АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Метрика 6: Недостаток связности в методах LСOM (Lack of Cohesion in Methods)

Читайте также:
  1. Principles of Poetic Structure Cohesion
  2. В этом недостаток Гьяны и Йоги
  3. График 1. Недостаток качеств и умений нового поколения по мнению выпускников (grads) и менеджеров (mgrs)
  4. Метрика 1: Взвешенные методы на класс WMC (Weighted Methods Per Class)
  5. Метрика 1: Размер класса CS (Class Size)
  6. Метрика 1: Фактор закрытости метода MHF (Method Hiding Factor)
  7. Метрика 2: Фактор закрытости свойства AHF (Attribute Hiding Factor)
  8. Метрика 3: Фактор наследования метода MIF (Method Inheritance Factor)
  9. Метрика 5: Отклик для класса RFC (Response For a Class)
  10. Метрика 5: Фактор полиморфизма POF (Polymorphism Factor)
  11. Метрика 6: Сложность операции ОС (Operation Complexity

 

Каждый метод внутри класса обращается к одному или нескольким свойствам (экземплярным переменным). Метрика LCOM показывает, насколько методы не связаны друг с другом через свойства (переменные). Если все методы обращаются к одинаковым свойствам, то LCOM = 0.

Введем обозначения:

q НЕ СВЯЗАНЫ — количество пар методов без общих экземплярных переменных;

q СВЯЗАНЫ — количество пар методов с общими экземплярными переменными.

q Ij— набор экземплярных переменных, используемых методом Мj

Очевидно, что

НЕ СВЯЗАНЫ = card {Iij | Ii Ij = 0},

СВЯЗАНЫ = card {Iij | Ii Ij 0}.

Тогда формула для вычисления недостатка связности в методах примет вид

Можно определить метрику по-другому: LCOM — это количество пар методов, не связанных по свойствам класса, минус количество пар методов, имеющих такую связь.

Рассмотрим примеры применения метрики LCOM.

Пример 1:В классе имеются методы: M1, M2, М3, М4. Каждый метод работает со своим набором экземплярных переменных:

I1={a, b}; I2={а, с}; I3={х, у}; I4={т, п}.

В этом случае

НЕ СВЯЗАНЫ = card (I13, I14, I23, I24, I34) = 5; СВЯЗАНЫ = card (I12) = 1.

LCOM = 5-1=4.

Пример 2:В классе используются методы: M1, M2, М3. Для каждого метода задан свой набор экземплярных переменных:

I1 = {a,b};I2={a,c};I3={x,y},

НЕ СВЯЗАНЫ = card (I13, I23) = 2; СВЯЗАНЫ = card (I12) = 1,

LCOM = 2- 1 = 1.

Связность методов внутри класса должна быть высокой, так как это содействует инкапсуляции. Если LCOM имеет высокое значение, то методы слабо связаны друг с другом через свойства. Это увеличивает сложность, в связи с чем возрастает вероятность ошибок при проектировании.

Высокие значения LCOM означают, что класс, вероятно, надо спроектировать лучше (разбиением на два или более отдельных класса). Любое вычисление LCOM помогает определить недостатки в проектировании классов, так как эта метрика характеризует качество упаковки данных и методов в оболочку класса.

Вывод: связность в классе желательно сохранять высокой, то есть следует добиваться низкого значения LCOM.

Набор метрик Чидамбера-Кемерера — одна из пионерских работ по комплексной оценке качества ОО-проектирования. Известны многочисленные предложения по усовершенствованию, развитию данного набора. Рассмотрим некоторые из них.



Недостатком метрики WMC является зависимость от реализации. Приведем пример. Рассмотрим класс, предлагающий операцию интегрирования. Возможны две реализации:

1) несколько простых операций:

Set_interval (min. max)

Setjnethod (method)

Set_precision (precision)

Set_function_to_integrate (function)

Integrate;

2) одна сложная операция:

Integrate (function, min, max. method, precision)

Для обеспечения независимости от этих реализаций можно определить метрику WMC2:

.

Для нашего примера WMC2 = 5 и для первой, и для второй реализации. Заметим, для первой реализации WMC = 5, а для второй реализации WMC = 1.

Дополнительно можно определить метрику Среднее число аргументов метода ANAM (Average Number of Arguments per Method):

ANAM = WMC2/WMC.

Полезность метрики ANAM объяснить еще легче. Она ориентирована на принятые в ОО-проектировании решения — применять простые операции с малым количеством аргументов, а несложные операции — с многочисленными аргументами.

Еще одно предложение — ввести метрику, симметричную метрике LCOM. В то время как формула метрики LCOM имеет вид:

LCOM = max (0, НЕ СВЯЗАНЫ - СВЯЗАНЫ),

симметричная ей метрика Нормализованная NLСОМ вычисляется по формуле:

NLCOM = СВЯЗАНЫ/(НЕ СВЯЗАНЫ + СВЯЗАНЫ).

Диапазон значений этой метрики: 0 NLCOM 1, причем чем ближе NLCOM к 1, тем выше связанность класса.

В наборе Чидамбера-Кемерера отсутствует метрика для прямого измерения информационной закрытости класса. В силу этого была предложена метрика Поведенческая закрытость информации BIH (Behaviourial Information Hiding):

BIH - (WEOC/WIEOC),

где WEOC — взвешенные внешние операции на класс (фактически это WMC);

WIEOC — взвешенные внутренние и внешние операции на класс.

WIEОС вычисляется так же, как и WMC, но учитывает полный набор операций, реализуемых классом. Если BIH = 1, класс показывает другим классам все свои возможности. Чем меньше ВIM, тем меньше видимо поведение класса. BIH может рассматриваться и как мера сложности. Сложные классы, вероятно, будут иметь малые значения BIH, а простые классы — значения, близкие к 1. Если класс с высокой WMC имеет значение BIH, близкое к 1, следует выяснить, почему он настолько видим извне.

‡агрузка...

1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.)