Мережа переважно використовується у біологічному моделюванні, проте існують деякі технічні застосування

93. сигнали здатна сприймати класифікаційна мережа побудована за зразком АРТ-2? Бінарні

94. два основні типи шарів нейронів присутні в мережах АРТ-1? Прошарок порівняння. Прошарок розпізнавання. Фаза розпізнавання. Фаза порівняння. Фаза пошуку (орієнтуєтеся по переліку відповідей у самому тесті а то хз які основні)

95. Як називається шар нейронів мережі АРТ-1, в якому зберігаються ознаки класів, сприйняті мережею? Прошарок розпізнавання.(не впевнений)

96. Скільки входів кожен нейрон шару порівняння класифікаційної мережі АРТ-1 Кожний нейрон в прошарку порівняння отримує три двійкових входи (0 або I).

97. Скільки входів кожен нейрон шару розпізнавання класифікаційної мережі АРТ-1 У початковий момент часу вхідний вектор відсутній на вході мережі.

98 АРТ покликана вирішити проблему, характерну для нейронних мереж т аку як дилема стабільності-пластичності нейро мереж.

99. Мережі типу АРТ-2 застосовуються для класифікації як двійкових, так і безперервних векторів.

100 одношаровий перцептрон не може відтворити таку просту функцію, як ВИКЛЮЧАЮЧЕ АБО.

102. Хто вперше дослідив здібність нейронної мережі до навчання? Дж. Маккалок та У. Пітт

103. В загальному випадку спрощена модель АРТ має: п'ять функціональних модулів. Вона включає два прошарки нейронів, так званих "прошарок порівняння" і "прошарок розпізнавання". Приймач 1, Приймач 2 і Скидання забезпечують керуючі функції, необхідні для навчання і класифікації

104. Модель АРТ має: п'ять функціональних модулів. Вона включає два прошарки нейронів, так званих "прошарок порівняння" і "прошарок розпізнавання". Приймач 1, Приймач 2 і Скидання забезпечують керуючі функції, необхідні для навчання і класифікації

105. Як називається процес, при якому набір вхідних векторів подається послідовно на вхід мережі ваги мережі змінюються таким чином, щоб схожі вектори активізували нейрони? навчання

106. Як називається процес, при якому запам'ятовувані образи повинні бути досліджені з метою пошуку кращої відповідності? процес класифікації

107. Як називається процес, який при появі на вході мережі вхідного вектора? розпізнавання

108. Як називається процес яка його основна характеристика, якщо при ньому будь-яка послідовність довільних вхідних векторів буде виробляти стабільний набір ваг після кінцевої кількості навчальних серій; послідовності навчальних векторів, що повторюються не будуть приводити до циклічної зміни ваг? Процес навчання кінцевий

109. Який функціональний модуль схожість двома вхідними векторами якщо вони відрізняються сильніше, вимагає параметр схожості, виробляється сигнал скидання збудженого нейрона в прошарку розпізнавання? Модуль скидання

110. Що з вказаного не входить до фаз функціонування АРТ? Входять розпізнавання, порівняння і пошук, все інше ні

111. В АРТ - процес скорочення компонент запам’ятованих векторів, не відповідають вхідним векторам – це процес: навчання

112. В основі процесу навчання перцептрона лежить теке правило: Якщо два нейрони з обох боків синапсу (з'єднання) активізуються одночасно (тобто синхронно), то міцність цього з'єднання зростає. Якщо два нейрона з обох боків синапсу активізуються асинхронно, то такий синапс послаблюється або взагалі відмирає.

113. Одношаровий перцептрон можна ще назвати: Перцептрон Розенблата

114. Ким коли запропоновано першу нейронну мережу? 1943 р. нейрофізіолога Уоррена Маккалоха (Warren McCulloch) і математика Волтера Піттса (Walter Pitts) У 1950-ті — 1960-ті роки група дослідників створила перші штучні нейронні мережі.

115. Нейронна мережа з зворотнім зв’язком (зв'язок від логічно найвіддаленішого елементу до менш віддаленого) називається: Рекурентна нейронна мережа

116. В чому полягає "принцип мінімального збурювання"? (?)

117. Як правило всі рекурентні нейромережі базуються на: багатошаровому перцептроні

Поиск по сайту: