Научная теория и ее структура

Основной формой научного зна­ния являются научные теории. Теория выступает как наиболее сложная и развитая форма научного знания. Генетически ей предшествуют другие формы, такие, как программы, типологии, классификации, состав­ляющие базу для ее формирования. Поэтому теории возникают на базе таких программ или парадигм. Эти программы в свою очередь, функционируют как в рамках всего культурно-исторического целого, так и в разных типах культур.

Поскольку культура общества не является однородной в рамках одного культурно-исторического целого может быть сформулировано несколько научных программ. В свою оче­редь, одна научная программа порождает, как правило, не­сколько научных теорий.

Приступая к описанию структуры научной теории, необхо­димо отметить, что его можно давать как с содержательной так и с формальной стороны.

С содержательной стороны тео­рия состоит из эмпирического базиса, тo есть совокупности зафиксированных в данной области знания фактов установ­ленных в ходе экспериментов и требующих своего теоретиче­ского обобщения, логического аппарата теории, то есть мно­жества допустимых в рамках теории правил логического вы­вода и доказательства, с помощью которых делаются выводы из эмпирических фактов, собственно теории, то есть совокуп­ности выведенных в теории утверждений с их доказательствами.

Однако более интересен анализ теории с формальной точки зрения. В этом случае теория предстает перед нами в виде мно­жества допущений, постулатов, аксиом, общих законов, в со­вокупности описывающих объект теории. Они часто опреде­ляются через термины других теории, обычного естественного языка, либо вводятся в теорию в виде аксиом, предложений не требующих доказательств.

Можно выделить собственные основания теории это исходные термины и предложения теории, которые логически (с помо­щью правил и законов логики) обусловливают остальные ее термины и предложения. Собственные основания принадлежат самой теории, находятся внутри нее.

Также есть вспомогательные основания теории то, что служит для построения, обоснования теории, решения ее при­кладных и теоретических проблем. Среди них выделяются не­сколько групп.

1. Семиотические основания - правила построения языка теории и теории в этом языке. Часть научных теории использует естественный язык (то есть язык, на котором мы говорим), вводя некоторые ограни­чения (например, запрещение многозначности терминов). Но многие теории требуют формализованных языков (например, многочислен­ные языки компьютерного программирования), построенных по спе­циальным правилам, удобным для данной теории.

2. Методологические основания - методы которыми пользуется данная наука. Они могут привлекаться из других тео­рии наук, философии.

3. Логические основания - те правила и законы логики, по которым из исходных терминов и предложении теории получаются производные при сохранении определенного изначального семио­тического значения предложении. Это средства логической систе­матизации теории, приведения ее терминов и предложении в логи­ческую систему. Современные теории используют не только общеизвестную классическую (аристотелевскую) логику, но и многочис­ленные неклассические логики, многие из которых создаются спе­циально, с учетом запросов конкретной теории

4. Прототеоретические основания - те теории, которые ис­пользуются в качестве основании данной теории. Например, для физики это математика для философии естествознания все частные естественные науки и т. д.

5. Философские основания - категории и принципы фило­софии, используемые для построения, обоснования теории и решения ее проблем. Примерами философских проблем науч­ных теорий являются: отношение теории к действительности, методы и критерии оценки истинности теории, введение и ис­ключение абстракций, анализ содержания и формы теории.

В качестве философских оснований науки использовались различные философские концепции. Философские основания должны быть адекватны данной науке, то есть должны способ­ствовать обновлению, развитию, практическому применению и решению основных проблем данной науки. Например, из­вестно, что становлению геометрии Лобачевского, то есть ста­новлению новых для своего времени собственных оснований геометрии (новой системы аксиом, допускающей пересечение параллельных прямых), существенно препятствовали метафи­зические философские основания математики, господствовав­шие в науке того времени. Ведь никаких аргументов логиче­ского или методологического характера против геометрии Лобачевского не было. Ее противники выдвигали аргументы чисто гносеологического характера, их не устраивал способ решения Лобачевским проблем истинности.

Исследуя вопрос о сущности и происхождении научных тео­рий, необходимо обратить внимание на их классификацию. Ученые-науковеды обычно выделяют три типа научных теорий.

К первому типу теорий относятся описательные (эмпи­рические) теории - эволюционная теория Ч. Дарвина, физио­логическая теория И. Павлова, различные современные психо­логические теории, традиционные лингвистические теории и т.п. На основании многочисленных опытных (эмпирических) данных эти теории описывают определенную группу объектов и явлений. На основе этих эмпирических данных формулируются общие законы, которые становятся базой теории.

Теории этого типа формулируются в обычных естественных языках с привлечением лишь специальной терминологии соответ­ствующей области знания. Описательные теории носят по преимуществу качественный характер.

Второй тип научных теорий составляют математизирован­ные научные теории, использующие аппарат и модели матема­тики. В математической модели конструируется особый иде­альный объект, замещающий и представляющий некоторый реальный объект. К этому типу теорий относятся логические теории, теории из области теоретической физики. Обычно эти теории основаны на аксиоматическом методе - наличии ряда базовых аксиом (принципов, принимаемых без доказательств), из которых выводятся все остальные положения теории. Часто к исходным аксиомам, которые отвечают признакам очевид­ности, непротиворечивости, добавляется какая-то гипотеза, возведенная в ранг аксиомы. Такая теория должна быть обяза­тельно проверена на практике.

Третий тип - дедуктивные теоретические системы. Первой дедуктивной теорией явились «Начала» Евклида, построенные с помощью аксиоматического метода. Исходная теоретическая основа таких теорий формулируется в их начале, а затем в тео­рию включаются лишь те утверждения, которые могут быть получены логически из этой основы. Все логические средства, используемые в этих теориях, строго фиксируются, и доказа­тельства теории строятся в соответствии с этими средствами. Дедуктивные теории строятся обычно в особых формальных языках. Такие теории вместе с тем остро ставят проблему интерпретации, которая является условием превращения формального языка в знание в собственном смысле слова.

Содержание и особенности каждого типа научной теории убе­ждают в том, что возникновение научных теорий неразрывно связано с процессами идеализации и абстрагирования, которые, в свою очередь, порождают научные термины - понятия.

Понятие - это отражение предметов и явлений со стороны их существенных свойств и отношений, форма мышления, ко­торая обобщает и выделяет предметы по их общим признакам. Это означает, что предмет или явление исследуются только со стороны тех свойств и отношений, которые интересуют нас в этой теории, и отвлекаемся от всех прочих, неважных для данной теории. Таким образом происходит процесс огрубления действительности. Именно так получаются научные понятия и термины.

Их можно разделить на две группы: эмпирические и теоре­тическиепонятия. Абсолютной границы между ними нет. Обычно к эмпирическим понятиям относятся те, что связаны с явлениями и предметами реальной действительности, с данны­ми чувственного опыта. В качестве существенных черт этими понятиями выделяются те, которые могут быть обнаружены при помощи органов чувств. Теоретические понятия также от­носятся к предметам и явлениям объективного мира, но в каче­стве существенных черт выступают ненаблю­даемые свойства, часто гипотетические. Например, понятие «температура» мы можем определить эмпирически и теорети­чески. На эмпирическом уровне это делается посредством термометра. Но можно ввести это понятие и теоретически — как величину, пропорциональную средней кинетической энер­гии молекул тела.

Научные понятия формируются как результат двух процедур: абстрагирования и идеализации. Аб­страгирование представляет собой мысленное отвлечение от всех свойств, связей и отношений изучаемого объекта, которые представляются несущественными для данной теории. В ре­зультате мы получаем абстрактный объект, который хотя и имеет аналог в действительности, но является по сравнению с ним очень обедненным. Результат процесса абстрагирования называется абстракцией. Именно так получаются такие абст­ракции, как точка, прямая, множество и т.д.

Идеализация представляет собой операцию мысленного вы­деления какого-то одного, важного для данной теории свойства или отношения. В результате возникает некий объект, обладаю­щий только этим свойством или отношением. Необходимость идеализации обусловлена стремлением исключить из рассмот­рения различного рода побочные факторы, представить иссле­дуемые процессы в чистом виде. Так возникают понятия «абсолютно черное тело», «абсолютно упругая жидкость», «сплошная среда», «идеальный газ» и т.п. Вполне очевид­но, что в действительности таких объектов не существует. Следует помнить, что для создания идеального объек­та совсем не обязательно использовать какие-то реальные свойства и отношения, они могут быть и гипотетическими. Именно так было введено понятие атома как бесконечно ма­лой бесструктурной единицы вещества.

Задача науки - выявление общих законов, которые выражают повторяющиеся в различных предметах и явлениях существенные свойства и отношения. Но, чтобы выделить существенные свой­ства и отношения, нужно уметь отвлекаться от несущественных, то есть создавать научные абстракции. Без их введения невоз­можна научная деятельность. Когда же мы начинаем применять созданную теорию на практике, мы должны вернуться вновь к предметам и явлениям действительности во всей совокупности их свойств и отношений. А это есть проблема исключения научных абстракций. Поэтому важно правильно вводить и исключать на­учные абстракции.

Поиск по сайту: