Оперативная аналитическая обработка данных

Цель: ознакомиться с возможностямиOLAP-технологии при просмотре и анализе информации сложной структуры.

Аналитические системы позволяют решать три основные задачи:

1. Ведение отчетности (OLTP-системы).

2. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP).

3. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) на основе хранилища данных (DW).

Оперативная аналитическая обработка данных – сфера агрегированных показателей. OLAP-сервис представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP-системой, можно осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени.

Типичные задачи, решаемые с помощью OLAP: анализ клиентской базы, анализ продаж, анализ доходов, а также управление пассивами и активами.

Ехсеl содержит богатый аналитический инструментарий для принятия решений. Одним из таких инструментов является усовершен­ствованный механизм сводных таблиц (PivotTable), позволяющий быстро и удобно просматривать информацию сложной структуры, изучать данные в интерактивном режиме.

Ехсеl PivotTable позволяет создавать сводные таблицы на основе диа­пазонов Ехсеl и запросов к базам данных. Помимо этого сводные табли­цы можно создавать также на основе ОLAP-кубов, полученных с по­мощью Мiсrоsоft SQL либо с помощью других OLAP-серверов.

В общем случае ОLAР-куб представляет собой структуру, содержа­щую многомерные ОLАР-данные, т.е. измерения (dimensions) - описа­тельные данные, составляющие оси многомерного куба, и меры (mеа­sures) - суммируемые количественные величины. Измерения могут со­держать многоуровневые иерархии значений, а меры являются агрегат­ными данными (суммы, средние, максимальные или минимальные зна­чения, количество записей) на основе полей реляционной СУБД, пред­ставляющих интерес с точки зрения статистического анализа. Создавая ОLАР-куб на основе базы данных или запроса, мы преобразуем "плос­кие" наборы данных в многомерные.

В качестве исходных данных рассмотрим таблицу Pivot.xls (см. приложение) - таб­лица сбыта из базы данных торгового предприятия. С точки зрения OLAP, это куб. Измерениями в таблице будут единицы продан­ного товара, которые (в терминах OLAP) представлены продуктом и временем. Измерения делятся на категории, или диапазоны значений (например, один квартал). Значения внутри измерения называются членами или позициями. Как и в электронной таблице, пересечения членов измерений называются ячейками.

Чтобы увидеть другое измерение (регион), куб должен быть трех­мерным. Такую фигуру уже нельзя наглядно представить в плоской таблице. Одно из преимуществ оперативного анализа состоит в том, что можно передвигаться по данным, а не пытаться увидеть сразу все измерения.

Последовательность выполнения действий:

1. Создайте файл PIVOT.XLS.

2. Выберите диапазон ячеек от А1 до F65.

3. В меню Данные выберите Сводная таблица (запустится мастер сводных таблиц и диаграмм).

4. Шаг 1-й из 3: Выберите пункты В списке или базе данных Мiсrоsоft Excel и Сводная таблица (выбрали источники данных и тип отчета).

5. Нажмите кнопку Далее >. На этом этапе определяется набор исходных данных.

6. Шаг 2-й из 3: Нажмите кнопку Далее >.

7. Нажмите кнопку Нет.

8. Шаг 3-й из 3: Выберите пункт Новый лист (создать отдельный лист для отчета).

9. Нажмите кнопку Готово. Мастер создал сводную таблицу.

10. Теперь необходимо задать распределение данных в ней. Для этого перетащите кнопки полей из панели инструментов Сводные таблицы:

кнопку поля Город в ячейку А1;

кнопку поля Тип в ячейку А4;

кнопку поля Квартал в ячейку В3;

кнопку поля Продажи в ячейку С7.

Рисунок 2

11. В сводной таблице будут представлены суммарные продажи по всем городам, размещенные по кварталам и типам товаров (рис.2).

12. Выберите в ячейке В1город Абакан.

13. Нажмите кнопку ОК. В таблице будут показаны дан­ные по продажам в Абакане.

14. Перетащите кнопку поля Квартал из ячейки В3 в ячейку А1.

15. Перетащите кнопку поля Тип из ячейки А5 в ячейку В4.

16. Перетащите кнопку поля Город из ячейки А2 в ячейку А6.

17. Перетащите кнопку поля Регион из панели инструментов Сводные таблицы в ячейку А5.

18. В результате получится сводная таблица, настроенная на показ информации о распределении продаж по регионам и типам товаров.

Рисунок 3

Возможность использования drag and drop (перетащить и вставить) существенно упрощает перенастройку сводных таблиц, что позволяет быстрее извлечь необходимую информацию из имеющихся данных. При возникновении потребности в определенной информации можно с помощью некольких операций мышью получить данные, организованые наиболее удобным образом.

Задание: Создайте самостоятельно сводную таблицу, настроенную на показ информации о распределении продаж по всем категориям товара для каждого региона. Проанализируйте данные в полученной таблице.

Таблица 12 Сведения о сбыте из базы данных торгового предприятия

Поиск по сайту: