|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Основные теоретические сведения. Для непериодических сигналов, в частности, импульсных, локализованных в конечном временном интервалеДля непериодических сигналов, в частности, импульсных, локализованных в конечном временном интервале, ряд Фурье допускает плодотворное обобщение, позволяющее получить их спектральные характеристики. Для непериодического сигнала s (t), заданного на бесконечном интервале (-¥, ¥), такой характеристикой является функция спектральной плотности сигнала , определяемая соотношением: (2.1) которая также называется преобразованием Фурье данного сигнала. Спектральная характеристика позволяет представить сигнал в виде , (2.2) т.е. непрерывной суммой экспоненциальных функций ejwt с частотами в интервале (-¥< w <¥). Комплексная амплитуда составляющей на любой частоте бесконечно мала и равна , поэтому имеет смысл спектральной (частотной) плотности комплексной амплитуды. Соотношения (2.1) и (2.2) известны как пара преобразований Фурье, причем (2.1) называют прямым, а (2.2) – обратным преобразованием Фурье. Взаимно однозначное соответствие s (t) и отображают символически: s (t) «. Итак, сигнал может иметь временное и частотное представление функциями s (t) и соответственно. Любое из этих представлений полностью определяет сигнал. Из сравнения соотношений (1.8) и (2.1) следует, что спектральная плотность обладает всеми свойствами коэффициентов ряда Фурье. Так, в частности, можно написать соотношение , (2.3) где (2.4) Модуль S(w) и аргумент j(w) спектральной плотности как функции частоты называют соответственно амплитудно-частотной (АЧХ) и фазо-частотной (ФЧХ) характеристиками непрерывного (сплошного) спектра непериодического сигнала s (t). Из (2.4) очевидно, что для действительного сигнала АЧХ S (w) - четная функция w, а ФЧХ j (w) - нечетная функция. Комплексное представление действительного сигнала (2.2) через спектральную плотность можно привести к тригонометрической форме: (2.5) где при получении окончательного выражения использованы свойства четности S (w) и нечетности j (w). Для практических приложений важна связь между преобразованием сигнала как функции времени и соответствующим ему изменением спектральной плотности. Эти соотношения называют свойствами преобразования Фурье. Приведем некоторые наиболее важные из них [1]. 1. Если , , то для имеем . (2.6) При этом S 2(w) = S 1(w), j 2(w) = j 1(w) - wt 0. Итак, при сдвиге сигнала во времени на t 0 амплитудно-частотный спектр не изменяется, а к фазо-частотному спектру добавляется слагаемое (- wt 0), линейно зависящее от частоты w. С другой стороны, если , то , (2.7) т.е. сдвиг спектра по оси частот на w 0 происходит при умножении сигнала на функцию . 2. Пусть , т.е. k >1 соответствует сжатию, а 0< k <1 - растяжению сигнала во времени. При этом (2.8) Итак, в частности, сжатие сигнала в k раз на временной оси во столько же раз расширяет его спектр и уменьшает интенсивность спектральной плотности. 3. Если , то (2.9) При , . (2.10) 4. Пусть s (t)= s 1(t)× s 2(t). При этом . (2.11) Итак, спектральная плотность произведения двух сигналов находится операцией свертки с множителем 1/2p спектральных плотностей сомножителей. 5. Пусть , т.е. сигнал s (t) образован сверткой сигналов s 1(t) и s 2(t). При этом . (2.12) Спектральная плотность сигнала s (t) в этом случае находится перемножением спектральных плотностей свертываемых компонент. 6. Преобразование Фурье – линейная операция, следовательно, для нее справедлив принцип суперпозиции. Если , где ri - числовые коэффициенты, а si (t) «, то . (2.13) 7. Преобразование Фурье обладает свойством симметрии по переменным t и w, т.е., если s (t) «, то . (2.14) Перечисленные свойства широко используются при нахождении спектральных плотностей сигналов, представляемых некоторыми комбинациями других более простых сигналов, спектральные плотности которых известны. Важным параметром импульсного сигнала является его энергия, определяемая соотношением . Сигналы с конечной энергией называют энергетическими. С использованием соотношения (2.11) при s 1(t) = s 2(t) = s (t) несложно выразить энергию действительного s (t) сигнала в форме: . (2.15) Соотношение (2.15) известно как равенство Парсеваля (Релея) и выражает энергию как интеграл от квадрата амплитудно-частотного спектра сигнала. При этом функцию S 2(w) в (2.15) можно трактовать как спектральную плотность энергии, определяющую величину энергии, приходящейся на единицу полосы частот. Функцию S 2(w) называют энергетическим спектром сигнала. Автокорреляционная функция детерминированного действительного сигнала, вводимая соотношением , и энергетический спектр S 2(w) сигнала связаны между собой как пара преобразований Фурье: , (2.16) . (2.17) В заключение заметим, что преобразование Фурье (2.1) существует для функций, удовлетворяющих условию абсолютной интегрируемости, для которых . Однако с использованием обобщенных функций, в частности, дельта-функции d(t) появляется возможность выражать спектральные плотности неинтегрируемых сигналов, к числу которых относятся и периодические сигналы. Таким образом, преобразование Фурье становится единым инструментом для нахождения спектральных характеристик как периодических, так и непериодических сигналов.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |