АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Коэффициент детерминации (D)

Читайте также:
  1. E – коэффициент пористости грунтов в естественном состоянии
  2. HI. Лакан: структура детерминации
  3. I. Коэффициенты прибыльности
  4. III . Коэффициент деловой активности.
  5. III. Коэффициенты ликвидности
  6. IV. Коэффициенты роста
  7. ZKFINDSP (ЗП.Коэффициенты индексации Хроника)
  8. А) Коэффициент оборачиваемости собственного капитала
  9. Абсолютные показатели и коэффициенты финансовой устойчивости
  10. Адиабатический процесс. Уравнение адиабаты (Пуассона). Коэффициент Пуассона.
  11. Активтік коэффициент
  12. Алгоритм решения линейных неоднородных ДУ с постоянными коэффициентами

Парный линейный коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона вычисляется в том случае, когда между показателями исследуемых выборок (Х i и У i) существует линейная связь.

Если Х и У независимые случайные величины, то коэффициент корреляции равен 0. Заметим, что обратное утверждение неверно. Если r = 0, то между изучаемыми признаками нет линейной корреляционной зависимости, но это условие не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости (параболической, показательной и др.)

Одна из формул для расчета коэффициента корреляции Бравэ-Пирсона:

где Xi, Yi - показатели первой и второй выборок соответственно;

- средние арифметические значения первой и второй выборок соответственно;

- стандартные отклонения первой и второй выборок соответственно;

n - объем каждой выборки.

Абсолютная величина коэффициента корреляции не превосходит единицы: < 1.

Коэффициент корреляции характеризует степень зависимости, или тесноту (силу) зависимости между Х и У, чем больше , т. е. чем ближе он к 1, тем сильнее (теснее) связь между изучаемыми признаками, а чем ближе он к 0, тем слабее.

Принято считать, если:

· коэффициент корреляции равен 1, то между исследуемыми признаками наблюдается функциональная связь;

· изменяется от ±0,9 до ± 0,7 - сильная статистическая связь;

· изменяется от ±0,69 до ±0,5 - средняя статистическая связь;

· изменяется от ± 0,49 до ±0,2 - слабая статистическая связь;

· коэффициент корреляции равен нулю - то между изучаемыми признаками нет линейной корреляционной зависимости.

Таким образом, коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона r используется только при наличии линейной взаимосвязи между исследуемыми признаками. Существует несколько видов коэффициентов корреляции: парный линейный коэффициент корреляции Бравэ - Пирсона r, ранговый коэффициент корреляции Спирмэна r, тетрахорический коэффициент сопряженности Т, коэффициент множественной корреляции r xyz, коэффициент частной корреляции r xyz.

После вычисления любого из перечисленных выше коэффициентов корреляции, необходимо рассчитать его достоверность с использованием критерия Стьюдента.

В некоторых случаях тесноту связи случайных величин характеризуют коэффициентом детерминации D, равным:

.

Коэффициент детерминации показывает, какой процент взаимосвязи результатов двух выборок объясняется их взаимовлиянием.

Остальная часть (100 - D)% объясняется влиянием других неучтённых факторов.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.232 сек.)