Другие числовые характеристики СВ

Моменты распределения делятся на начальные моменты, центральные и смешанные.

1. Начальные моменты q^го порядка (q=1,2,…): M(X¹)=МО

2. Центральные моменты q^го порядка: M((X-m)²)=D

M(x-m)^q=M(x)^q-C_q¹mM(x)^q-1+ C_q²mM(x)^q-2+…+(-1)^qm^q

M(x-m)³= M(x)³-3mM(x)²+2m³

M(x-m)²= M(x)²-m²=D(x)

Центральные моменты 3^го и 4^го порядков используются для получения коэффициентов асимметрии и эксцесса (As, Ex), характеризующих особенности конкретного распределения.

Для нормального закона распределения As=0.

Если As>0, то распределение имеет правостороннюю скошенность. При As<0 – левосторонняя скошенность.

Эксцесс характеризует остро- или плосковершинность исследуемого распределения по сравнению с нормальным распределением.

НСВ:

1. Нормальное распределение: Ex=As=0

2. Равномерное распределение: As=0, Ex=-1,2

3. Экспоненциальное распределение: As=2, Ex=9.

Биноминальное:

3. Смешанные моменты:

Начальный смешанный момент порядка (k+s) системы 2^х СВ (X+Y):

Центральный моменты порядка (k+s):

Центральный смешанный момент второго порядка:

K_xy=M((X-m_x)(Y-m_y)) – корреляционный момент

– коэффициент корреляции

Мода ДСВ – значение СВ, имеющее максимальную вероятность.

Мода НСВ – значение СВ, соответствующее максимуму функции плотности вероятности f(x).

Обозначение моды: m₀, M₀(x), mod(x).

Медиана СВ Х (m_e, M_e(x), med(x)) – значение СВ, для которого выполняется равенство:

P(X<m_e)=P(X>m_e)

F(m_e)=0,5.

Медиана – это площадь, получаемая делением фигуры пополам.

В симметричном распределении m=m₀=m_e. В несимметричном они не равны.

Так как мода и медиана зависят от структуры распределения, их называют структурными средними.

Поиск по сайту: