере кодируется 8 -разрядным двоичным числом:

N = a₇2⁷ + a₆2⁶ + a₅2⁵ + a₄2⁴ + a₃2³ + a₂2² + a₁2¹ + a₀2⁰.

Например, русская прописная буква А кодируется двоичным словом 01000001, что соответствует десятичному числу 65.

Компьютер оперирует только числами в двоичной системе счисления, поэтому в кратных единицах измерения (кило-К, мега-М, гига-Г, тера-Т) количества информации используется коэффициент 2ⁿ:

1 Кбайт = 2¹⁰ байт = 1024 байт,

1Мбайт = 2¹⁰ Кбайт = 1024 Кбайт,

1Гбайт = 2¹⁰ Мбайт = 1024 Мбайт,

1Тбайт = 2¹⁰ Гбайт = 1024 Гбайт.

§2. Задачи на количественную меру информации.

Задача 1.

Даны четыре упорядоченные последовательности значений объёмов информации:

1. 14 бит, 2 байта, 20 бит, 2 Кбайт, 2020 байт

2. 14 бит, 20 бит, 2 байта, 2 Кбайт, 2020 байт

3. 14 бит, 2 байта, 20 бит, 2020 байт, 2 Кбайт

4. 14 бит, 20 бит, 2 байта, 2020 байт, 2 Кбайт

Определить, какая последовательность упорядочена по возрастанию?

Решение:

Переведем байты в биты, зная, что 1 байт = 8 бит: 2 байта = 16 бит; 2020 байт = 2020 · 8 (бит) =16160 бит.
Переведем килобайты в байты, зная, что 1 Кбайт = 1024 байт, а затем – байты в биты: 2 Кбайт = 2048 байт = 2048 · 8 (бит) = 16384 бит.
Упорядочим по возрастанию значений: 14 бит, 2 байта (16 бит), 20 бит, 2020 байт (16160 бит), 2 Кбайт (16384 бит).

Ответ: 14 бит, 2 байта, 20 бит, 2020 байт, 2 Кбайт

Поиск по сайту: