Статистические методы измерения связи

5.1. В приведенных ниже парах признаков результативными являются:

а) производительность труда;

б) себестоимость продукции;

в) затраты труда;

г) фондовооруженность труда.

Ответы: а) а, в; б) а, г; в) б, в; г) б, г.

5.2. В приведенных ниже парах признаков факторными являются:

а) квалификация рабочих (тарифный разряд);

б) стаж работы;

в) использование фонда рабочего времени;

г) производительность труда.

Ответы: а) а, в; б) а, г; в) б, в; г) б, г.

5.3. В приведенных ниже парах признаков результативными являются:

а) середнедушевое потребление мяса;

б) средний душевой доход;

в) заработная плата;

г) тарифный разряд.

Ответы: а) а, в; б) а, г; в) б, в; г) б, г.

5.4. В приведенных ниже парах признаков факторными являются:

а) уровень кормления коров;

б) надой молока на одну корову;

в) себестоимость продукции;

г) процент брака.

Ответы: а) а, в; б) а, г; в) б, в; г) б, г.

5.5. В приведенных ниже парах признаков результативными являются:

а) количество поливов;

б) урожайность;

в) процент механизации;

г) производительность труда.

Ответы: а) а, в; б) а, г; в) б, в; г) б, г.

5.6. При функциональной зависимости каждому значению признака соответствует:

1) одно значение результативного признака;

2) множество значений результативного признака;

3) распределение единиц совокупности по результативныму признаку;

4) среднее значение результативного признака.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.7. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость объема продукции от производительности труда и численности рабочих;

б) зависимость заработной платы от тарифной ставки и отработанного времени при почасовой оплате труда.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.8. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость производительности труда от процента механизации работ;

б) зависимость заработной платы от тарифной ставки при почасовой оплате труда.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.9. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость стоимости сырья, израсходованного на весь выпуск продукции, от цены 1 т сырья, затраты сырь на единицу продукции и количества продукции;

б) зависимость объема продукции от численности рабочих.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.10. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость подоходного налога от размера заработной платы;

б) зависимость урожайности от пласта орошения.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.11. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость стоимости продукции от уровня фондоотдачи и стоимости основных фондов;

б) зависимость валового сбора от урожайности и посевной площади.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.12. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость урожайности зерновых от срока собирания урожая (после наступления полной зрелости);

б) зависимость товарооборота от количества проданных товаров и цены на каждую единицу товара.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.13. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость себестоимости единицы продукции от уровня производительности труда;

б) зависимость выработки электроэнергии от мощности двигателей и продолжительност их работы.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.14. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость уровня образования от возраста населения;

б) зависимость производительности труда в животноводстве от уровня механизации производственных процессов.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.15.3 приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость валового сбора сельскохозяйственных культур от посевной площади;

б) зависимость численности административно-управленческого персонала от количества цехов на предприятии.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.16. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость уровня потребления от дохода;

б) зависимость себестоимости единицы продукции от общей суммы затрат и количества выработанной продукции.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.17. Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость выпуска продукции от стоимости основных фондов;

б) зависимость выработки продукции одного рабочего от стажа работы.

Ответы: 1) -; 2) а; 3) б; 4) а, б.

5.18. Корреляционное отношение - это:

1) доля межгруповой дисперсии в общей;

2) доля межгруповой дисперсии в остаточной;

3) доля остаточной дисперсии в общей;

4) доля остаточной дисперсии в межгруповой.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.1 9. Корреляционное отношение используется для:

1) определения факторной вариации;

2) определения остаточной корреляции;

3) определения плотности связи;

4) выявления направления связи.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.20. Корреляционное отношение можно использовать для оценки тесноты связи между признаками, если количественным является:

а) только факторный признак;

б) только результативный признак;

в) оба признака количественные;

г) оба признака атрибутивные.

Ответы: 1) а; 2)б; 3)б, в; 4)в, г.

5.21. Если корреляционное отношение равняется 0, то:

а) разность между групповыми средними отсутствует;

б) разность между вариантами внутри групп отсутствует;

в) связь функциональная;

г) связь отсутствует.

Ответы: 1) а, в; 2)а,г; 3)6, в; 4)6, г.

5.22. Если корреляционное отношение равняется 1, то:

а) разность между групповыми средними отсутствует;

б) разность между вариантами в середине групп отсутствующая;

в) связь функциональная;

г) связь отсутствует.

Ответы: 1) а, в; 2) а., г; 3) б, в; 4) б, г.

5.23. Определите корреляционное отношение, которое характеризует плотность связи между процентом механизации работ и себестоимостью 1 ц риса:

Общая дисперсия себестоимости составляет 5,0.

Ответы: 1)0,152; 2)0,660; 3)0,848; 4)0,440.

5.24. Определите корреляционное отношение, которое характеризует плотность связи между себестоимостью и урожайностью озимой пшеницы, по следующим данным:

Общая дисперсия себестоимости составляет 8,0.

Ответы: 1) 2,8; 2)0,125; 3)0,875; 4)0,935.

5.25. Определите корреляционное отношение, которое характеризует плотность связи между надоем молока и уровнем кормления, по следующим данным:

Общая дисперсия надоя молока на 1 корову составляет 5,0.

Ответы: 1)3,2; 2)0,2; 3)0,8; 4)0,9.

5.26. Определите корреляционное отношение, которое характеризует плотность связи между сроком собирания зерновых и размером потерь зерна:

Общая дисперсия потерь зерна составляет 20.

Ответы: 1) 0,75; 2) 0,60:3) 0.35; 4) 0,40.

5.27. Определите корреляционное отношение, которое характеризует плотность связи между возрастом рабочего и количеством человеко-дней, отработанных 1 рабочим, по следующим данным:

Общая дисперсия количества отработанных человеко-дней составляет 5000.

Ответы: 1)0,44; 2)0,01845; 3)0,86; 4)0,7857.

5.28. Определите корреляционное отношение, которое характеризует зависимость между продолжительностью производства на сахарных заводах и средним выходом сахара на 1 т переработанной сахарной свеклы, по таким данным:

Общая дисперсия выхода сахара на 1 т переработанной сахарной свеклы составляет 100.

Ответы: 1)0,86; 2)0,31; 3)0,39; 4)0,45.

5.29. Определите корреляционное отношение, которое характеризует зависимость между стоимостью основных фондов на 1 га пашни и себестоимостью 1 ц сахарной свеклы, по таким данным:

Общая дисперсия себестоимости 1 ц сахарной свеклы составляет 0,1. Ответы: 1)0,75; 2)0,14; 3)0,7; 4)0,173.

5.30. Определите корреляционное отношение, которое характеризует зависимость между размером основных фондов на одного рабочего и производительностью работы, по таким данным:

Общая дисперсия производительности работы составляет 10.

Ответы: 1)0,2; 2)0,8; 3) 0,26; 4) 0,25.

5.31. Определите корреляционное отношение, которое характеризует зависимость между размером прядильных цехов по числу установленных веретен и производительностью труда рабочих, по таким данным:

Общая дисперсия выработки на одного рабочего составляет 5000.

Ответы: 1)0,455; 2)0,595; 3)0,1933; 4)0,14.

5.32. Определите корреляционное отношение, которое характеризует зависимость между содержанием серы в чугуне и процентом брака плавок, по таким данным:

Общая дисперсия процента брака составляет 50.

Ответы: 1) 0,84; 2) 0,59; 3) 0,000098; 4) 0,41.

5.33. Определите корреляционное отношение, которое характеризует плотность связи между размером орошаемых земель и производством продукции на 1 га сельскохозяйственных угодий, по таким данным:

Общая дисперсия производства продукции на 1 га сельскохозяйственных угодий составляет 0,025.

Ответы: 1) 0,30; 2)0,075; 3)0,50; 4)0,70.

5.34. Корреляционное отношение, которое рассчитано на основе аналитической группировки, равняется 0,3. Критическое значение корреляционного отношения при уровне значимости 0,05 равняется 0,38. Это позволяет сделать вывод:

1) группировка построена неправильно;

2) наличие связи между признаками осталась недоказанным;

3) связь между признаками измерена неточно;

4) связь отсутствуюет.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.35. Корреляционное отношение, которое рассчитано по аналитической группировке, равняется 0,09. Критическое значение корреляционного отношения при уровне значимости 0,01 равняется 0,153. Это позволяет сделать вывод:

1) группировка построена неправильно;

2) наличие связи между признаками не доказано;

3) связь между признаками измерена неточно;

4) связь отсутствует.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.36. По данным аналитической группировки, которая характеризует связь между заработной платой рабочих и стажем работы, найдены значения Р - критерия 5,3 для Х=0,05. Критическое значение равняется 3,8. Это позволяет сделать выводы:

1) связь между признаками измерена точно;

2) связь между признаками важный;

3) группировка построенное неправильно;

4) связь функциональный. Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.37. Фактическое значение Р - критерия, найденное за аналитическим группировкам, - 5,9 для уровня значимости 0,05. Критическое значение равняется 5,5. Это позволяет сделать вывод:

І) связь существенная;

2) связь несущественная;

3) связь отсутствует;

4) группировка построенное неправильно. Ответы: 1; 2; 3;4.

5.38. Фактическое значение Р - критерия, найденное за аналитическим группировкам, характеризует зависимость урожайности от количества внесенных удобрений, - 2,1. Критическое значение для уровня значимости 0,05 равняется 3,9. Это позволяет сделать вывод:

1) группировка построена неправильно;

2) наличие связи между признаками не доказано;

3) связь между признаками рассчитана неточно;

4) связь отсутствует.

Ответы: 1;2; 3; 4.

5.39. По данными 20 заводов построена аналитическая группировка (4 группы), которая характеризует зависимость уровня рентабельности от фондовооруженности труда. Общая дисперсия рентабельности равняется 12, межгрупповая - 9. При уровне значимости 0,05 наличие связи:

а) доказана;

б) осталась недоказанной.

При уровне значимости 0,01 наличие связи:

в) доказана;

г) осталась недоказанной.

Ответы: 1)а, в; 2) а, г; 3)6, в; 4)6, г.

5.40. По аналитической группировке 40 заводов, которая характеризует зависимость производительности труда от фондовооруженности, определена межгрупповая дисперсия производительности труда, которая равняется 40. В группировке выделены 4 группы. Общая дисперсия производительности труда равняется 200. При уровне значимости 0,05 наличие связи:

а) доказано;

б) не доказано.

При уровне значимости 0,01 наличие связи:

в) доказано;

г) не доказано.

Ответы: 1) а, в; 2) а, г; 3)6, в; 4)6, г.

5.41. По данным 25 сельскохозяйственных предприятий района построена аналитическая группировка, которая характеризует зависимость валового дохода на одного работника предприятия от уровня обеспеченности пашней. Выделено 5 групп. Корреляционное отношение равняется 0,6. При уровне значимости 0,05 наличие связи:

а) доказано;

б) не доказано.

При уровне значимости 0,01 наличие связи:

в) доказано;

г) не доказано.

Ответы: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

5.42. Для измерения зависимости процента бракованных деталей от уровня квалификации построена группировка 60 рабочих цеха по тарифными разрядами. Выделено 6 групп. Корреляционное отношение, которое характеризует зависимость процента бракованных деталей от уровня квалификации рабочих, равняется 0,64. При уровне значимости 0,05 наличие связи:

а) доказано;

б) не доказано.

При уровне значимости 0,01 наличие связи:

в) доказано;

г) не доказано.

Ответы: 1)а, в; 2)а, г; 3)6, в; 4)6, г.

5.43. В аналитической группировке, которая характеризует зависимость между

себестоимостью продукции и объемом выпуска продукции, найдена межгрупповая

дисперсия себестоимости - 30. Общая дисперсия равняется 90. При группировке 24 заводов выделено 4 группы. При уровне значимости 0,05 наличие

связи:.

а) доказано;

б) не доказано.

При уровне значимости 0,01 наличие связи:

в) доказано

г) не доказано.

Ответы: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

5.44. Для изучения значимости между уровнем образования и производительностью труда 80 рабочих сгруппированы по уровню образования с выделением трех групп. Корреляционное отношение равняется 0,12. При уровне значимости 0,05 наличие связи:

а) доказано

б) не доказано

При уровне значимости 0,01 наличие связи:

в) доказана;

г) не доказана.

Ответы: 1)а, в; 2)а,г; 3)6, в; 4)б,ґ.

5.45. Чтоб определить, насколько изменится среднее значение результативного признака при увеличении факторного признака на 1-цу, необходимо:

1) построить комбинационное распределение;

2) определить коэффициент корреляции;

3) построить аналитическую группировку;

4) определить параметры уравнения регрессии.

Ответы: 1;2;3;4.

5.46. Если факторный и результативный признаки являются количественными, то для выявления связи между ними можно применить:

а) комбинационное распределение между двумя признаками;

б) аналитическую группировку;

в) уравнение регрессии.

Ответы: 1) в; 2) а, б; 3)6, в; 4) а, б, в.

5.47. Если факторный признак является качественным, а результативный - количественным, то для выявления связи между ними можно использовать:

а) комбинационное распределение между двумя признаками;

б) аналитическую группировку;

в) уравнение регрессии.

Ответы: 1) в; 2) а, б; 3) б, в; 4) а, б, в.

5.48. Для определения корреляционного отношения исходные данные: а) должны бть обязательно сгруппированы;

б) могут бть не сгруппированы.

Для определения параметров уравнения регрессии исходные данные:

в) должны бть обязательно сгруппированы;

г) могут бть не сгруппированы.

Ответы: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

5.49. Теоретическими значениями называются:

1) групповые средние;

2) значение результативного признака, рассчитанное по уравнению регрессии;

3) фактические значения результативного признака;

4) фактические значения факторного признака.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.50. Построить уравнения регрессии можно при условии, если:

а) количественным является только факторный признак;

б) количественным является только результативный признак;

в) оба признака количественные;

г) оба признаки качественные.

Ответы: 1) а, б, в, г; 2) а, б, в; 3) б, в; 4) в.

5.51. Если есть основания считать, что при любх уровнях факторного признака X увеличение его на единицу вызовет прирост результативного признака У тоже на единицу, то для определения связи целесообразно использовать уравнение:

1) линейное;

2) степенное;

3) параболы второго порядка;

4) гиперболы.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.52. Если есть основания считать, что при любх уровнях факторного признака X увеличение его на 1% вызовет прирост результативного признака У тоже на 1%, то для определения связи целесообразно использовать уравнение:

1) линейное;

2) степенное;

3) параболы второго порядка;

4) гиперболы.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.53. Путем решения системы нормальных уравнений определяются параметры уравнения регрессии, при которых минимальной является:

1) сумма отклонений теоретических значений результативного признака от эмпирических значений этого признака;

2) сумма квадратов этих отклонений;

3) сумма отклонений теоретических значений результативного признака от эмпирических значений факторного признака;

4) сумма квадратов этих отклонений.

Ответы: 1; 2; 3;4.

5.54. Определены уравнения регрессии между годовым потреблением мяса и мясопродуктов У (кг) и средним доходом на душу населения за год X (грн): У=15+0,ЗХ. Это означает, что потребление мяса и мясопродуктов при увеличении среднего дохода на душу населения на 10 грн., увеличивается

на:

1) 15 кг; 2) 15,5 кг; 3) 3 кг в среднем; 4) 0,3 кг в среднем.

Ответы: 1; 2; 3;4.

5.55. Уравнение регрессии между надоем молока от коров (л) и потреблением концентрированных кормов (кг) имеет вид: У=5+0,5Х. Это означает, что при увеличении потребления кормов на 1 кг, надои молока увеличиваются в среднем на:

1)50%; 2)5%; 3) 5,5кг; 4) 0,5кг.

Ответы: 1;2; 3;4.

5.56. Уравнение регрессии между урожайностью пшеницы в (ц/га) и процентами площадей пшеницы, собранной раздельным способом имеет вид: У=24+0,5Х. В этом уравнении при собирании пшеницы только раздельным способом урожайность должна в среднем составлять: 1)24,05; 2)0,05; 3)24; 4)29.

Ответы: 1;2; 3;4.

5.57. Имеем уравнения регрессии между затратами работы (чел.-час) и выпуском продукции (т), которое имеет вид: У= 0,15Х°'⁸⁵. Это означает, что при увеличении затрат работы на 1 чел.-час. выпуск продукции:

1) возрастает на 0,15т; 2) возрастает на 0,85т; 3) возрастает на 15 %; 4) возрастает на 0,8 5%.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.58. Коэффициент детерминации характеризует:

1) форму связи;

2) существенность связи;

3) плотность связи;

4) направление связи между признаками.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.59. Если коэффициент детерминации между X и У равняется 0, то:

а) отклонение эмпирических значений от теоретических отсутствуют;

б) все теоретические значения У совпадают с средним его значением;

в) связь функциональная;

г) связь отсутствует.

Ответы: 1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

5.60. Если коэффициент детерминации между X и У равняется 1, то:

а) отклонение эмпирических значений У от теоретических равняется 0;

б) все теоретические значения У совпадают с средним его значением;

в) связь функциональная;

г) связь отсутствует.

Ответы: 1) а, г; 2) а, в; 3) б, в; 4) б, г.

5.61. Если коэффициент детерминации между X и У равняется 0, то:

1) разность между групповыми средними отсутствующая;

2) отклонение эмпирических значений от теоретических равняются нулю;

3) линия регрессии проходит через все эмпирические точки;

4) теоретические значения совпадают со средними значениями результативного признака. Ответы: 1;2;3;4.

5.62. Если коэффициент детерминации между X и У равняется 1, то:

1) линия регрессии проходит параллельно оси X;

2) отклонение эмпирических значений от теоретических отсутствуют; _

3) отклонение теоретических значений от среднего значения в отсутствует;

4) разность между вариантами в середине групп отсутствует.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.63. Если коэффициент детерминации между X и У равняется 1,то:

а) линия регрессии проходит параллельно оси X;

б) линия регрессии проходит через все эмпирические точки;

в) связь функциональная;

г) связь отсутствует.

Ответы: 1) а, в; 2) б, в; 3)6, г; 4) а, г.

5.64. Если коэффициент детерминации между X и У равняется 0, то:

а) линия регрессии проходит параллельно осы X;

б) линия регрессии проходит через все эмпирические точки;

в) связь функциональная;

г) связь отсутствует.

Ответы: 1)а, в; 2)6, в; 3) б, г; 4) а, г.

5.65. Линейный коэффициент корреляции характеризует:

а) существенность связи;

б) направление связи;

в) плотность связи.

Ответы: 1) а, б; 2) б, в; 3) в; 4) б.

5.66. Плотность связи в корреляционно-регрессионном анализе измеряется с помощью:

а) корреляционного отношения;

б) коэффициента детерминации;

в) индекса корреляции;

г) линейного коэффициента корреляции.

Ответы: 1) а, б, в; 2) а, в, г; 3) б, г; 4) б, в, г.

5.67. Коэффициент детерминации это:

1) доля межгрупповой дисперсии в общей;

2) доля межгрупповой дисперсии в остаточной;

3) доля дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии;

4) доля дисперсии теоретических значений в общей дисперсии.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.68. На основе уравнения регрессии У= а+вх между процентами механизации работ х и производительностью работы в имеем коэффициент детерминации Х²=0,37. Это означает, что:

1) 37% работ выполняются механизированным способом;

2) при увеличении уровня механизации на 1% производительность работы увеличится на 0,37;

3) 37% вариации производительности работы линейно связан с вариацией процентов механизации работ;

4) 37% вариации производительности работы связанное с разностью в равные механизации работ.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.69. При расчете линейного уравнения регрессии между надоями молока от коров (х) и затратами кормов на одну корову (у) определены такие значения дисперсии: факторная дисперсия равняется 120, остаточная - 180. Коэффициент детерминации равняется:

1)0,4; 2)0,67; 3)0,60; 4)1,50.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.70. При расчете линейного уравнения регрессии между средним баллом на 1 курсе в вузе и оценками на вступительных экзаменах по математике имеем остаточную дисперсию 0,16 и общую - 0,20. Коэффициент детерминации равняется:

1)0,8; 2)0,2; 3)0,75; 4)0,444.

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.71. Линейный коэффициент корреляции между процентами механизации работ и производительностью работы равняется 0,5. Это означает, что с вариацией процентов механизации линейно связанные:

1) 60% вариации производительности работы;

2) 40% вариации производительности работы;

3) 36% вариации производительности работы;

4) 64% вариации производительности работы;

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.72. Линейный коэффициент корреляции между потреблением молока и количеством детей в семьи - 0,2. Это означает, что с вариацией факторного признака связан:

1) 4% вариации результативного признака;

2) 96% вариации результативного признака;

3) 80% вариации результативного признака;

4) 20% вариации результативного признака;

Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.73. Линейный коэффициент корреляции между средним доходом на душу населения и количеством детей в семьи - 0,7. Это означает, что с вариацией факторного признака связан:

і) 49% вариации результативного признака;

2) 51% вариации результативного признака;

3) 70% вариации результативного признака;

4) 30% вариации результативного признака; Ответы: 1; 2; 3; 4.

5.74. При наличии прямой линейной функциональной связи между признаками коэффициент Фехнера обязательно равняется +1:

а) да; б) нет.

При наличии парабольной функциональной связи коэффициент Фехнера

обязательно равняется +1:

в) да; г) нет.

Ответы: 1) а, в; 2)6, в; 3) а, г; 4)6, г.

5.75. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно использовать для оценки плотности связи между:

а) количественными признаками;

б) качественными признаками, значения которых могут бть упорядоченными;

в) любми качественными признаками.

Ответы: 1)а; 2) а, б; 3)6; 4) а, в.

5.76. Существуют такие данные о квалификации работников:

Какой ранг при ранжировании необходимо предоставить рабочему Василенко?

Ответы: 1)2; 2)3; 3)4; 4)3,5.

5.77. Существуют такие данные об урожайности пшеницы в пяти сельскохозяйственных предприятиях:

Какой ранг при ранжировании необходимо предоставить предприятию № 4?

Ответы: 1)4; 2)3; 3)2,5; 4)2.

5.78. На основе таких данных определить коэффициент корреляции рангов:

Ответы: 1)0,8; 2)0,2; 3) 1,0; 4)0,5.

5.79. Коэффициент взаимной согласованности С=0. Условное распределение результативного признака:

а) совпадает между собой;

б) не совпадает.

Факторный и результативный признак

в) зависимы;

г) независимы.

Ответы: 1)а, в; 2) а, г; 3)6, в; 4) г.

5.80. Коэффициент взаимной согласованности С можно использовать для оценки плотности связи между признаками, если:

а) оба признака качественные;

б) только факторный признак качественный;

в) только результативный признак качественный;

г) оба признака количественые.

Ответы: 1) а, б, в, г; 2) а, б, в; 3) а, б; 4) а.

Поиск по сайту: