|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Коэффициент детерминации (D)Парный линейный коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона вычисляется в том случае, когда между показателями исследуемых выборок (Х i и У i) существует линейная связь. Если Х и У независимые случайные величины, то коэффициент корреляции равен 0. Заметим, что обратное утверждение неверно. Если r = 0, то между изучаемыми признаками нет линейной корреляционной зависимости, но это условие не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости (параболической, показательной и др.) Одна из формул для расчета коэффициента корреляции Бравэ-Пирсона: где Xi, Yi - показатели первой и второй выборок соответственно; - средние арифметические значения первой и второй выборок соответственно; - стандартные отклонения первой и второй выборок соответственно; n - объем каждой выборки. Абсолютная величина коэффициента корреляции не превосходит единицы: < 1. Коэффициент корреляции характеризует степень зависимости, или тесноту (силу) зависимости между Х и У, чем больше , т. е. чем ближе он к 1, тем сильнее (теснее) связь между изучаемыми признаками, а чем ближе он к 0, тем слабее. Принято считать, если: · коэффициент корреляции равен 1, то между исследуемыми признаками наблюдается функциональная связь; · изменяется от ±0,9 до ± 0,7 - сильная статистическая связь; · изменяется от ±0,69 до ±0,5 - средняя статистическая связь; · изменяется от ± 0,49 до ±0,2 - слабая статистическая связь; · коэффициент корреляции равен нулю - то между изучаемыми признаками нет линейной корреляционной зависимости. Таким образом, коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона r используется только при наличии линейной взаимосвязи между исследуемыми признаками. Существует несколько видов коэффициентов корреляции: парный линейный коэффициент корреляции Бравэ - Пирсона r, ранговый коэффициент корреляции Спирмэна r, тетрахорический коэффициент сопряженности Т, коэффициент множественной корреляции r xyz, коэффициент частной корреляции r xyz. После вычисления любого из перечисленных выше коэффициентов корреляции, необходимо рассчитать его достоверность с использованием критерия Стьюдента. В некоторых случаях тесноту связи случайных величин характеризуют коэффициентом детерминации D, равным: . Коэффициент детерминации показывает, какой процент взаимосвязи результатов двух выборок объясняется их взаимовлиянием. Остальная часть (100 - D)% объясняется влиянием других неучтённых факторов.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |