|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Табличное значение критерия Стьюдента не зависитот значений коэффициентов регрессии от уровня доверительной вероятности от числа факторов в модели от длины исходного ряда все ответы верны 43. В формуле число b это коэффициент регрессии случайный член независимая переменная зависимая переменная В правой части структурной формы взаимозависимой системы не могут стоять Все ответы не верны Экзогенные лаговые переменные Экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые) Эндогенные лаговые переменные Эндогенные переменные Все ответы верны В правой части приведенной формы системы одновременных уравнений не могут стоять Эндогенные переменные Экзогенные лаговые переменные Экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые) Эндогенные лаговые переменные Все ответы верны Все ответы не верны В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции от 0 до 1 от –1 до 0 от –1 до 1 от 0 до 10 Для вычисления прогноза значения эндогенной переменной в рамках модели множественной регрессии нужно знать значения экзогенных переменных значение случайного возмущения, u значение эндогенной переменной Y значения экзогенных и эндогенной переменных Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными линейная связь отсутствует существует линейная связь ситуация не определена не существует связи Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется с помощью t-критерия Стьюдента F – критерия нормального закона распределения Критерия Дарбина-Уотсона 50. В регрессионном анализе xj рассматриваются как неслучайные величины случайные величины любые величины дробные величины Коэффициент регрессии изменяется в пределах от принимает любое значение –1 до 1 0 до 1 принимает только целые значения В каких пределах изменяется коэффициент детерминации от 0 до 1 от –1 до 0 от –1 до 1 от 0 до 10 В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты) иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией не коррелировать друг с другом иметь экспоненциальный закон распределения хаотично разбросаны форма и вид распределения не важен Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |