АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
|
Компьютерное моделирование и анализ экономической информации в среде СКМ Maple
1. Построение регрессионной модели в среде СКМ Maple можно осуществить с помощью функций...
| подбиблиотеки fit библиотеки stats;
| подбиблиотеки Fit библиотеки Statistics
| maximize и minimize библиотеки simplex
| maximize и minimize библиотеки Optimization
|
|
2. Функции подбиблиотеки fit библиотеки stats СКМ Maple позволяют описать данные в виде …
| линейной зависимости
| полиномиальной зависимости
| экспоненциальной зависимости
| логарифмической зависимости
|
|
3. Функции подбиблиотеки Fit библиотеки Statistics СКМ Maple позволяют описать данные в виде …
| только линейной зависимости
| полиномиальной зависимости
| экспоненциальной зависимости
| логарифмической зависимости
|
|
4. Для описания данных в виде линейной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
| leastsquare библиотеки stats
| LinearFit библиотеки stats
| LinearFit библиотеки Statistics
| linearcorrelation библиотеки stats
|
|
5. Для описания данных в виде экспоненциальной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
| LinearFit библиотеки Statistics
| ExponentialFit библиотеки Statistics
| Exponential библиотеки Statistics
| ExponentialFit библиотеки stats
|
|
6. Для описания данных в виде введенной нелинейной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
| Nonlinear библиотеки Statistics
| LogarithmicFit библиотеки Statistics
| NonlinearFit библиотеки Statistics
| NonlinearFit библиотеки stats
|
|
7. Для описания данных в виде полиномиальной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
| PolynomialFit библиотеки Statistics
| Polynomial библиотеки Statistics
| NonlinearFit библиотеки Statistics
| PowerFit библиотеки Statistics
|
|
8. Для описания данных в виде степенной зависимости в среде СКМ Maple может быть использована функция…
| NonlinearFit библиотеки Statistics
| PowerFit библиотеки Statistics
| PolynomialFit библиотеки Statistics
| LogarithmicFit библиотеки Statistics
|
|
9. Для описания данных в виде логарифмической зависимости в СКМ Maple может быть использована функция…
| NonlinearFit библиотеки Statistics
| LogarithmicFit библиотеки Statistics
| Logarithmic библиотеки Statistics
| LinearFit библиотеки Statistics
|
|
10. Тесноту связи между факторами регрессионной модели в СКМ Maple можно рассчитать при помощи функции...
| linearcorrelation библиотеки stats
| correlation библиотеки stats
| Correlation библиотеки Statistics
| linearcorrelation библиотеки Statistics
|
|
11. Для вычисления описательных характеристик, используемых при анализе статистических данных, в СКМ Maple можно использовать функции …
| подбиблиотеки anova библиотеки stats
| подбиблиотеки describe библиотеки stats
| подбиблиотеки statplots библиотеки stats
| подбиблиотеки fit библиотеки stats
|
|
11. Поиск оптимального решения в СКМ Maple может быть выполнен
с помощью функций...
| leastsquare подбиблиотеки fit библиотеки stats;
| Lineaefit подбиблиотеки Fit библиотеки Statistics
| maximize и minimize библиотеки simplex
| maximize и minimize библиотеки Optimization
|
|
12. Для реализации алгоритма линейной оптимизации в СКМ Maple можно использовать…
| функции библиотеки simplex
| функции библиотеки Statistics
| команды LPSolve библиотеки Optimization
| команды NLPSolve библиотеки Optimization
|
|
13. Для реализации алгоритма нелинейной оптимизации в СКМ Maple можно использовать …
| функции библиотеки simplex
| функции библиотеки Statistics
| команды LPSolve библиотеки Optimization
| команды NLPSolve библиотеки Optimization
|
|
14. Формат функцииmaximize библиотеки simplex СКМ Maple …
| maximize(expr, opt1, opt2,..., optn)
| maximize(expr1, expr2,…, exprn, opt)
| maximize(y, x, cond)
|
|
15. Формат функции minimizeбиблиотеки simplex СКМ Maple…
| minimize(expr, opt1, opt2,..., optn)
| minimize(y, x, cond)
| minimize (expr1, expr2,…, exprn, opt)
|
|
16. Для поиска только неотрицательных решений средствами библиотеки simplex СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
| NONNEGATIVE
| nonnegative
| nonnegint
| integer
|
|
17. Для поиска только неотрицательных решений средствами библиотеки Optimization СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
| NONNEGATIVE
| nonnegative
| nonnegint
| integer
|
|
18. Для поиска целочисленных решений средствами библиотеки simplex СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
| integer
| NONNEGATIVE
| nonnegint
| в библиотеке simplex нельзя задать ограничение целочисленности
|
|
19. Для поиска целочисленных решений средствами библиотеки Optimization СКМ Maple можно использовать дополнительный параметр
| integer
| NONNEGATIVE
| nonnegint
| в библиотеке Optimizationнельзя задать ограничение целочисленности
|
|
20. Для поиска неотрицательных целочисленных решений средствами библиотеки Optimization СКМ Maple можно использовать дополнительные параметры
| integer
| nonnegint
| nonnegative
| NONNEGATIVE
|
|
Заведующий кафедрой ________Казаков В.Е.
Преподаватель ________Вардомацкая Е.Ю.
Дата утверждения ______ Протокол № ___ Поиск по сайту:
|