Непрерывные случайные величины (НСВ)
1. Равномерное распределение
2. Треугольное распределение Симпсона
3. Экспоненциальное (показательное) распределение. Имеет важное значение в теории массового обслуживания и теории надежности.
l - интенсивность.
3. Нормальный закон распределения.
, s>0
s=1, m=0 – нормальное стандартное распределение (m-мат. ожидание)
- такой подстановкой любое нормальное распределение приводится к стандартному.
При фиксированном s и изменяющемся m, кривая двигается вдоль Ох, не изменяя формы.
При фиксированном m и изменяющемся s (s1<s2<s3), кривая вытягивается вдоль оси ординат, но площадь фигуры под каждой кривой = 1.
Функция Лапласа:
Исчерпывающие представления о СВ дает закон её распределения.
Во многих задачах, особенно на заключительной стадии, возникает необходимость получить о величине некоторое суммарное представление: центры группирования СВ – среднее значение или математическое ожидание, разброс СВ относительно её центра группирования.
Эти числовые характеристики в сжатой форме отражают существенные особенности изучаемого распределения. 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | Поиск по сайту:
|