 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Лабораторна робота № 1. Методи розрахунку припущень із застосуванням регресій
УПРАВЛІНСЬКИЙ ОБЛІК
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
До виконання лабораторних (практичних) завдань
Та розрахункової роботи
для студентів напряму підготовки 6.030509 “Облік і аудит”
ЧЕРНІГІВ ЧНТУ 2013
Управлінський облік. Методичні вказівки до виконання лабораторних (практичних) завдань та розрахункової роботи для студентів напряму підготовки 6.030509 “Облік і аудит”. / Укл. Лень В.С., Нехай В.А — Чернігів: ЧНТУ, 2013. — 42 с.
Укладачі: Лень Василь Степанович, кандидат економічних наук, доцент
Нехай Валентин Анатолійович, кандидат економічних наук,
доцент
Відповідальний за випуск: Шкарлет С.М., завідувач кафедри обліку і
аудиту, доктор економічних наук, професор
Рецензент: Ющенко Н.Л., кандидат економічних наук, доцент кафедри
обліку і аудиту, чернігівського національного технологічного
університету
ЗМІСТ
Вступ. 4
Лабораторна робота № 1. Методи розрахунку припущень із застосуванням регресій 5
Лабораторна робота № 2. Вивчення поведінки витрат. 8
Лабораторна робота № 3. Прийняття рішень по оптимізації перевезень з використанням програми Excel 10
Лабораторна робота № 4. Вирішення завдань оптимізації з обмеженнями з використанням програм Excel 15
Лабораторна робота № 5. Вирішення задачі оптимізації партії поставки з використанням програми Excel 21
Лабораторна робота № 6. Аналіз АВС та XYZ –аналіз. 24
Лабораторна робота № 7. Розрахунок дисконтованого прибутку та вирішення питання про вибір напрямку капітальних вкладень. 26
Лабораторна робота № 8. Вивчення взаємозв’язку ціни, витрат, прибутку та обсягів виробництва. 29
Лабораторна робота № 9. Планування та аналіз виконання бюджетів. 32
Завдання до розрахункової роботи. 36
Контрольні питання з дисципліни “Управлінський облік”. 39
Рекомендована література. 41
Вступ
В країнах з розвиненою ринковою економікою у функції бухгалтерських служб входить не лише ведення бухгалтерського обліку, але й керівництво та координація роботи по складанню кошторисів витрат, підготовка звітної інформації та її інтерпретація для прийняття рішень, аналіз даних та участь у виборі рішення.
В Україні до останнього часу ці роботи, крім бухгалтерів, виконувались економічними, фінансово-економічними, плановими службами та бюро економічного аналізу. При цьому, роль бухгалтера зводилась, в основному, до складання бухгалтерської звітності та підготовки інформації адміністрації підприємства.
Сучасна ж ситуація в Україні вимагає від спеціалістів з бухгалтерського обліку знань та вмінь з використання облікової та іншої інформації для контролю за роботою окремих підрозділів і підприємства в цілому, для аналізу господарської діяльності підприємства, для підготовки і прийняття управлінських рішень.
Пропонований методичний матеріал спрямований на засвоєння студентами кількісних методів управлінського обліку, з використанням комп’ютерних програм, для підготовки пропозицій по прийняттю управлінських рішень.
Лабораторна робота № 1. Методи розрахунку припущень із застосуванням регресій
Мета роботи – практичне засвоєння розрахунку припущень із застосуванням регресійного аналізу.
Відведений час на виконання роботи – 4 годин.
Теоретичні відомості. Кореляція дослівно з латинської "correlation" – відношення, тобто це означає співвідношення, відповідність речей, понять. Кореляційним зв'язком називається такий зв'язок між ознаками суспільно-економічних явищ, за якого на величину результативної ознаки крім факторної впливають багато інших ознак, які можуть діяти в різних напрямах одночасно чи послідовно. Цей зв'язок характеризується тим, що між факторною і результативною ознаками немає повної відповідності, а лише є певне співвідношення. Особливістю кореляційного зв'язку є те, що кожному значенню факторної ознаки відповідає не одне, а ціла низка значень результативної ознаки. Кореляційний зв'язок можна виявити тільки у вигляді загальної тенденції при масовому порівнянні факторів.
Кореляційний аналіз – метод дослідження взаємозалежності ознак у генеральній сукупності, які є випадковими величинами з нормальним характером розподілу.
Основними вимогами до застосування кореляційного аналізу є достатня кількість спостережень, сукупності факторних і результативних показників, а також їх кількісний вимір і відображення в інформаційних джерелах.
Застосування кореляційного аналізу тісно пов'язане з регресійним аналізом, тому його часто називають кореляційно-регресійним. Головними завданнями кореляційного аналізу є:
- визначення форми зв'язку;
- вимірювання щільності (сили) зв'язку;
- виявлення впливу факторів на результативну ознаку.
Здійснення кореляційного аналізу передбачає такі послідовні етапи:
1. Встановлення причинно-наслідкових зв'язків між досліджуваними ознаками (виявлення факторів та вибір серед них тих, які найбільше впливають на результативний показник);
2. Формування кореляційно-регресійної моделі (інформаційне забезпечення аналізу, вибір типу і форми зв'язку, складання моделі);
3. Визначення кореляційних характеристик (показників зв'язку);
Статистична оцінка параметрів зв'язку (економічна інтерпретація, оцінка значимості коефіцієнтів кореляції (наскільки відібрані фактори пояснюють варіацію результативного показника) та використання їх для вирішення практичних завдань, наприклад прийняття рішень, прогнозування, планування, нормування тощо.
Завдання студентам. На підставі даних помісячної інфляції у 2000 – 201_ роках (таблиця 1.1) розрахувати очікувані помісячні рівні інфляції у поточному та минулому роках та індекси інфляції в цілому за ці роки, порівняти з фактичними рівнями.
Для розрахунку обрати рівняння регресії з програми S2, або з EXCEL. Порівняти отримані дані методом обробки рядів чисел та вибрати найбільш надійні рівняння, що характеризують розраховані рівні інфляції. Зробити висновки щодо застосування рівнянь регресії для прогнозування рівнів інфляції.
Оформити порівняльні графіки розрахованих та фактичних рівнів інфляції та тренди інфляції у динаміці.
Таблиця 1.1 - Порівняльна таблиця індексів інфляції у 2000—2013 роках
(у відсотках)
| Роки | ||||||||||||||
| Січень | 104,6 | 101,5 | 101,0 | 101,5 | 101,4 | 101,7 | 101,2 | 100,5 | 102,9 | 102,9 | 101,8 | 101,0 | 100,2 | 100,2 |
| Лютий | 103,3 | 100,6 | 98,6 | 101,1 | 100,4 | 101,0 | 101,8 | 100,6 | 102,7 | 101,5 | 101,9 | 100,9 | 100,2 | 99,9 |
| Березень | 102,0 | 100,6 | 99,3 | 101,1 | 100,4 | 101,6 | 99,7 | 100,2 | 103,8 | 101,4 | 100,9 | 101,4 | 100,3 | 100,0 |
| Квітень | 101,7 | 101,5 | 101,4 | 100,7 | 100,7 | 100,7 | 99,6 | 100,0 | 103,1 | 100,9 | 99,7 | 101,3 | 100,0 | 100,0 |
| Травень | 102,1 | 100,4 | 99,7 | 100,0 | 100,7 | 100,6 | 100,5 | 100,6 | 101,3 | 100,5 | 99,4 | 100,8 | 99,7 | 100,1 |
| Червень | 103,7 | 100,6 | 98,2 | 100,1 | 100,7 | 100,6 | 100,1 | 102,2 | 100,0 | 101,1 | 99,6 | 100,4 | 99,7 | 100,0 |
| Липень | 99,9 | 98,3 | 98,5 | 99,9 | 100,0 | 100,3 | 100,9 | 101,0 | 99,5 | 99,9 | 99,8 | 98,7 | 99,8 | 99,9 |
| Серпень | 100,0 | 99,8 | 99,8 | 98,3 | 99,9 | 100,0 | 100,0 | 100,6 | 99,9 | 99,8 | 101,2 | 99,6 | 99,7 | – |
| Вересень | 102,6 | 100,4 | 100,2 | 100,6 | 101,3 | 100,4 | 102,0 | 102,2 | 101,1 | 100,8 | 102,9 | 100,1 | 100,1 | – |
| Жовтень | 101,4 | 100,2 | 100,7 | 101,3 | 102,2 | 100,9 | 102,6 | 102,9 | 101,7 | 100,9 | 100,5 | 100,0 | 100,0 | – |
| Листопад | 100,4 | 100,5 | 100,7 | 101,9 | 101,6 | 101,2 | 101,8 | 102,2 | 101,5 | 101,1 | 100,3 | 100,1 | 99,9 | – |
| Грудень | 101,6 | 101,6 | 101,4 | 101,5 | 102,4 | 100,9 | 100,9 | 102,1 | 102,1 | 100,9 | 100,8 | 100,2 | 100,2 | – |
| Всього за рік [1] | 125,8 | 106,1 | 99,4 | 108,2 | 112,3 | 110,3 | 111,6 | 116,6 | 122,3 | 112,3 | 109,1 | 104,6 | 99,8 | – |
| Середньомісячний темп росту | 101,9 | 100,5 | 99,9 | 100,7 | 100,9 | 100,8 | 100,9 | 101,3 | 101,7 | 101,0 | 100,7 | 100,3 | 99,9 | – |
| Середньорічний темп росту | 128,2 | 112,0 | 100,8 | 105,2 | 109,0 | 113,5 | 109,1 | 112,8 | 125,2 | 115,9 | 109,4 | 108,0 | 100,6 | – |
За даними Держкомстату
Питання до захисту лабораторної роботи
1. Чому виникає потреба в встановленні зв'язку між ознаками явищ?
2. Які ознаки називаються факторними? результативними?
3. Який зв'язок між ознаками називають функціональним? Наведіть приклади.
4. Який зв'язок між ознаками називають стохастичним? Наведіть приклади.
5. Який зв'язок між ознаками називають кореляційним? Наведіть приклади.
6. Що являє собою рівняння регресії?
7. Що називається лінією регресії?
8. Які умови використання теорії кореляції?
9. Що являє собою кореляційно-регресійний аналіз (КРА)?
10. Суть регресійного аналізу.
11. Які рівняння регресії називають парними, множинними?
12. Суть кореляційного аналізу.
13. В чому полягає суть методу найменших квадратів?
14. Поясніть поняття тісноти та значимості зв'язку між ознаками.
15. Характеристики тісноти зв'язку: коефіцієнт детермінації; коефіцієнт кореляції.
16. Статистичні критерії значимості зв'язку між ознаками: F-критерій Фішера; t-критерій Ст'юдєнта.
Поиск по сайту: