 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Лабораторна робота № 3. На основі розв'язку отриманого в лабораторній роботі 1 зробити поворот факторів методом Варимакс нормалізований
Лабораторна робота № 2
(Факторний аналіз)
Завдання 1.
На основі розв'язку отриманого в лабораторній роботі 1 зробити поворот факторів методом Варимакс нормалізований.
Отримати перші три загальні фактори й дати їм економічну інтерпретацію по матриці факторних навантажень.
Завдання 2.
На основі розв'язку отриманого в лабораторній роботі 1 зробити поворот факторів методом Варимакс вихідний.
Отримати перші три загальні фактори й дати їм економічну інтерпретацію по матриці факторних навантажень.
Лабораторна робота № 3
(Кластерний аналіз)
Завдання 1.
За даними таб. 3 й алгоритму кластерного аналізу провести класифікацію об'єктів ієрархічним методом (деревоподібна кластеризація).
| № п/п | Країна | Число лікарів на 10000 населення | Смертність на 100000 населення | ВВП по паритету купівельної здатності, в % до США | Витрати на охорону здоров'я, в % до США |
| Х1 | Х2 | Х3 | Х4 | ||
| Росія | 44,5 | 84,98 | 20,4 | 3,2 | |
| Австралія | 32,5 | 30,58 | 71,4 | 8,5 | |
| Австрія | 33,9 | 38,42 | 78,7 | 9,2 | |
| Азербайджан | 38,8 | 60,34 | 12,1 | 3,3 | |
| Вірменія | 34,4 | 60,22 | 10,9 | 3,2 | |
| Білорусь | 43,6 | 60,79 | 20,4 | 5,4 | |
| Бельгія | 29,82 | 79,7 | 8,3 | ||
| Болгарія | 36,4 | 70,57 | 17,3 | 5,4 | |
| Великобританія | 17,9 | 34,51 | 69,7 | 7,1 | |
| Угорщина | 32,1 | 64,73 | 24,5 | ||
| Германія | 38,1 | 36,63 | 76,2 | 8,6 | |
| Греція | 41,5 | 32,84 | 44,4 | 5,7 | |
| Грузія | 62,64 | 11,3 | 3,5 | ||
| Данія | 36,7 | 34,07 | 79,2 | 6,7 | |
| Ірландія | 15,8 | 39,27 | 6,7 | ||
| Іспанія | 40,9 | 28,46 | 54,8 | 7,3 | |
| Італія | 49,4 | 30,27 | 72,1 | 8,5 | |
| Казахстан | 30,1 | 69,04 | 13,4 | 3,3 | |
| Канада | 27,6 | 25,42 | 79,9 | 10,2 | |
| Киргизія | 33,2 | 53,13 | 11,2 | 3,4 |
Таб. 3
У якості відстані між об'єктами прийняти “звичайна евклидова відстань”, а відстані між кластерами вимірювати за принципом: “найближчого сусіда”. Вихідні дані не нормувати.
Номер варіанта відповідає номеру рядка, що виключається з таблиці даних. Т.е. дослідження проводяться для всіх країн, крім тіїї, номер рядка якої відповідає вашому варіанту.
Завдання 2.
Розв'язати завдання 1, попередньо пронормувавши вихідні дані.
Завдання 3.
Розв'язати завдання 1 за умови, що відстані між кластерами виміряються за принципом “дальнього сусіда”, попередньо нормуючи вихідні дані.
Завдання 4.
Розв'язати завдання 1, але в якості відстані між об'єктами прийняти “відстань міських кварталів (Манхеттенська відстань)”, а відстані між кластерами вимірювати по методу Варда, не нормуючи попередньо вихідні дані.
Завдання 5.
Розв'язати завдання 1 методом К-середніх, попередньо нормуючи вихідні дані.
Завдання 6.
За даними таб. 4 й алгоритму кластерного аналізу провести класифікацію об'єктів ієрархічним методом (деревоподібна кластеризація).
| № п/п | Країна | Продукти | |||||
| М'ясо, кг | Масло тварине, кг | Цукор, кг | Алкоголь, л | Фрукти, кг | Хлібопродукти, кг | ||
| X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | ||
| Россия | 3,9 | ||||||
| Австралия | 2,6 | 8,2 | |||||
| Австрия | 5,3 | ||||||
| Азербайджан | 4,1 | 12,4 | 7,9 | ||||
| Армения | 3,7 | 4,3 | 6,5 | ||||
| Беларусь | 3,6 | 5,4 | |||||
| Бельгия | 6,9 | ||||||
| Болгария | 9,5 | ||||||
| Великобритания | 3,5 | 8,8 | |||||
| Венгрия | 1,7 | 10,9 | |||||
| Германия | 6,8 | 8,1 | |||||
| Греция | 8,8 | ||||||
| Грузия | 3,8 | 9,8 | |||||
| Дания | 10,3 | ||||||
| Ирландия | 3,3 | 9,6 | |||||
| Испания | 0,4 | 8,95 | |||||
| Италия | 2,2 | 9,6 | |||||
| Казахстан | 4,2 | 19,2 | 7,2 | ||||
| Канада | 3,1 | 7,4 | |||||
| Киргизия | 4,1 | 23,5 | 6,7 |
Таб. 4
У якості відстані між об'єктами прийняти “звичайна евклидова відстань, а відстані між кластерами вимірювати за принципом: «найближчого сусіда». Вихідні дані не нормувати.
Номер варіанта відповідає номеру рядка, що виключається з таблиці даних. Т.е. дослідження проводяться для всіх країн, крім тієї, номер рядка якої відповідає вашому варіанту.
Завдання 7.
Розв'язати завдання 6, попередньо нормувавши вихідні дані.
Завдання 8.
Розв'язати завдання 6 за умови, що відстані між кластерами виміряються за принципом “дальнього сусіда”, попередньо нормуючи вихідні дані.
Завдання 9.
Розв'язати завдання 6, але в якості відстані між об'єктами прийняти відстань міських кварталів (Манхэттенска відстань), а відстані між кластерами вимірювати по методу Варда, не нормуючи попередньо вихідні дані.
Поиск по сайту: