Юридическая статистика

1. Определение юридической статистики.

2. Отрасли юридической статистики.

3. Методы юридической статистики.

4. Понятие статистического наблюдения.

5. Организация статистического наблюдения.

6. Цели и задачи статистического наблюдения.

7. Единица наблюдения. Единица совокупности. Единица измерения.

8. Программа статистического наблюдения

9. Организационные формы статистического наблюдения.

10. Официальный учет и отчетность.

11. Специально организованное статистическое наблюдение.

12. Виды и способы статистического наблюдения (по непрерывности учета фактов во времени и по полноте охвата единиц совокупности).

13. Сплошное наблюдение.

14. Виды несплошного наблюдения.

15. Монографическое наблюдение.

16. Обследование основного массива.

17. Анкетное наблюдение.

18. Выборочное наблюдение.

19. Понятие статистической сводки и группировки.

20. Группировочные признаки (атрибутивные и количественные).

21. Особенности выбора интервалов при группировке статистических данных в юридической статистике.

22. Виды статистических группировок.

23. Типологическая группировка.

24. Структурная группировка.

25. Аналитическая группировка.

26. Группировки простые и комбинированные.

27. Вторичные группировки.

28. Статистические ряды распределения (атрибутивные и вариационные).

29. Дискретные и интервальные вариационные ряды.

30. Интервалы равные и неравные, открытые и закрытые.

31. Способы представления статистических показателей.

32. Статистическая таблица.

33. Графики линейные, столбиковые, секторные, фигурные, картограммы.

34. Абсолютные показатели.

35. Относительные показатели.

36. Величина сравнения и база сравнения.

37. Формы выражения относительных показателей (в коэффициентах, промилле, продецимилле).

38. Виды относительных величин, применяемых в юридической статистике.

39. Индексы. Индивидуальный индекс. Общий индекс.

40. Средние величины. Общая формула степенной средней.

41. Средняя квадратическая.

42. Средняя арифметическая.

43. Средняя геометрическая.

44. Средняя гармоническая.

45. Свойство мажорантности средних.

46. Взвешенные средние.

47. Мода и медиана.

48. Особенности применения различных средних в юридической статистике.

49. Генеральная и выборочная совокупности.

50. Повторная и бесповторная выборки.

51. Статистическое распределение выборки.

52. Полигон частот. Гистограмма.

53. Показатели вариации признака.

54. Размах вариации.

55. Среднее линейное отклонение.

56. Дисперсия.

57. Среднее квадратическое отклонение.

58. Коэффициент осцилляции.

59. Относительное линейное отклонение.

60. Коэффициент вариации.

61. Расчет дисперсии качественных и количественных признаков.

62. Определение ошибки выборки и объема выборки.

63. Тенденциозные и случайные ошибки.

64. Коэффициент доверия.

65. Предельная ошибка выборки.

66. Статистические оценки параметров распределения.

67. Получение законов распределения по статистическим данным.

68. Статистические оценки параметров.

69. Несмещенная оценка.

70. Эффективная оценка.

71. Состоятельная оценка.

72. Точечная и интервальная оценки.

73. Надежность (доверительная вероятность) оценки параметра.

74. Статистическая проверка гипотез. Нулевая и конкурирующая гипотезы.

75. Ошибки первого и второго родов.

76. Статистический критерий.

77. Понятие о рядах динамики. Показатель времени и уровень ряда.

78. Моментные и интервальные ряды динамики.

79. Смыкание рядов динамики.

80. Статистические показатели динамики (базисные и цепные).

81. Абсолютный прирост.

82. Темп роста.

83. Темп прироста.

84. Средний уровень ряда.

85. Средний абсолютный прирост.

86. Средний темп роста.

87. Основные типы факторов, формирующие динамический ряд.

88. Аддитивная модель ряда.

89. Мультипликативная модель ряда.

90. Выделение неслучайной составляющей динамического ряда.

91. Сглаживание ряда динамики.

92. Метод укрупнение интервалов.

93. Метод аналитического выравнивания.

94. Результативные и факторные признаки.

95. Функциональные и корреляционные связи.

96. Регрессионный анализ. Уравнение регрессии.

97. Парная регрессия. Виды теоретических функций.

98. Метод наименьших квадратов.

99. Построение линейной регрессионной модели.

100. Построение параболической регрессионной модели.

101. Построение гиперболической регрессионной модели.

102. Множественная регрессия.

103. Корреляционный анализ. Исследование корреляционных зависимостей.

104. Выявление корреляционной связи между двумя признаками.

105. Прямые и обратные корреляционные связи. Линейные и нелинейные корреляционные связи.

106. Корреляционная таблица.

107. Определение числа групп и величины интервала.

108. Поле корреляции. Эмпирическая линия связи.

109. Количественная оценка тесноты связи между факторами. Коэффициент корреляции и его свойства.

110. Корреляционное отношение и его свойства.

111. Теоретическое корреляционное отношение.

112. Коэффициент детерминации.

113. Коэффициент ассоциации.

114. Множественная корреляция.

Поиск по сайту: