|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Формула расчета для обоих случаевВведение в эконометрику. Случайная переменная. Описательная статистика. Определение случайной переменной. Дискретная и непрерывная случайные переменные. Случайная переменная — это любая переменная, значение которой не может быть точно предсказано.
Дискретная случайная переменная - случайная величина, имеющая определенный набор возможных значений. (напр. сумма выпавших очков при бросании двух игральных костей); Непрерывная случайная переменная - случайная величина, которая принимает любое из непрерывного диапазона значений (напр. температура в комнате)
Определение математического ожидания дискретной и непрерывной слу- Чайных величин. Формула расчета для обоих случаев.
Математическое ожидание дискретной случайной величины — это взвешенное среднее всех ее возможных значений, причем в качестве весового коэффициента берется вероятность соответствующего исхода. Cвойства (правила расчета) математического ожидания для дискретных Случайных величин. Правило 1. Математическое ожидание суммы нескольких переменных равно сумме их математических ожиданий. Например, если имеются три случайные переменные X, У и Z, то Правило 2. Если случайная переменная умножается на константу, то ее математическое ожидание умножается на ту же константу. Если X — случайная переменная и b — константа, то Правило 3. Математическое ожидание константы есть она сама. Например, если b — константа, то
Из определения следует, что математическое ожидание величины и равно нулю. Из уравнения имеем:
Поскольку весь разброс значений X обусловлен и, то теоретическая дисперсия Х равна теоретической дисперсии и. Определение дисперсии дискретной и непрерывной случайных величин. Формула расчета для обоих случаев. дисперсия дискретной случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
формула: D(X)=M(X2)-(M(X))2
дисперсия непрерывной случайной величины - математическое ожидание квадрата разности между этой случайной величиной и ее математическим ожиданием.
Формула: D(X)=M(X-M(X))2
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |