АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

СЛУЧАЙНЫЕ ПОГРЕШНОСТИ

Читайте также:
  1. B.предела допускаемой погрешности измерения
  2. Верны ли определения?A) Случайные величины, имеющие нулевой коэффициент, называют некоррелированными.B) Некоррелированные случайные величины не зависимы.Подберите правильный ответ
  3. Вычисление полной погрешности измерений
  4. Вычисление случайной погрешности прямых измерений
  5. Дискретные случайные величины
  6. Источники и классификация погрешностей. Структура полной погрешности. Методы оценки погрешностей вычисления.
  7. Классификация погрешности измерений
  8. Метод обработки группы результатов наблюдений и оценки случайной погрешности результата измерений.
  9. Многомерные случайные величины
  10. Наибольшее и наименьшее значение погрешности измерений, ограничивающие интервал, внутри которого с заданной вероятностью находится искомое значение погрешности результат измерений
  11. Непрерывные случайные величины
  12. Непрерывные случайные величины (НСВ).

Наиболее универсальный способ описания случайных величин заключается в составлении функции распределения. На практике при большом количестве измерений строится экспериментальная кривая распределения и проверяется ее соответствие нормированному? (нормальному?) закону, далее опр-ся вел-на матем. ожидания и среднего квадратичного отклонения.

При меньшем количестве измерений в качестве матем. ожидания принимаются среднее арифметическое рез-ов измерений.

Приближенное значение среднего квадратичного отклонения сигма=корень из (Хi - Xcp)2 / n-1

 

Грубые промахи (из-за ошибок человека)

1) При числе проведенный измерений, более 20, исп-ют критерий 3 сигма или критерий Райта |Xi-Xcp|≥3сигма по этому критерию промахом считается результат измерений, который отличается

2) При небольшом числе измерений применяют критерий Романовского |Xi-Xcp|/сигма =β

β сравнивают с табличным, и если β > βтеор результат считается промахом и отбрасывается.

 

По способу выражения погрешности делятся:

Абсолютная – разность м/у измеряемой величиной и истинным значением этой вел-ны.

На практике истинное значение заменяется действительным значением, установленным по образцовым средствам измерений или взятым из градуированных таблиц.

Абсолютная погрешность вычисляется по следующей формуле:

ΔQn =Qn −Q0,

 

где AQn – абсолютная погрешность;

 

Qn – значение некой величины, полученное в процессе измерения;

 

Q0 – значение той же самой величины, принятое за базу сравнения (настоящее значение).

Относительная – отношение абсолют. погр-ти к действительному значению измеряемой величины.

где ΔQ – абсолютная погрешность; Q0 – настоящее (действит.) значение измеряемой вел-ны.

Приведенная – отношение абсолютной погрешности к нормированному (мах знач-ию)значению вел-ны.

 

Абсолютная погрешность - алгебраическая разность между номинальным и действительным значениями измеряемой величины. Абсолютная погрешность измеряется в тех же единицах измерения, что и сама величина, в расчетах её принято обозначать греческой буквой - ∆. На рисунке ниже ∆X и ∆Y - абсолютные погрешности.

 

 

Относительная погрешность — отношение абсолютной погрешности к тому значению, которое принимается за истинное. Относительная погрешность является безразмерной величиной, либо измеряется в процентах, в расчетах обозначается буквой - δ.

 

 

 

Приведённая погрешность — погрешность, выраженная отношением абсолютной погрешности средства измерений к условно принятому значению величины, постоянному во всем диапазоне измерений или в части диапазона. Вычисляется по формуле

 

 

где Xn — нормирующее значение, которое зависит от типа шкалы измерительного прибора и определяется по его градуировке:

 

— если шкала прибора односторонняя и нижний предел измерений равен нулю (например диапазон измерений 0...100), то Xn определяется равным верхнему пределу измерений (Xn=100);

— если шкала прибора односторонняя, нижний предел измерений больше нуля, то Xn определяется как разность между максимальным и минимальным значениями диапазона (для прибора с диапазоном измерений 30...100, Xn=Xmax-Xmin=100-30=70);

— если шкала прибора двухсторонняя, то нормирующее значение равно ширине диапазона измерений прибора (диапазон измерений -50...+50, Xn=100).

 

Приведённая погрешность является безразмерной величиной, либо измеряется в процентах.

 

 


Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)