|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Тема: «Множинна лінійна регресія»Множинний (сукупний) коефіцієнт кореляції розраховується за формулою: Цей коефіцієнт характеризує сукупний вплив на зміну результуючого показника всіх факторів, що включено в модель. Множинний коефіцієнт детермінації, який показує, який відсоток варіації результуючого показника спричинений сукупним впливом всіх показників. Задача співставленості і порівняльності параметрів моделі розрізняють за допомогою коефіцієнтів еластичності і коефіцієнтів. Коефіцієнт еластичності : , . Показують середню зміну результуючого показника при змінні факторного показника на 1%. Чим більший коефіцієнт еластичності тим більша міра впливу факторного показника на результуючий. коефіцієнт. , де , - середньоквадратичне відхилення відповідних показників. Ці показники показують на скільки середньоквадратичне відхилення змінюється результуючий, при зміні факторного на одне значення його середньоквадратичне відхилення. Завдання 2: Залежність між продуктивністю праці Y та фондозабезпеченістю, тис. грн., , стажем роботи в роках , — плинністю кадрів (у частках), рівнем оплати праці, тис. грн/рік — наведено в таблицях:
Потрібно: 1. Визначити статистичні оцінки , , , , для параметрів лінійної множинної регресії: 2. З надійністю побудувати довірчий інтервал для функції регресії. 3. Обчислити коефіцієнт множинної кореляції R. Під час виконання даного завдання в Excel були виконанні наступні операції: За допомогою Аналізу даних (Excel ®Сервіс®Аналіз даних®Регресія), обрали операцію Регресія за допомогою якої визначили множинний коефіцієнт кореляції і множинний коефіцієнт детермінації:
Також були визначенні (коефіцієнти моделі) статистичні оцінки:
Отже, рівняння регресії буде таким:
.
Побудували графіки підбору і нанесли лінії тренду:
Наступним кроком, ми визначили парні коефіцієнти кореляції і їхній зв'язок:
Визначили часткові коефіцієнти кореляції:
Коефіцієнт еластичності
коефіцієнти: Визначили статичну достовірність: ;
; визначаємо за допомогою розподілу Стюдента. Отже, . Довірчий інтервал для функції регресії Y є: [6,017248007; 12,61550326].
Відповідь: - то з імовірністю 99% можна стверджувати що коефіцієнт не достовірний. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.) |