АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Кількісна однорідність статистичної сукупності

Читайте также:
  1. ГЕНЕРАЛЬНОЇ СУКУПНОСТІ
  2. Змістовний модуль 6.2. «Рівняння, їх системи і сукупності.».
  3. Змістовний модуль 6.3. «Нерівності, їх системи і сукупності.».
  4. Нумеровані сукупності ЧРФ. Теорема Райса і її значення
  5. Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу генеральної сукупності. Критерій узгодженості Пірсона
  6. Перелік форм державної статистичної звітності ветеринарної служби
  7. Розрізняють генеральну та вибіркову сукупності.
  8. Системи та сукупності нерівностей з однією змінною та способи їх розв’язування. Нерівності та системи нерівностей з двома змінними, графічний спосіб їх розв’язування.
  9. Системи та сукупності рівнянь з двома змінними та способи (алгебраїчні та графічні) їх розв’язування.
  10. Формування вихідної статистичної сукупності

Будемо вважати статистичну сукупність кількісно однорідною, якщо відповідний розподіл є унімодальним та одновершинним.

Якщо виконується тільки одна з вищезазначених умов (очевидно, що перша), то статистичну сукупність вважатимемо частково однорідною.

Якщо не виконується жодна з вищенаведених умов, то статистичну сукупність вважатимемо неоднорідною.

Для однорідної статистичної сукупності всі результати досліджень і зроблені висновки вважаються досить надійними, а обчислені числові характеристики – типовими, тобто такими, що досить точно репрезентують відповідні характеристики генеральної сукупності, з якої вибрана дана статистична сукупність.

Проведення статистичних досліджень для неоднорідної сукупності формально є некоректним, але в статистичній практиці все ж таки допускається в разі необхідності. При цьому будь-які результати досліджень слід вважати менш надійними і типовими.

Так наприклад, якщо ціни на товарні позиції у розрізі областей України значно відхиляються від світових цін і варіюють, то є можливість вивчити територіальну варіацію цін за даними обласних статистичних публікацій про зовнішньоторговельні обороти. Для такого аналізу обчислюється середньоквадратичне відхилення (s) за формулою:

, (1.12)

де pi та - відповідно ціни конкретних регіонів та загальна середня ціна; fi – кількість проданого (купленого) товару або кількість жителів у регіоні.

Висновок про типовість загальної середньої ціни можна зробити за середньоквадратичним коефіцієнтом варіації:

(1.13)

Якщо розрахунковий коефіцієнт менший від 33,3%, то сукупність регіонів за експортною чи імпортною ціною визнається однорідною, а загальна середня ціна типовою для всіх регіонів. Ціну кожного регіону перевіряють на типовість для даного ряду цін за формулою відносного відхилення (t):

(1.14)

Якщо t <3, то ціна (pi) визнається типовою для даного ряду цін.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)