АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Прогнозирование изменения параметра потока отказа

Читайте также:
  1. A. моделирование потока капитальных вложений
  2. B. моделирование потока амортизации
  3. C. моделирование потока прибыли
  4. C. прогнозирование потока прибыли и ее элементов
  5. F. моделирование потока собственных оборотных средств
  6. IV. Об изменениях в законах о браке, семье и опеке .
  7. IV. Срок действия, порядок заключения и изменения договора обязательного страхования
  8. VI Съезд народных депутатов и изменения в экономической политике
  9. VI. Изменения слизистой оболочки рта при экзогенных интоксикаях.
  10. А) Концентрация, вызывающая изменения, выходящие за пределы физиологических приспособительных реакций или, скрытую (временно компенсированную) патологию.
  11. Абсолютное изменение валового сбора под влиянием изменения структуры посевных площадей рассчитывается с помощью индексов
  12. Абсолютное изменение объема выпуска продукции под влиянием изменения численности работников рассчитывается по формулам

Анализ динамики изменения показателей надежности за некоторые периоды эксплуатации дает возможность вовремя заменить намечающуюся тенденцию к ухудшению надежности, выявить причины этого и принять меры к их устранению, т. е. выполнить прогнозирование надежности на некоторый период будущей наработки, если изменение средних значений показателей имеет некоторую закономерность.

В курсовой работе проведем прогноз потока отказов по данным за 4 года эксплуатации на пятый год. Для анализа используем расчет среднегодовых значений параметра потока отказов с определением тангенса угла линии тренда.

Для учета сезонных колебаний параметра для каждого i – го квартала j – го года рассчитывают коэффициент сезонности:

(3.1)

где - количество отказов по таблице 13;

- прогнозируемое количество отказов по формуле:

(3.2)

где Т – сквозной (текущий) порядковый номер в течение анализируемого периода.

Далее определяются средние сезонные колебания и квадратическое отклонение за N лет (в нашем случае N = 4):

(3.3)

 

(3.4)

Исходные данные:

Таблица 13.

 

Год ПЕРВЫЙ ВТОРОЙ ТРЕТИЙ ЧЕТВЕРТЫЙ
квартал                                
  9,9 6,5   6,6 8,4 5,3 2,1 6,2 7,2 3,1   5,7   2,8   3,5

 

Таблица 14. – Результаты прогнозирования изменения параметра потока отказов.

 

Год j i =1 (Т = 1,5,9,13) i =2 (Т = 2,6,10,14) i =3 (Т = 3,7,11,15) i =4 (Т =4,8,12,16)
ω(l) ω(T) Kc ij ω(l) ω(T) Kc ij ω(l) ω(T) Kc ij ω(l) ω(T) Kc ij
  9,9 7,19 1,38 6,5 6,89 0,94   6,59 0,61 6,6 6,28 1,05
  8,4 5,98 1,40 5,3 5,68 0,93 2,1 5,38 0,39 6,2 5,08 1,22
  7,2 4,78 1,51 3,1 4,48 0,69   4,18 0,48 5,7 3,88 1,47
    3,58 1,68 2,8 3,28 0,85   2,98 0,67 3,5 2,68 1,31
Kc i ср 1,49 0,86 0,54 1,26
σкс i 0,12 0,1 0,11 0,15
N+1 ω(T)н=3 ω(T)в=4,09 ω(T)н=1,38 ω(T)в=2,19 ω(T)н=0,58 ω(T)в=1,34 ω(T)н=1,42 ω(T)в=2,29
                                 

 

По данным таблицы 13 строим график прогнозирования параметра потока отказа и среднюю линию (линию тренда). Точка пересечения с осью дает значение . В нашем случае . Тангенс угла наклона линии тренда к оси времени есть , т.е. . В нашем случае .

Получаем уравнение линии тренда: .

Так для первого квартала по формуле (3.1) получим:

.

Для остальных периодов расчет аналогичен, результат расчета сведен в таблицу 14.

По формуле (3.3):

Для оставшихся кварталов расчет аналогичен, результат заносим в таблицу 14.

 

По формуле (3.4) для первого квартала получим:

.

Для оставшихся кварталов расчет аналогичен, результат заносим в таблицу 14.

 

Составляем уравнение линии тренда для области прогноза, т.е. на 5-й год:

. (3.5)

Например, для I-го квартала 5го года верхняя и нижняя границы:

.

Для оставшихся кварталов расчет аналогичен. Результаты сведены в таблице 14.

 

 


Рисунок 12. – График прогнозирования параметра потока отказа.


 

3.2 Прогнозирование усиления ремонтной базы по неплановому ремонту.

 

Исходные данные:

Предел средней долговечности:

нижний = 20%,

верхний =120%.

Значение ресурса деталей до отказа находится из условия, что пробег между восстановительными ремонтами составляет для нашего случая 45% - 120% от средней долговечности детали, т.е.:

, (3.6)

или

(3.7)

(3.8) Для недетерминированных прогнозов расчеты проводят для математического ожидания, т.е.:

(3.9)

. (3.10)

Расчет проводим табличным методом. Для получим:

,

.

Результат заносим в таблицу 15, далее расчет аналогичен.

 

Таблица 15 – Результаты расчета загрузки ремонтной базы в зависимости от количества неплановых ремонтов.

Количество неплановых ремонтов          
Вероятность выполнения неплановых ремонтов   0,71   0,24 0,04 0,0047 0,0004
Коэффициент загрузки ремонтной базы неплановым ремонтом   0,24 0,08 0,0140 0,0016

 

- коэффициент загрузки ремонтной базы. В данном случае будет определяющим, это значит, что между ТР-3 из каждых 100 наблюдаемых объекта зайдет на неплановый ремонт 24 машин. Это значение максимально, т.к. использование закона Пуассона дает максимальное значение отказов. На практике значение будет несколько меньше.

 

 

4. НАДЕЖНОСТЬ СИСТЕМ


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.)