Свойства моделей

Адекватность. Можно утверждать, что любой объект исследования является бесконечно сложным и характеризуется бесконечным числом параметров. При построении модели необходимо исходить из поставленных целей и учитывать только наиболее существенные для их достижения факторы.

Поэтому любая модель нетождественна объекту-оригиналу и, следовательно, неполна, поскольку при ее построении учитывались лишь важнейшие с точки зрения поставленной задачи факторы. Другие факторы, несмотря на свое относительно малое влияние на поведение объекта по сравнению с выбранными факторами, в совокупности все же могут приводить к значительным различиям между объектом и его моделью.

«Полная» модель будет полностью тождественна оригиналу. Однако необходимо исключать самоотнесение модели к объекту, так как ничто не может быть моделью самого себя.

Если результаты моделирования удовлетворяют исследователя и могут служить основой для прогнозирования поведения или свойств исследуемого объекта, то говорят, что модель адекватна (от лат. adaequatus — приравненный) объекту. При этом адекватность модели зависит от целей моделирования и принятых критериев. Учитывая заложенную при создании неполноту модели, можно утверждать, что идеально адекватная модель принципиально невозможна.

Простота (сложность). В качестве одной из характеристик модели может выступать простота (или сложность) модели. Очевидно, что из двух моделей, позволяющих достичь желаемой цели и получить требуемые результаты с заданной точностью, предпочтение должно быть отдано более простой. При этом адекватность и простота модели далеко не всегда являются противоречивыми требованиями. Учитывая бесконечную сложность любого объекта исследования, можно предположить существование бесконечной последовательности его моделей, различающихся по степени полноты, адекватности и простоты.

Потенциальность. В качестве еще одного свойства модели можно рассматривать потенциальность модели (от лат. potentia — мощь, сила), или предсказательность с позиций возможности получения новых знаний об исследуемом объекте.

Так как под моделью понимается упрощенное или упакованное знание, несущее вполне определенную, ограниченную информацию о объекте. Модель можно рассматривать как специальную форму кодирования информации. В отличие от обычного кодирования, когда известна вся исходная информация, и мы лишь переводим ее на другой язык, модель, какой бы язык она не использовала, кодирует и ту информацию, которую люди еще не знали. Можно сказать, что модель содержит в себе потенциальное знание, которое человек, исследуя ее, может приобрести, сделать наглядным и использовать в своих практических жизненных нуждах.

Предсказательность. В научных исследованиях модели, не обладающие определенной «предсказательностью», едва ли могут считаться удовлетворительными.

Известно немало случаев, когда изучение или использование моделей позволило сделать открытия. В качестве примера можно привести открытие планеты Нептун, «черных дыр» в астрофизике и кварки в физике элементарных частиц и тому подобное.

Поиск по сайту: