|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Целостность системыЦЕЛОСТНОСТЬ СИСТЕМЫ [wholeness, integrity of a system] — принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов и невыводимость из последних свойств целого; зависимость каждого элемента, его свойств и отношений в системе от его места, функций и т. д. внутри целого. В динамике это означает, что воздействие на один элемент системы (или некоторое их число) обязательно вызывает реакцию, изменение других элементов (динамическая целостность). Напр., если планы предприятия увязаны в систему, то изменение спроса на продукцию повлечет за собой корректировку заданий по снабжению, по труду, может быть, — по капиталовложениям, по себестоимости и другим показателям. При обращении к этому типу (классу) систем, обладающего духовной стимуляцией поведения, способностью саморефлектирования, самоконтроля, самоуправления, изменяется понимание "целостности", как качества системного объекта, и отношения целого и его частей: оно описывается понятиями "взаимодействие" и "взаимосодействие" в решении единых задач, стоящих перед целым. Чем сложнее система и чем шире спектр возможных форм ее поведения, тем более важным становится функциональное "разделение труда" между ее подсистемами: так в человеческой психике классическая философия различила три различные силы – разум, чувство и волю, относительная самостоятельность которых подтверждалась тем, что каждая из них обеспечивала специфическую сферу деятельности – научное познание, художественное творчество, практическое поведение (соответственно порождая три разные сферы изучающего их философского знания – логику, эстетику, этику); современная психологическая наука пошла еще дальше, вычленяя и делая предметом самостоятельного анализа более десятка различных "механизмов" психики – в новейшем руководстве (Р.С.Немов, 1994) выделены ощущения, восприятие, внимание, память, воображение, мышление, речь, способности, темперамент, характер, воля, эмоции, мотивация; в других обобщающих работах психологов некоторые выделенные здесь инструменты психики не выделяются, а другие, напротив, появляются (например, чувства, в отличие от эмоций, фантазия, в отличие от воображения, симпатия или любовь, в отличие от других чувств, предвидение, интуиция и т.д.); при всех этих расхождениях несомненна сама функциональная дифференциация психических процессов, обусловленная необходимостью наиболее эффективного решения психикой разных задач по сбору, хранению, переработке и восполнению дефицита информации, потребной для организации генетически непрограммируемой деятельности человека. Целостная работа психики – и в нашей повседневной жизни, и во всех областях специализированной деятельности – не есть, следовательно, нечто противостоящее ее расчлененности; целостность не означает "аморфность", "плазмообразность" – она есть качество, обусловленное содействием всех ее частей той части (подсистеме, элементу), которая в данной деятельностной ситуации является основной "ударной силой" в решении конкретной з 2.6 В настоящее время, по мере более глубокого проникновения информационных технологий в процессы управления современным предприятием все более важное значение приобретают вопросы интеграции систем и данных. Интеграция позволяет обеспечить целостность и непротиворечивость всей информации, избежать дублирования ввода данных, а также улучшить своевременный обмен информацией между всеми группами сотрудников, подразделениями и контрагентами. В целом, от уровня интеграции систем и данных существенно зависит эффективность всей IT-инфраструктуры предприятия. Спектр задач по интеграции достаточно широк: от обеспечения совместной работы двух информационных систем, до создания единого информационного пространства в рамках предприятия. Также в последнее время становится все более актуальной задача интеграции с информационными системами партнеров по бизнесу. Сложность и актуальность проблем интеграции подчеркивают и весьма внушительные средства, расходуемые на интеграцию информационных систем. По оценкам независимых аналитиков до 40% ИТ-бюджета крупных компаний тратится именно на задачи интеграции. Стратегический подход при проектировании и развитии IT-инфраструктуры позволяет снизить риски и затраты, связанные с интеграцией систем. При внедрении корпоративных систем и разработке решений наши специалисты не однократно успешно решали различные задачи, связанные с интеграцией. Мы предлагаем услуги по реализации интеграционных проектов, как под ключ, так и на любой стадии их реализации. Для успешного выполнения основных задач, связанных с обменом данных и интеграцией разнородных информационных систем, компания ГазИнтех разработала собственную платформу для интеграции бизнес-приложений — систему d:Pulp. Инфраструктура d:Pulp использует передовые методы интеграции и позволяет снизить сложность и трудоемкость интеграционных процессов по сравнению с традиционными способами связи приложений. 2.7 Агрегатируемость - способность соединения нескольких машин, устройств, аппаратов, согласованных по выходным параметрам и математическому обеспечению, в одно целое для расширения функций и возможностей системы. [1] В основу разработки КТС-1 положены принципы агрегатируемости и модульности основных его устройств, совместимости со всеми отечественными приборами и управляющими вычислительными машинами, единства конструкторской базы. На основе этого комплекса совместно с управляющими вычислительными машинами третьего поколения и средствами государственной системы приборов можно индустриальными методами (через проект) создавать системы управления, обеспечивающие эффективное управление технологическими процессами. [2] Высокий уровень унификации систем типа CNC достигается за счет использования таких свойств управляющей вычислительной техники, как программируемость и агрегатируемость. Программируе-мость позволяет редактировать управляющую программу у станка и без конструктивных вмешательств изменять алгоритмы функционирования системы. Агрегатируемость позволяет использовать эти системы для управления самым различным оборудованием, что характеризует их как многоцелевые. [3] Реализация КТС локальных АСУ определяется следующими основными принципами; совместимость технических средств (техническая, программная, кодовая); агрегатируемость технических средств, обеспечивающая гибкость перестройки и наращивания КТС для получения заданной производительности; соответствие производительности во всех звеньях КТС; максимальное использование производительности КТС; надежность структуры и технических средств, входящих в состав КТС. [4] Конструктивные и эксплуатационные требования - построение КТС должно базироваться на использовании унифицированных устройств, сборочных единиц, блоков, серийно выпускаемых промышленностью; устройства должны обла - дать возможностью агрегатируемости, позволяющей осуществлять гибкое изменение структуры КТС в необходимых случаях; ТС должны обладать необходимой помехоустойчивостью и возможностью контроля достоверности информации, а также быть максимально приспособленными к условиям конкретного предприя 3.2 Основные задачи управления - это: управление персоналом (коллективом, кадрами); управление качеством продукции; управление инновациями (нововведениями в организации); стратегическое управление (стратегия роста, стратегия ограниченного роста, стратегия сокращения, сочетание стратегий); управление финансовыми ресурсами; управление материальными ресурсами и запасами; управление информационными ресурсами; управление временными ресурсами (сетевое планирование); управление производительностью труда; антикризисное управление предприятием; управление маркетингом (маркетинговыми стратегиями, например, стратегиями "цена-качество"); управление по целям (предложено в 1950-х гг. П. Друкером, предполагает правильную постановку целей и последующий переход к формированию функций и процессов управления; необходимо не только реагировать задним числом на негативную ситуацию, но и предварительно разрабатывать ряд мероприятий с целью ее недопущения); управление по результатам (цикличный процесс постановка результатов (целей) - процесс ситуационного управления - контроль за результатами; на первый план выходят оперативная реакция на неожиданные ситуации и напористость менеджера). 3.3 Критерий эффективности – это отношение результата к ресурсам, на которых он был получен. Быть более эффективным – это значит получать больший результат на тех же ресурсах, или получать такой же результат на меньших ресурсах. Эффективность системы — это свойство системы выполнять поставленную цель в заданных условиях использования и с определенным качеством. Показатели эффективности характеризуют степень приспособленности системы к выполнению поставленных перед ней задач и являются обобщающими показателями оптимальности функционирования ИС. Эффективность — свойство системы (см. система), характеризующее ее способность выполнять задачи по назначению. Используется для сравнения разных систем одного назначения. Эффективность как свойство присуще только системам (организационным, техническим, биологическим и т. д.). Определять эффективность процессов не имеет смысла, поскольку процессы выполняются системами. Один и тот же процесс может быть реализован различными системами с разным качеством. Эффективность конкретной системы определяется через показатели качества надсистемы или метасистемы. Так, эффективность радиолокационной станции (РЛС) может быть определена по ее вкладу в показатель «вероятность поражения цели», определяемый для зенитно-ракетного комплекса (ЗРК) в целом. Кардинальными обобщающими показателями являются показатели экономической эффективности системы, характеризующие целесообразность произведенных на создание и функционирование системы затрат. Эффективность — основной показатель качества работы системы (см. показатель эффективности), характеризующий степень ее способности выполнять свою функцию по назначению (достижение цели). Используется как для сравнения процессов самой системы, с целью выбора оптимальных параметров управления, так и для сравнительной оценки с другими системами. Эффективность — свойство присуще только системам (организационным, техническим, биологическим и т. д.). Каждая система выполняет всегда одну специальную задачу (например, система дробления руды). Если структура выполняет несколько специальных задач (дробление-классификация-сепарация), то это значит, что последовательно связан несколько систем. Непосредственная связь систем снижает общую эффективность структуры, поскольку изменение параметров одной системы вызывает необходимость изменять параметры другой и т. д. 3.4 Ключевые показатели эффективности (англ. Key Performance Indicators, KPI) — система оценки, которая помогает организации определить достижение стратегических и тактических (операционных) целей. Использование ключевых показателей эффективности даёт организации возможность оценить своё состояние и помочь в оценке реализации стратегии. КПЭ позволяют производить контроль деловой активности сотрудников и компании в целом в реальном времени. Для термина «key performance indicators (K Язык программирования (англ. Programming language) - система обозначений для описания алгоритмов и структур данных, определенная искусственная формальная система, средствами которой можно выражать алгоритмы. Язык программирования определяет набор лексических, синтаксических и семантических правил, задающих внешний вид программы и действия, которые выполняет исполнитель (компьютер) под ее управлением. Со времени создания первых программируемых машин было создано более двух с половиной тысяч языков программирования. Ежегодно их число пополняется новыми. Некоторыми языками умеет пользоваться только небольшое число их собственных разработчиков, другие становятся известны миллионам людей. Профессиональные программисты обычно применяют в своей работе несколько языков программирования. Языки программирования низкого уровня Первым компьютерам приходилось программировать двоичными машинными кодами. Однако программировать таким образом - достаточно трудоемкая и сложная задача. Для упрощения этой задачи стали появляться языки программирования низкого уровня, которые позволяли задавать машинные команды в более понятном для человека виде. Для преобразования их в двоичный код были созданы специальные программы - трансляторы. Языки программирования высокого уровня Можно сказать более понятными человеку, чем компьютеру. Особенности конкретных компьютерных архитектур в них не учитываются, поэтому созданные программы легко переносятся с компьютера на компьютер. В основном достаточно просто перекомпилировать программу под определенную компьютерную архитектурную и операционную систему. Разрабатывать программы на таких языках гораздо проще и ошибок допускается меньше. Значительно сокращается время разработки программы, что особенно важно при работе над большими программными проектами. К языкам программирования высокого уровня относятся: Фортран Кобол Алгол Pascal Java C C++ C# Objective C Smalltalk Delphi Недостатком языков высокого уровня является больший размер программ по сравнению с программами на языке низкого уровня. Поэтому в основном языки высокого уровня используются для разработок программного обеспечения компьютеров и устройств, которые имеют большой объем памяти. А разные подвиды ассемблера применяются для программирования других устройств, где критичным является размер программы. 5.1 • В соответствии с принципом системности производственной системы система-субъект, система-объект и система-результат производственной системы должны представляться (описываться) одной общей моделью системы. В то же время, в соответствии с принципом системности моделирования производственной системы, для формирования и осуществления производственной системы совокупность «реальная производственная система и моделирующая система» необходимо представлять общим набором аксиом построения системы. В свою очередь, класс систем – это объединение систем, обладающих общим признаком, который можно представить как некоторую общую аксиому построения. Значит, необходимо определить некоторый набор свойств производственной системы, чтобы обоснованно включить производственную систему в определенный класс систем.
Использование классификации общих моделей систем позволяет реализовать Принцип системности производственной системы в системных триадах: «система-субъект, система-объект, система-результат» производственной системы. Выбор общей модели системы для данной системной триады первоначально производится путем выбора общего класса систем для моделирования системы-субъекта, системы-объекта и системы-результата. Такой выбор соответствует методу системной технологии и позволяет перейти далее в процессе инженеринга к построению целостной производственной системы на основе рабочего Принципа системности. Используя приведенную в данном разделе классификацию моделей систем, можно существенно облегчить выбор общей модели системы производственной системы. Другими словами, каждый класс моделей систем, используемый в процессе инженеринга, дает ответы на вопросы в отношении определенног Тем не менее, закрытые системы находят постоянное применение при моделировании систем, при проведении научных исследований, при проектировании систем. При проведении научных исследований и постановке лабораторных экспериментов для изучения на земле поведения человека в космосе, для анализа условий протекания химических реакций, для изучения физических свойств сплавов металлов принимаются меры по созданию закрытой системы. При этом, по сути, производится построение границы между системой и влияющими на нее средами: внешней средой системы и внутренней средой элементов системы. Например, закрытой системой может являться модель производственной системы в процессе ее разработки. Система называется открытой, если существуют причинно-следственные связи между системой и ее внешней средой и/или между системой и внутренней средой элементов системы. Модель открытой системы не может быть построена в виде замкнутой концептуальной системы. К открытым системам относятся системы-субъекты управления, а также системы-объекты производственной системы. Все живые системы – открытые системы. Живые системы, окружающая их абиотическая среда и взаимодействие между ними и с их внутренними средами образуют открытые экологические системы внешней среды производственной системы. В открытых системах одно и то же конечное состояние может быть достигнуто при различных начальных условиях благодаря причинно-следственным отношениям с внешней и с внутренней средами. Все существующие в реальности системы являются открытыми. Реально существующие производственные системы являются открытыми, поэтому важно учитывать ее взаимодействия с внешней средой и с внутренней средой ее частей – государственных органов, производственных подразделений, специалистов и служащих. • Постоянные и временные системы. По признаку наличия или отсутствия постфизической стадии жизненного цикла системы можно различать постоянные и временные системы. Постоянная система всегда присутствует в концептуальной и/или физической форме; для нее не существует проблемы постфизической, «пассивной» формы существования. Постоянная система всегда есть и функционирует, производя преобразования, соответствующие замыслу внешней или внутренней сред. Понятие «всегда» означает: всегда, в любой момент времени, когда у внешней или внутренней сред возникает потребность в результатах функционировании этой системы, постоянная система производит определенные действия. Постоянной системой можно считать национальную производственную систему. Каким бы трансформациям она не подвергалась, в стране постоянно нужна национальная производственная система. Временная система – это система, необходимая среде в течение ограниченного периода времени. После ее «активного использования» необходимость среды во взаимодействии с данной системой отпадает. Система завершает стадию активного жизненного цикла и переходит в постфизическую стадию жизненного цикла. К временным системам можно относить системы-результаты производственной системы. Временными системы могут быть по замыслу или по обстоятельствам. Длительность времени существования системы может быть заранее задана или она может зависеть от сочетания характеристик внешней и внутренней сред. Образование определенного сочетания характеристик внешней и внутренней сред, приводящего к гибели системы, может наступить по заранее составленному плану либо может быть случайным событием. Предприятия, создаваемые для организации уникального спортивного или зрелищного мероприятия, для съемки фильма, для осуществления одиночного кругосветного путешествия, для организации гастролей выдающегося рок-музыканта в городе Н., являются временными по замыслу. Предприятие по выпуску молочной продукции, обанкротившееся в связи с резким падением спроса на его продукцию, университет, закрывающийся в связи с изменением спроса на рынке труда, производственная система, разрушенная в связи с изменением общественного устройства, – системы, ставшие временными по обстоятельствам. Естественно, что реальные системы являются, в большинстве своем, системами постоянными по замыслу и времен 5.3 Аналитическое моделирование - это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности. [1] Аналитическое моделирование [19, 81] состоит из точных методов [24, 81], используемых для анализа систем, описываемых уравнениями не выше второго порядка, и приближенных методов [89] для расчета многомерных средств измерения. Они удобны для моделирования линейных аналоговых и элементарных (поддающихся линеаризации) импульсных преобразователей. [2] Аналитическое моделирование выполняется обычно в три этапа: выбирается тип СМО; разрабатываются модели потоков заявок и обслуживания; исследуются характеристики СМО. [3] Аналитическое моделирование ТСВ с распределенными параметрами резко усложняется и по алгоритму, и по результатам при переходе к сложным кинетическим моделям. [4] Моделирование маршрутов авиалиний. Главной задачей этого отдела становится аналитическое моделирование на ЭВМ. Например, в модели структуры маршрутов авиалиний, по которым изготовленный самолет должен будет летать (рис. 16), должны учитываться размещение конечных пунктов маршрутов, нагрузка, ожидаемая на каждом отдельном участке, соотношение количества пассажиров и груза и многие другие факторы. В такой модели потоки перевозок могут быть проанализированы в части их ожидаемого увеличения, влияния задержек в авиапортах, изменения маршрутов из-за погоды и различных финансовых факторов. Проектируемый самолет также находит аналитическое выражение в модели в параметрической форме. Конечно, при этом не рассматривается какой-то конкретный тип самолета. Такие параметры, как вес, основные технические данные и затраты, назначаются в соответствии с существующим состоянием, а также методом экстраполяции ожидаемого развития. [5] Модели СМО, используемые при имитационном и аналитическом моделировании, называются имитационными и аналитическими соответственно. Исторически первым и наиболее простым является аналитическое моделирование, когда ЭВМ используется в качестве вычислителя по аналитическим зависимостям. Анализ характеристик процессов функционирования больших систем с помощью только аналитических методов исследования зачастую затруднен: приходится применять заведомо в значительной степени упрощенные зависимости, что не может не сказаться на точности и достоверности моделирования. Нижеследующие примеры выполнены для идеализированных условий методом аналитического моделирования. Для решения различных задач применяется метод, сочетающий аналитическое моделирование с экспериментальным исследованием на скважинах. Аналитические модели удобны в использовании, поскольку для аналитического моделирования не требуются сколько-нибудь значительные затраты вычислительных ресурсов, часто без постановки специальных вычислительных экспериментов разработчик может оценить характер влияния аргументов на выходные параметры, выявить те или иные общие закономерности в поведении системы. Но, к сожалению, аналитическое исследование удается реализовать только для частных случаев сравнительно несложных СМО. Для сложных СМО аналитические модели если и удается получить, то только при принятии упрощающих допущений, ставящих под сомнение адекватность модели. [11] 5.4 Определим метод имитационного моделирования в общем виде как экспериментальный метод исследования реальной системы по ее имитационной модели, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники. В этом определении подчеркивается, что имитационное моделирование является машинным методом моделирования благодаря развитию информационных технологий, что привело к появлению этого вида компьютерного моделирования. В определении также акцентируется внимание на экспериментальной природе имитации, применяется имитационный метод исследования (осуществляется эксперимент с моделью). В имитационном моделировании важную роль играет не только проведение, но и планирование эксперимента на модели. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.009 сек.) |