АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Кодирование по Хаффмену. Дерево Хаффмена

Читайте также:
  1. Автоматический поиск инструмента и его кодирование
  2. Адаптивное кодирование.
  3. Блок 3. Кодирование информации.
  4. Блочное двоичное кодирование
  5. Глава 6. Кодирование
  6. Графические модели и декодирование методом передачи сообщений
  7. Двоичное кодирование графической информации
  8. Двоичное кодирование звука
  9. Двоичное кодирование звука
  10. Двоичное кодирование звуковой информации
  11. Двоичное кодирование звуковой информации.
  12. Двоичное кодирование информации в компьютере

 

В конце сороковых годов, на заре развития теории информации, идеи разработки новых эффективных способов кодирования информации носились в возду­хе. Исследователи занимались вопросами энтропии, содержимого информации и избыточности. Интерес­но, что эти первоначальные работы в области сжатия информации велись до появления современного циф­рового компьютера. Сегодня теория информации раз­вивается параллельно с программированием, но в то время идея разработки алгоритмов, использующих двоичную арифметику для кодирования символов, была значительным шагом вперед.

Один из первых алгоритмов эффективного кодиро­вания информации был предложен Д. А.Хаффменом в 1952 году. Идея алгоритма состоит в следующем: зная вероятности вхождения символов в сообщение, мож­но описать процедуру построения кодов переменной длины, состоящих из целого количества битов. Сим­волам с большей вероятностью присваиваются более короткие коды. Коды Хаффмена имеют уникальный префикс, что и позволяет однозначно их декодиро­вать, несмотря на их переменную длину.

Классический алгоритм Хаффмена на входе полу­чает таблицу частот встречаемости символов в сооб­щении. Далее на основании этой таблицы строится дерево кодирования Хаффмена (Н-дерево). Алгоритм построения Н-дерева прост и элегантен.

1. Символы входного алфавита образуют список свободных узлов. Каждый лист имеет вес, который может быть равен либо вероятности, либо количест­ву вхождений символа в сжимаемое сообщение.

2. Выбираются два свободных узла дерева с наи­меньшими весами.

3. Создается их родитель с весом, равным их сум­марному весу.

4. Родитель добавляется в список свободных узлов, а двое его детей удаляются из этого списка.

5. Одной дуге, выходящей из родителя, ставится в соответствие бит 1, другой — бит 0.

6. Шаги, начиная со второго, повторяются до тех пор, пока в списке свободных узлов не останется только один свободный узел. Он и будет считаться корнем дерева.

Допустим, у нас есть следующая таблица частот:

А Б В Г Д
         

 

На первом шаге из листьев дерева выбираются два с наименьшими весами — Г и Д. Они присоединяются к новому узлу-родителю, вес которого устанавлива­ется в 5+6 = 11. Затем узлы Г и Д удаляются из списка свободных. Узел Г соответствует ветви 0 родителя, узел Д — ветви I.

На следующем шаге то же происходит с узлами Б и В, так как теперь эта пара имеет самый меньший вес в дереве. Создается новый узел с весом 13, а узлы Б и В удаляются из списка свободных. После всего этого дере­во кодирования выглядит так, как показано на рис. 1,

 
 
0 1 0 1

                   
         
 


Рис. Дерево кодирования Хаффмена после второго шага

 

На следующем шаге «наилегчайшей» парой оказы­ваются узлы Б/В и Г/Д. Для них еще раз создается родитель, теперь уже с весом 24. Узел Б/В соответст­вует ветви 0 родителя, Г/Д — ветви 1.

На последнем шаге в списке свободных осталось толь­ко два узла — это А и узел (Б/В)/(Г/Д). В очередной раз создается родитель с весом 39 и бывшие свободными узлы присоединяются к разным его ветвям.

Поскольку свободным остался только один узел, то алгоритм построения дерева кодирования Хаффмена завершается. Н-дерево представлено на следующем рисунке

0

 
1

       
 
   
 


 
0 1

 
 
0 1 0 1

                   
         
 


Рис. Окончательное дерево кодирования Хаффмена

Чтобы определить код для каждого из символов, входящих в сообщение, мы должны пройти путь от листа дерева, соответствующего этому символу, до корня дерева, накапливая биты при перемещении по ветвям дерева. Полученная таким образом последо­вательность битов является кодом данного символа, записанным в обратном порядке.

Для данной таблицы символов коды Хаффмена бу­дут выглядеть следующим образом.

А Б В Г Д
         

Поскольку ни один из полученных кодов не являет­ся префиксом другого, они могут быть однозначно декодированы при чтении их из потока. Кроме того, наиболее частый символ сообщения А закодирован наименьшим количеством битов, а наиболее редкий символ Д — наибольшим.

Классический алгоритм Хаффмена имеет один су­щественный недостаток. Для восстановления содер­жимого сжатого сообщения декодер должен знать таб­лицу частот, которой пользовался кодер. Следова­тельно, длина сжатого сообщения увеличивается на длину таблицы частот, которая должна посылаться впереди данных, что может свести на нет все усилия по сжатию сообщения. Кроме того, необходимость на­личия полной частотной статистики перед началом собственно кодирования требует двух проходов по со­общению: одного для построения модели сообщения (таблицы частот и Н-дерева), другого для собственно кодирования.

$ 1.6. Арифметическое кодирование.

Кодирование Хаффмена при сжатии информации коди­рует каждый символ сжимаемого сообщения це­лым количеством битов. Если частота встречае­мости некоторого символа в сообщении очень ве­лика, например 90 из 100, то было бы в принципе возможно поставить в соответствие этому симво­лу код длиной 0,15 бита. Однако схема кодирова­ния Хаффмена может в лучшем случае закоди­ровать такой символ в 1 бит, что в 6 раз менее эффективно.

В 70-е годы у алгоритма Хаффмена появился достойный конкурент — арифметическое кодиро­вание. Этот метод основан на идее преобразования входного потока в одно число с плавающей запя­той. Естественно, что чем длиннее сообщение, тем длиннее получающееся в результате кодирования число. Итак, на выходе арифметического компрес­сора получается число, меньшее 1 и большее либо равное 0. Из этого числа можно однозначно восста­новить последовательность символов, из которых

оно было построено.

Рассмотрим работу арифметического компрессора на при­мере сообщения «BILL GATES».

Поставим в соответ­ствие каждому симво­лу сообщения вероят­ность его появления в сообщении. Затем присвоим каждому символу ин­тервал вероятности в промежутке от 0 до 1. Длина интервала для сим­вола равна вероятности его появления в сообще­нии. Положение интервала вероятности каждого символа не имеет значения. Важно только то, чтобы и кодер, и декодер располагали символы по одинаковым правилам. Интервалы вероятности для символов нашего сообщения приведены в следующей таблице.

 

Символ Вероятность Интервал (нижняя и верхняя границы)
Пробел 1/10 [0.00,0.10]
A 1/10 [0.10,0.20]
B 1/10 [0.20,0.30]
E 1/10 [0.30,0.40]
G 1/10 [0.40,0.50]
I 1/10 [0.50,0.60]
L 2/10 [0.60,0.80]
S 1/10 [0.80,0.90]
T 1/10 [0.90,1.00]

 

В общем виде алгоритм арифметического коди­рования может быть описан следующим образом:

Нижняя граница=0.0;

Верхняя граница=1.0;

Пока (Очередной символ = Дай Очередной символ ())

Интервал =ВерхняяГраница – НижняяГраница;

ВерхняяГраница = НижняяГраница + Интервал * ВерхняяГраницаИнтервалаДля (ОчереднойСимвол);

НижняяГраница = НижняяГраница + Интервал * НижняяГраницаИнтервалаДля(ОчереднойСимвол);

Конец Пока

Выдать (Нижняя граница)

 

Для нашего случая алгоритм кодирования будет работать следующим образом:

 

Протокол кодирования:

Очередной символ Нижняя Граница Верхняя Граница
Начало: 0.0 1.0
B 0.2 0.3
I 0.25 0.26
L 0.256 0.258
L 0.2572 0.2576
Пробел 0.25720 0.25724
G 0.257216 0.257220
A 0.2572164 0.2572168
T 0.25721676 0.2572169
E 0.257216772 0.257216776
S 0.2572167752 0.2572167756

 

Алгоритм арифметического декодирования может быть описан следующим образом:

 

Число = ПрочитатьЧисло ();

Всегда

Символ = НайтиСимволВинтервалКоторогоПопадаетЧисло (Число)

Выдать (Символ)

Интервал = ВерхняяГраницаИнтервалаДля(символ) - НижняяГраницаИнтервалаДля(Символ);

Число = Число – НижняяГраницаИнтервалаДля(Символ);

Число= Число / Интервал;

КонецВсегда

 

Для нашего примера декодер будет работать следу­ющим образом:

Протокол декодирования

Число Символ НижняяГраница ВерхняяГраница Интервал
0.2572167752 В 0.2 0.3 0.1
0.572167752 I 0.5 0.6 0.1
0.72167752 L 0.6 0.8 0.2
0.6083876 L а 6 0.8 0.2
0.041938 Пробел 0.0 0.1 0.1
0.41938 G 0.4 0.5 0.1
0.1938 А 0.2 0.3 0.1
0.938 Т 0.9 1.0 0.1
0.38 Е 0.3 0.4 0.1
0.8 S 0.8 0.9 0.1
0.0        

 

 

Таким образом, при обработке числа после опреде­ления символа, в интервал которого оно попадает, этот символ выдается как раскодированный, а его влияние на число устраняется действиями, обратны­ми действиям при кодировании.

 

Замечание.

Из всего сказанного не видно, в чем преимущество арифметического кодирования перёд кодированием Хаффмена. Разница становится заметна тогда, когда частота встречаемости символов во входном сообще­нии сильно отличается друг от друга.

Пусть заранее известна вероятность появления символа 'Ш' в некотором сообщении, и она равна 0.9.

В следующей таблице показано то, как алгоритм арифметиче­ского кодирования обработает сообщение «ШШШШШШШ!».

Арифметическое кодирование сообщения «ШШШШШШШ!»

ОчереднойСимвол НижняяГраница ВерхняяГраннца
  0.0 1.0
Ш 0.0 0.9
Ш 0.0 0.81
Ш 0.0 0.729
Ш 0.0 0.6561
Ш 0.0 0.59049
Ш 0.0 0.531441
Ш 0.0 0.4782969
! 0.43046721 0.4782969

 

 

Очевидно, что число 0.4375 (в двоичном виде 0.0111) может однозначно закодировать это сообще­ние. Это значит, что мы закодировали сообщение дли­ной 8 символов в 4 бита. Оптимальное кодирование Хаффмена могло бы дать минимум 8 битов.

Эксперименты на различных типах данных пока­зывают, что арифметическое кодирование всегда дает результаты не хуже, чем кодирование Хаффмена. В некоторых случаях выигрыш может быть очень суще­ственным. Однако в силу того, что объем вычислений, необходимых при работе алгоритма арифметического кодирования, значительно выше, чем при кодировании по методу Хаффмена, он работает медленнее. Арифметическое кодирование может быть использовано в тех случаях, когда степень сжатия важнее, чем временные затраты на сжатие информации.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.)