|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Законы распределения вероятностейПри решении задач, которые выдвигает практика, сталкиваются с различными распределениями непрерывных случайных величин. Дифференциальные функции этих распределений называются законами распределения. I. Закон равномерного распределения Так как , т.е. Итак, Найдем . . 1) Если , то 2) Если , то . 3) Если , то Значит, Теперь подсчитаем математическое ожидание и дисперсию
II. Нормальное распределение . Здесь два параметра a – мат.ожидание, - среднее квадратическое отклонение. Теперь подсчитаем математическое ожидание и дисперсию Первый интеграл равен нулю, т.к. подынтегральная функция является нечетной. Второй интеграл – интеграл Пуассона, он равен . Т.е.
Если возрастает, то максимальная ордината уменьшается и сама кривая становится более пологой. Найдем Интеграл - называется функцией Лапласа, причем функция Лапласа является нечетной, т.е. . Значит, Значения функции Лапласа можно найти в таблице (Гмурман В.Е. Руководство к решению задач … приложение 2). Пример. Случайная величина распределена по нормальному закону. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой величины соответственно равны 30 и 10. Найти вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (10,50). Решение: Т.е. Часто требуется вычислить вероятность того, что отклонение нормально распределенной случайной величины X по абсолютной величине меньше заданного положительного числа , т.е. Пример. Случайная величина X распределена по нормальному закону. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение ее соответственно равны a=20, . Найти вероятность того, что отклонение по абсолютной величине будет меньше 3. Решение: Замечание: Т.к. Возьмем , тогда Отсюда следует правило трех сигм: Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от мат.ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения. III. Показательное распределение.
Где - постоянная положительная величина (здесь один параметр ). Найдем . . 1) Если , то 2) Если , то . Тогда
Плотность распределения интегральная функция распределения Найдем вероятность попадания в интервал (a, b). Значение находят по таблице или через разложение в ряд Тейлора: . Теперь подсчитаем математическое ожидание и дисперсию Пример:
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.) |