 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Определение вероятности отказов объектов с недетерминированными рабочими свойствами и нагрузкой
Как правило, в эксплуатации наблюдается разброс рабочих свойств и нагрузок. Учет самых неблагоприятных их сочетаний позволяет уменьшить запас прочности изделия, сделать более экономичную конструкцию. Чаще всего рабочие свойства и нагрузка распределены по определенному закону. В курсовой работе принимаем нормальное и экспоненциальное распределения этих величин. Кроме того, имеют место детерминированные значения рабочих свойств и нагрузки, которые являются частным случаем.
В курсовой работе следует рассмотреть все возможные сочетания рабочих свойств и нагрузок. При этом учитываем, что нагрузка по величине не может превышать рабочих свойств объекта.
Если распределение в обоих случаях нормальное, то соответствующие формулы для расчета вероятности отказов будет иметь вид:
, (2.4)
, (2.5)
где 
- коэффициент вариации, определяемый по формуле:
, 
(2.6)
- коэффициент, определяемый по формуле:
, (2.7)
где 
- коэффициент, учитывающий достоверность определения расчетной нагрузки в эксплуатации;
- коэффициент, учитывающий неоднородность свойств материалов;
- коэффициент, учитывающий специфические требования.
Исходными данными для определения коэффициента вариации 
будут данные, рассчитанные в разделе 1.2 для гамма - распределения, а для 
будут данные, рассчитанные в разделе 1.1 для нормального распределения:
; 
Для расчета формулы (2.4) k1 =1, k2 ≠1, k3 =1,5, значит k =1,2·1,5·1=1,8.
Для расчета формулы (2.5) k1 ≠1, k2 =1, k3 =1,5, значит k =1,5·1,5·1=2,25.
Экспоненциальное fp(x) – детерминированная нагрузка xэ:
(2.8)
Для расчета формулы (2.8) k1 =1, k2 ≠1, k3 =1,5, значит k =1,2·1,5·1=1,8.
Экспоненциальное fэ(x) – детерминированные рабочие свойства xр:
(2.9)
Для расчета формулы (2.9) k1 ≠1, k2 =1, k3 =1,5, значит k =1,5·1,5·1=2,25.
Экспоненциальные fэ(x) и fp(x):
(2.10)
Для расчета формулы (2.10) k1 ≠1, k2 ≠1, k3 =1,5, значит k =1,5·1,5·1,2=2,7.
Экспоненциальные fэ(x) – нормальное fp(x):
(2.11)
Для расчета формулы (2.11) k1 ≠1, k2 ≠1, k3 =1,5, значит k =1,5·1,5·1,2=2,7.
Нормальное fэ(x) – экспоненциальное fp(x):
(2.12)
Для расчета формулы (2.12) k1 ≠1, k2 ≠1, k3 =1,5, значит k =1,5·1,5·1,2=2,7.
Нормальные fэ(x) и fp(x):
(2.13)
Для расчета формулы (2.13) k1 ≠1, k2 ≠1, k3 =1,5, значит k =1,5·1,5·1,2=2,7.
Поиск по сайту: