|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Что показывает коэффициент регрессии степенной модели?на сколько процентов изменится y, если x изменился на один процент на сколько единиц изменится y, если x изменился на единицу относительную величину изменения y при изменении x на единицу абсолютную величину изменения y при изменении x на единицу Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент абсолютного прироста не изменяется? линейную показательную степенную экспоненциальную Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется? степенную линейную показательную экспоненциальную Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде цепные коэффициенты роста не изменяются? экспоненциальную линейную показательную степенную Если коэффициент корреляции положителен, то в парной линейной модели с ростом х увеличивается у с ростом х уменьшается у с уменьшением х растёт у x и y независимы Если коэффициент корреляции отрицателен, то в парной линейной модели с ростом х уменьшается у с ростом х увеличивается у с уменьшением х уменьшается у x и y независимы С помощью какого критерия оценивается значимость множественных коэффициентов регрессии? t-Стьюдента хи-квадрат d-критерия F – критерия 72. В формуле число m это число независимых переменных модели количество оцениваемых коэффициентов в функции регрессии количество предопределённых переменных в функции регрессии количество наблюдений Критерий Фишера используется для проверки гипотезы о значимости уравнения регрессии в целом проверки гипотезы о значимости коэффициентов регрессии проверки автокоррелированности остатков проверки на однородность выборок проверки на гетероскедастичность Рассчитанный по выборке коэффициент корреляции оказался равным 1. Это означает, что между изучаемыми переменными есть функциональная линейная прямая связь между изучаемыми переменными есть слабая отрицательная линейная связь между изучаемыми переменными есть связь, но она не является линейной между изучаемыми переменными отсутствует связь полученное число никак не интерпретируется Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |