|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Практические занятияЗанятие 1 1. По выборке: 23, 18, 21, 20, 19, 19, 20, 23, 18, 19 найти выборочное среднее и эмпирическую дисперсию. 2. По 20 наблюдениям найдены . Составить уравнение линейной регрессии. 3. Найти выборочный коэффициент корреляции, составить уравнение регрессии, построить диаграмму рассеяния и линию регрессии для следующей выборки: 4. Найти уравнение регрессии, проверить равенство сумм, вычислить значение критерия двумя способами для следующей выборки: 5. По десяти парам наблюдений получены следующие результаты: ; ; ; ; . Найти уравнения регрессии на и на . Найти коэффициент корреляции двумя способами. 6. Ежегодная прибыль двух компаний в течении десяти лет представлена в таблице
1) постройте регрессионную модель вида , 2) Оценить статистическую значимость коэффициента и параметра регрессии. 3) Найти доверительные интервалы для параметров регрессионной модели при уровне значимости . 4) Проверить значимость уравнения в целом при уровне значимости . Занятие 2 1. Пусть имеется модель регрессии . Известно также, что . Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии при уровне значимости . 2. По 40 наблюдениям найдено значение . Определить коэффициент корреляции. 3. Наблюдались две переменные помесячно в течении года. Имеется следующая информация ; ; ; ; . Найти: 1) коэффициенты парного линейного уравнения регрессии; 2) коэффициент детерминации; 3) остаточную дисперсию; 4) стандартные ошибки коэффициента и параметра регрессии. Контрольная работа на втором часе. Занятие 3 1. На основе наблюдений получены следующие результаты: 1) Используя метод наименьших квадратов найти параметры зависимости . 2) Найти индекс корреляции для найденной зависимости и коэффициент корреляции. 3) Найти среднюю ошибку аппроксимации. 4) Определить среднее значение коэффициента эластичности. 2. Зависимость объёма производства от численности занятых по 15 заводам концерна описывается следующим уравнением регрессии , при этом доля остаточной дисперсии в общей составляет 20%. Определите: 1) индекс корреляции; 2) значимость уравнения регрессии при ; 3) коэффициент эластичности, предполагая, что . 3. По группе 10 заводов производящих однородную продукцию, получено уравнение регрессии себестоимости единицы продукции от уровня технической оснащённости: . Доля остаточной дисперсии в общей составила 0,19. Найти: 1) коэффициент эластичности, полагая, ; 2) индекс корреляции и значение критерия . Занятие 4 1. По 20 регионам страны изучается зависимость уровня безработицы от индекса потребительских цен . Получены результаты:
Коэффициент корреляции между логарифмами исходных показателей составил 0,8. 1) Постройте уравнение регрессии в степенной форме. 2) Определите коэффициент эластичности. 2. Предполагая зависимость найти значение параметров и , индекс корреляции по заданной выборке
Контрольная работа на втором часе. Занятие 5 1. Для изучения рынка жилья в городе по данным о 46 коттеджах было построено уравнение множественной регрессии ; где - цена объекта, тыс. долл.; - расстояние до центра города, км; - полезная площадь объекта, м2; - общая площадь объекта, м2. Кроме этого получены следующие результаты , , , . Требуется проверить значимость уравнение регрессии в целом и каждого коэффициента регрессии в отдельности. 2. По 30 наблюдениям найдена матрица парных коэффициентов корреляции
1) Постройте уравнение регрессии в стандартизованном виде. 2) Проверить наличие мультиколинеарности при уровне значимости . 3) Определите показатели множественной корреляции двумя способами и сравнить полученные значения. 4) Оцените целесообразность включения переменной в модель после введения в неё переменных и . 3. По 30 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объёма выпуска продукции , от численности рабочих на предприятии , и среднегодовой стоимости основных фондов : множественный коэффициент корреляции ; уравнение регрессии ; стандартные ошибки параметров , ; значения -критерия для параметров , . 1) Найдите значения параметра . 2) Проверьте значимость параметров регрессии при уровне значимости . 3) Постройте доверительные интервалы для значимых параметров регрессии при том же уровне значимости. Занятие 6 1. По 30 наблюдениям получены следующие данные: уравнение регрессии ; показатель детерминации ; средние значения , , , . Требуется: 1) найти скорректированный показатель корреляции; 2) оценить значимость уравнения регрессии в целом; 3) найти значение параметра ; 4) определить частные средние коэффициенты эластичности. 2. По 40 предприятиям концерна изучается зависимость прибыли от выработки продукции на одного работника и индекса цен на продукцию . Данные приведены в таблице.
1) Найдите линейные уравнения парной регрессии, оцените их значимость с помощью критерия Фишера. 2) Найдите уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. 3) Найдите множественный коэффициент корреляции, общий и частные критерии Фишера и сделайте выводы. 3. Изучается зависимость по 25 предприятиям концерна потребления материалов от энерговооруженности труда и объёма произведенной продукции . Данные приведены в таблице.
1) Составьте уравнение множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. 2) Определите частные средние коэффициенты эластичности. 3) Найдите множественный коэффициент корреляции, общий и частные критерии Фишера. Занятие 7 Контрольная работа Занятие 8 1. Имеются данные об урожайности зерновых в хозяйствах области:
1) Обоснуйте выбор типа уравнения тренда. 2) Рассчитайте параметры линейного уравнения тренда 3) Дайте прогноз урожайности зерновых на следующий год используя уравнение тренда. 2. Имеются данные об уровне безработицы (%) за 8 месяцев.
1) Найдите коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка. 2) Обоснуйте выбор уравнения тренда и найдите его параметры. 3. Пусть имеется следующий временной ряд: Известно также, что . Найдите коэффициент автокорреляции первого порядка. Занятие 9 Итоговое занятие.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.) |