Вооружение» своих преданных поклонников

Преданные поклонники - это люди, которые желают вам только успеха. Если компании удалось обзавестись такими, значит это правильный путь. Ведь преданные клиенты хотят помочь компании победить, так как они уже выбрали эту компанию;

Вывод:

-Продукт должен чем-то выделяться. Поэтому нужно стараться дополнить его каким-нибудь элементом для того, чтобы потребители с чувством гордости демонстрировали его окружающим;

-Если люди почувствуют себя участниками какого-нибудь закрытого клуба с покупкой продукции компании, это переведет их в разряд преданных поклонников;

-Концентрировать внимание нужно на том, что можно сделать с продуктом, а не на том, что дает продукт.

Двигайтесь на шаг впереди.

Маркетинг должен быть во всём. Стоит вызывать чувства удивления и восторга у своих клиентов. Многие маркетологи забывают, что настоящие отношения с клиентами начинаются после их покупки. Поэтому первое впечатление нужно сделать запоминающимся. Клиенты помогают вам сообщать о вас миру. Поэтому опыт общения с компанией должен быть для них приятным.

Вывод:

-Чем больше компания будет удивлять потенциальных клиентов, тем больше они делают для компании;

-Первый опыт общения с компанией должен быть запоминающимся;

-Стоит помнить и о последующем общении, которое должно быть приятным для потребителей.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Результаты ковариационного анализа различий среднего уровня частоты пользования тушью респонденток, различающихся по возрасту, роду занятий и образованию (возраст используется в качестве ковариаты)

Таким образом, полная вариация предпочтения частоты пользования тушью составляет 135,077, из которых 3,191 объясняются различиями средних образования респонденток, 7,646 – различиями средних рода занятий, 10,092 – взаимодействиями этих двух факторов, 1,205 – различиями средних ковариат возраста, а 112,978 – изменениями средних прочих факторов.

Исходя из данных таблицы определим эффект образования и рода занятий на частоту пользования тушью

η²= = 0,155,

Таким образом, 15,5% полной вариации обусловлены влиянием образования респондентки и рода занятий, что указывает на достаточный эффект.

Исходя из данных таблицы, проведем проверку значимости влияния образования и рода занятий на частоту пользования тушью

F= =5,8.

Степени свободы 13 и 386. Полный эффект статистически значимый при уровне значимости 0,05.

F-критерий для проверки значимости эффекта взаимодействия равен

F= =5,74.

Табличное значение – 2,12, значит, эффект взаимодействия статистически значимый при уровне значимости 0,05.

Поскольку эффект взаимодействия статистически значимый, оценивать значимость главных эффектов не имеет смысла.

F-критерий для проверки значимости эффекта возраста (ковариаты) равен

F= =4,11.

Сравнивая с табличным значением (3,86), делаем вывод что эффект воздействия возраста на частоту пользования тушью статистически значимый при уровне значимости 0,05.

Таким образом, мы отклоняем нулевую гипотезу. Заключаем, что средние значения совокупностей для покупателей различного возраста, образования и рода занятий действительно различаются между собой.

Значит, наше предположение о существовании зависимости верно. При этом статистически значимое влияние оказывают факторы образования и рода занятий во взаимодействии, а также возраст респонденток.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Критерий Хи-квадрат о независимости переменных самостоятельного выбора туши и уровня образования

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Результаты факторного анализа критериев выбора туши для ресниц потребительницами

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Результаты кластерного анализа респонденток по важности критериев при выборе туши для ресниц

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Результаты совместного анализа степени важности критериев выбора потребителями туши для ресниц

a) сводная таблица

б) графики функций полезности

в) веса относительной важности

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

Результаты ковариационного анализа предпочтений специализированных магазинов косметики респондентами, различающимися по роду занятий, образованию и месячному бюджету на члена семьи (месячный бюджет используется в качестве ковариаты)

Таким образом, полная вариация предпочтения специализированных магазинов составляет 84,121, из которых 0,155 объясняются различиями средних образования респонденток, 0,528 – различиями средних рода занятий, 0,699 – взаимодействиями этих двух факторов, 0,991 – различиями средних ковариат месячного бюджета, а 79,338 – изменениями средних прочих факторов.

Исходя из данных таблицы определим эффект образования и рода занятий на предпочтение специализированных магазинов

η²= = 0,016,

Таким образом, 1,6% полной вариации обусловлены влиянием образования респондентки и рода занятий, что указывает на слабый эффект.

Исходя из данных таблицы проведем проверку значимости влияния образования и рода занятий на предпочтение специализированных магазинов косметики

F= =1,78.

Степени свободы 13 и 383. Полный эффект статистически значимый при уровне значимости 0,05.

F-критерий для проверки значимости эффекта взаимодействия равен

F= =0,563.

Табличное значение – 2,12, значит, эффект взаимодействия статистически незначимый при уровне значимости 0,05.

Поскольку эффект взаимодействия статистически незначимый, оценим значимость главных эффектов. F-критерий для проверки значимости эффекта образования равен

F= =0,374.

Табличное значение – 3,02, значит, эффект воздействия фактора образования статистически незначимый при уровне значимости 0,05.

F-критерий для проверки значимости эффекта рода занятий равен

F= =0,638.

Табличное значение – 2,40, значит, эффект воздействия рода занятий статистически незначимый при уровне значимости 0,05.

F-критерий для проверки значимости эффекта месячного бюджета (ковариаты) равен

F= =4,787.

Сравнивая с табличным значением (3,86), делаем вывод что эффект воздействия месячного бюджета на предпочтение специализированных магазинов статистически значимый при уровне значимости 0,05.

Таким образом, мы отклоняем нулевую гипотезу. Заключаем, что средние значения совокупностей для покупателей с различным месячным бюджетом, образованием и родом занятий действительно различаются между собой.

Значит, наше предположение о существовании зависимости верно. При этом статистически значимое влияние из данной совокупности факторов оказывает месячный бюджет респонденток.

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

Результаты дискриминантного анализа об отнесении потребителя к одной из двух групп: предпочитающих покупать декоративную косметику в специализированных магазинах и предпочитающих другие места продаж на основании социально-демографических признаков (возраст, род занятий, месячный бюджет)

Из таблицы видно, что по среднему возрасту, месячному бюджету и роду занятий респонденты попадают в одну категорию. Таким образом, все переменные являются слабыми отличительными признаками исследуемых групп.

Каноническая корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами. Это мера связи между единственной дискриминирующей функцией и набором фиктивных переменных, которые определяют принадлежность к данной группе. В нашем случае она равна 0,192. Модель имеет собственное значение 0,038, что показывает отношение межгрупповой суммы квадратов к внутригрупповой сумме квадратов.

Лямбда Уилкса, равная 0,963, указывает на то, что средние групп не должны различаться.

Как видно, в делении совокупности на две группы самый большой вклад внесли переменные «месячный бюджет» (0,793) и «род занятий»(0,545), а переменная «возраст» практически не оказывает воздействия на выбор покупателя между специализированными магазинами декоративной косметики и другими местами продаж.

Именно ненормированные коэффициенты используются для построения дискриминантной модели.

В соответствии с данными, дискриминантная модель, построенная в результате проведения дискриминантного анализа, имеет следующий вид:

где – предпочтение покупателей выбора места покупки, - возраст, – род занятий, – месячный бюджет.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что среднее значение дискриминантных показателей группы респонденток, предпочитающих покупать декоративную косметику в специализированных магазинах, составляет 0,130, а предпочитающих другие места продаж – -0,295.

В таблице показаны результаты классификации, полученные на основе анализируемой выборки. Так как 60,7% исходных сгруппированных наблюдений классифицировано правильно, достоверность дискриминантного анализа можно оценивать как удовлетворительную.

ПРИЛОЖЕНИЕ З

Критерий Хи-квадрат о независимости переменных предпочтения телевизионных каналов информации респондентками и их родом деятельности

ПРИЛОЖЕНИЕ И

Результаты многомерного шкалирования о представлении восприятий и предпочтений респондентов, пользующихся тушью для ресниц марки «Bourjois», а также тушью для ресниц конкурирующих марок

Рис. 1 – Симметричная таблица схожести туши для ресниц различных марок

Young's S-stress formula 1 is used.

Iteration S-stress Improvement

1,20233

2,18513,01720

3,18340,00173

4,18227,00113

5,18142,00084

Iterations stopped because

S-stress improvement is less than,001000

Значения стресса свидетельствует о высоком соответствии модели исходным данным, следовательно, мы можем сделать вывод, что ошибки в данных нет.

Исходя из полученных данных - Stress =,00251; RSQ =,81152 - можно сделать вывод о том, что данная модель является качественной (R²≈1).

Рис. А – Карта восприятия, построенная на основе данных о степени сходств исследуемых марок туши для ресниц

Рис.2. – Симметричная таблица предпочтений туши для ресниц различных марок

Young's S-stress formula 1 is used.

Iteration S-stress Improvement

1,00000

Iterations stopped because

S-stress is less than,005000

Значения стресса свидетельствует о высоком соответствии модели исходным данным, следовательно, мы можем сделать вывод, что ошибки в данных нет.

Исходя из полученных данных - Stress =,00000; RSQ = 1,00000, R²=1, - можно сделать вывод, что построенная нами модель является идеальной.

Рис. Б – Карта восприятия, построенная на основе данных о степени предпочтения исследуемых марок туши для ресниц

Рис. 3 – Таблица оценки туши для ресниц различных марок по предложенным характеристикам

Для оценки были выбраны следующие характеристики:

1) цена

2) дизайн упаковки

3) качество

4) ассортиментный ряд

5) реклама

Young's S-stress formula 1 is used.

Iteration S-stress Improvement

1,44377

2,40081,04296

3,39204,00877

4,38765,00439

5,38534,00231

6,38397,00137

7,38305,00092

Iterations stopped because

S-stress improvement is less than,001000

Исходя из полученных данных - Stress =,00077; RSQ =,96498- можно сделать вывод о том, что данная модель является качественной (R²≈1).

Рис. В – Карта восприятия, показывающая взаиморасположение различных марок туши для ресниц в соответствии с оценками предложенных характеристик

ПРИЛОЖЕНИЕ К

Результаты корреляционно-регрессионного анализа зависимости суммы, которую респондентки готовы потратить на тушь, от их месячного бюджета

Поиск по сайту: