Этапы решения экономико-математических задач

Эконометрика, её задача и метод

Эконометрика (от «экономика» и «метрия») – раздел экономико-математического моделирования. Это наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических методов и моделей. Является синтезом экономической теории, социально-экономической статистики, алгебры, теории вероятности, математической статистики.

Метод эконометрики – метод экономико-математического моделирования – состоит в предварительном построении упрощенной схемы экономической задачи, составленной математическим языком (формализация) и в последующем расчете по этой схеме искомых неизвестных.

Задача эконометрики – выявление взаимосвязей между количественными характеристиками объектов. Целью выявления взаимосвязей является построение математических правил прогноза, недоступных для наблюдения количественных характеристик объектов по наблюдаемым или заданным значениям других количественных характеристик объектов.

Эмпирическим материалом для построения правил прогноза (эти правила именуются эконометрическими моделями) служат результаты наблюдений за изучаемыми экономическими объектами.

Линейная модель множественной регрессии.

Система состоит из равенств:1)y=a0+a1*x1+a2*x2+u; 2)E(u/x1,xt)=0; 3)E(u2/x1,x2)=r2u.

x1,x2- экзогенные переменные, y-эндогеных переменных.случайных возмущений предполагает гомоскедастичность. спецификация содержит 4 параметра. Это линейная эконометрическая модель в виде изолированных уравнений с несколькими объясняющими перемен или модель линейной множественной регрессии. экономический смысл коэффициентов а1 и а2-ожидаемые предельные значения перемен у по перемен х.это базовая модель,т.к.1)к такой модели может быть приближена практически любая эконометрическая модель в виде изолир уравнения;2)поведенческие уравнения в линейных моделях имеют такой же вид. эконометрическая инвестиционная модель Самуэльсона-Хикса является частным случаем модели

Этапы построения эконометрических моделей. Этапы решения экономико-математических задач

Этапы построения эконометрических моделей.

1.Спецификация эконометрической модели;

2.Сбор статистической информации об объекте-оригинале в виде конкретных значений экзогенных и эндогенных переменных, включенных в спецификацию модели;

3.Оценивание неизвестных параметров модели (настройка, оценивание или идентификация модели);

4.Проверка адекватности оцененной модели (проверка соответствия настроенной модели объекту-оригиналу).

Этапы решения экономико-математических задач.

1 способ: Решение экономико-математической задачи включает следующие этапы:

1.Предварительное построение упрощенной схемы задачи, составленной математическим языком (эта схема именуется математической моделью объекта)

2. Расчет по этой схеме искомых данных

3.Выводы

Наиболее сложным и трудоемким этапом в решение экономико-математической задачи является построение экономической модели. Рассмотрим этапы построения экономической модели:

1)Спецификация модели

2)Подготовка исходной информации (сбор статистической информации об объекте- оригинале в виде конкретных значений экзогенных и эндогенных переменных, включенных в спецификацию модели)

3)Оценивание параметров модели (настройка, оценивание или идентификация модели)

4)Тестирование качества параметров модели:-гомоскедастичность, автокорреляция

5)Проверка адекватности (проверка соответствия настроенной модели объекту-оригиналу)

2 способ :Решение задачи:

1. Постановка задачи: потребности, выгоды, ресурсы.2. Сбор и оценка данных.3. Построение концептуальной модели:а)выдвижение гипотез и предложений;б)определение параметров и переменных модели, в) критериев эффективности.4. Разработка структурной модели: формулы.5. Разработка алгоритмов и программ, а лучше найти готовое приложение и настроить его: ввести формулы, связать с данными. 6. Тестирование 7. Решение задачи. Оценка результатов. 8. Оформление отчета.9. Сдача проекта, обучение персонала.

Поиск по сайту: