АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Читайте также:
  1. FAST (Методика быстрого анализа решения)
  2. FMEA - анализ причин и последствий отказов
  3. I 5.3. АНАЛИЗ ОБОРАЧИВАЕМОСТИ АКТИВОВ 1 И КАПИТАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ
  4. I. Два подхода в психологии — две схемы анализа
  5. I. Психологический анализ урока
  6. I. Финансовая отчетность и финансовый анализ
  7. I.5.5. Просмотр и анализ результатов решения задачи
  8. II. Анализ положения дел на предприятии
  9. II. Основные проблемы, вызовы и риски. SWOT-анализ Республики Карелия
  10. II. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
  11. II. Психологический анализ урока
  12. II.1.2. Сравнительный анализ гуманистической и рационалистической моделей педагогического процесса

 

Существует два вида связей или зависимостей между изучаемыми показателями: функциональные и корреляционные (статистические). При функциональной зависимости каждому значению одной переменной величины соответствует одно вполне определенное значение другой переменной. Такие зависимости наблюдаются в математике и физике.

Например, между длиной окружности и радиусом существует функциональная связь - С=2pR. Иначе говоря, каждому значению R соответствует строго определенное значение С. Точно также, сила тока в электрической цепи определяется напряжением .

В спортивных исследованиях между изучаемыми признаками (показателями) чаще всего существуют корреляционные (статистические) связи, при которых численному значению одной переменной соответствует несколько значений другой.

Например, между массой тела и ростом спортсмена существует статистическая зависимость, так как один спортсмен с массой тела 72 кг может иметь рост 178см, другой, с той же массой, - рост 180 см, а третий – 182 см. Связь между результатами в прыжке в длину и бегом на 100м у спортсменов также статистическая (корреляционная).

Функциональную связь можно выразить математической формулой в виде уравнения, а корреляционную нельзя.

Корреляция или корреляционная связь - статистическая связь между любыми случайными показателями.

Основные задачи корреляционного анализа:

· определение формы связи (линейная, нелинейная);

· определение направления связи (положительная связь или отрицательная);

· определение степени или тесноты взаимосвязи (слабая, средняя, сильная).

При оценке корреляционной связи (взаимосвязи) объем выборок должен быть одинаковым n 1= n 2= n. Анализ взаимосвязи начинают с построения корреляционного поля (диаграммы рассеяния) - графического представления результатов измерений в прямоугольной системе координат. По корреляционному полю делается предварительный вывод относительно формы связи, направления связи и степени связи между исследуемыми признаками. Для окончательного вывода рассчитывается коэффициент корреляции.

Значение коэффициента корреляции заключено в пределах от -1 до +1. Причём знак коэффициента корреляции показывает направление связи между исследуемыми показателями, а числовое значение – степень связи.

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)