|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные системыИскусственный интеллект (ИИ) — область научного знания, объединяющая различные направления, занимающиеся исследованиями принципов и закономерностей мыслительной деятельности и моделированием задач, которые традиционно относят к интеллектуальным. Искусственный интеллект — свойство автоматизированных систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека Интеллект и мышление органически связаны с решением следующих задач: распознавание ситуаций, логический анализ, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности. В процессе их решения проявляются такие характерные черты интеллекта, как способность к обучению, обобщению, накоплению опыта и адаптации к изменяющимся условиям. Интеллектуальная информационная система (ИИС) — это один из видов автоматизированных информационных систем, которая представляет собой комплекс программных, лингвистических и логико-технических средств для реализации основной задачи: осуществление поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке. Такие системы имеют многокомпонентную и многосвязанную структуру, компонентами которой являются базы знаний и подсистемы извлечения знаний, формирования цели, вывода на знаниях, диалогового общения, обработки внешней и внутренней информации, обучения и самообучения, контроля и диагностики. Пользователь может формировать корректировать основные и вспомогательные БЗ системы подсистема диалогового общения взаимное действие с пользователем осуществляется в интерактивном режиме, который предполагает не только ввод задания, но и выдачу подтверждений о понимании задания или запросов на уточнение непонятных моментов. Подсистема формирования цели обрабатывает формализованное задание и определяет возможность или невозможность его выполнения при существующих в данный ресурсах системы и состояний ее компонентов. Основная БЗ должна содержать формализованное описание среды, которую должна изменить система, чтобы выполнить задание. Знания о среде формируются подсистемой извлечения знаний, дополнительные знания о проблеме - подсистемой обучения и самообучения. Таким образом, в основной БЗ создается полная модель среды. Обработка цели, знаний о среде и проблеме осуществляется подсистемой вывода на знаниях, которая выполняет поиск решения. Подсистемы обработки внешней и внутренней информации выполняют анализ текущих изменений информации, для получения которой могут быть использованы различные устройства, связывающие систему со средой. Источниками знаний являются описания сущностей, представленные с использованием определенной формальной модели знаний, приемлемой для аппаратно-программных реализаций Модель знаний является представлением системы знаний с помощью определенного математического аппарата для корректного формального описания и построения процедуры решения задачи. Пои построении интеллектуальных систем используются семантическая, фреймовая и формально-логическая модели знаний.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |