АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Иллюстрация

Читайте также:
  1. Aнятue1
  2. Http://witcombe.sbc.edu/ARTHchina.html
  3. III. Материалы и оборудование на уроке.
  4. V. Ход урока
  5. Аннотация
  6. Аутопсия
  7. БЕСЕДА.
  8. Библиографическое описание
  9. БИБЛИЯ КАК ПАМЯТНИК МИРОВОЙ КУЛЬТУРЫ
  10. Божественная комедия Данте
  11. В любом виде комментария необходимо привести небольшую цитату (цитаты) из
  12. В последний раз Суббота вспоминается в гл. 16.

Наиболее понятным образом принцип работы нашей программы можно продемонстрировать на примере.

Вес        
Количество        

Пусть имеется семь предметов (n = 7) с весами 9, 5, 25, 11, 9, 5, и 11 единиц (килограмм, фунтов, бушелей...). Тогда всего есть четыре разных вида предметов (k = 4).

Общая сумма весов равна 75; следовательно, "большая половина" sum = 38. Теперь нужно найти такой набор предметов, чей суммарный вес будет наиболее близким к этой "золотой середине". Кроме того, не стоит забывать и о сделанном ранее замечании: как только найдется набор, вес которого отличается от "золотого" лишь на единицу, поиск можно закончить.

Начнем теперь заполнять массивы take и dif (массив dif хранит остатки, в пределах которых можно проводить дальнейшие вычисления).

На начальном ("нулевом") шаге мы заполним массив take так, чтобы в создаваемый набор попали по возможности самые тяжелые предметы (см. раздел реализации "Основная часть программы"). Таким образом, получим следующие состояния массивов:

ves -        
take          
dif          

После этого шага переменная razn, которая хранит отклонение текущего набора весов от оптимального, будет содержать значение 2. Попытаемся уменьшить это значение (переход к разделу реализации "Заполнение массива").

Двигаясь от конца массива take к его началу, будем уменьшать поочередно каждую его ненулевую компоненту. Разумеется, при этом будут возникать изменения в хвосте этого массива; эти изменения мы будем вносить туда в обычной последовательности "от начала к концу".

Таким образом, наши массивы последовательно примут следующие значения (некоторые непринципиальные шаги опущены):

ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          
ves -        
take          
dif          

Итак, мы убедились в том, что найденное в самом начале значение переменной razn и было минимальным (найденные группы весов соответственно 25 + 11 = 36 и 11 + 9 + 9 + 5 + 5 = 39). Необходимо отметить, что из приведенных выше таблиц видно (см. шаг 5), что существует еще один способ разделить приведенный набор весов таким же оптимальным образом: (11 + 11 + 9 + 5 = 36 и 25 + 9 + 5 = 39). Найденная разница 39 - 36 = 3 и будет окончательным результатом, который программа сообщит пользователю.


1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)