АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Построение мультипликативной модели временного ряда

Читайте также:
  1. I. Стилистические нормы современного русского литературного языка
  2. II. Право на фабричные рисунки и модели (прикладное искусство), на товарные знаки и фирму
  3. V. Характеристика современного гражданского права
  4. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  5. Автокорреляция уровней временного ряда
  6. Автокорреляция уровней временного ряда
  7. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры
  8. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляции
  9. Аграрная политика современного государства. Защита прав сельскохозяйственного производителя в Украине.
  10. Аддитивная и мульпликативная модели временного ряда
  11. Аддитивная модель временного ряда
  12. Адекватность трендовой модели

Таблица 21

Расчет оценок сезонной компоненты в мультипликативной модели

t Yt итого за 4 квартала скольз. сред. Центр скол. сред оценка сезонной компоненты
    - - - -
      1183,25 - -
      1200,5 1191,875 1,21
      1313,5   1,27
      1317,75 1315,625 0,74
      1270,75 1294,25 0,96
      1251,75 1261,25 1,16
      1205,5 1228,625 1,15
      1162,75 1184,125 0,75
      1218,5 1190,625 0,89
    - - - -
    - - - -

 

Таблица 22

Расчет сезонной компоненты в мультипликативной модели

показатели год 1 кв 2 кв 3 кв 4 кв
    - - 1,21 1,27
    0,74 0,96 1,16 1,15
    0,75 0,89 - -
итого за i кв   1,49 1,85 2,37 2,42
средняя оценка сезонной компоненты для i квартала, Sср   0,745 0,925 1,185 1,21
скорректированная сезонная компанента, Si   0,73 0,91 1,17 1,19

 

Имеем:

0,745+0,925+1,185+1,21=4,07

Определим корректирующий коэффициент:

.

Проверим условие равенства 4 суммы значений сезонной компоненты:

Таблица 23

Расчет выровненных значений Ф и ошибок Е в мультипликативной модели

t Yt Si T*E=Y/S T T*S E=Yt/(T*S) E^2 (Yt-T*S)^2
    0,73 1230,137 1183,465 863,9295 1,039437 1,0804287 1160,802377
    0,91 872,5275 1190,5 1083,355 0,732908 0,5371548 83726,31603
    1,17 1231,624 1197,535 1401,116 1,028466 1,0577421 1590,737444
    1,19 1344,538 1204,57 1433,438 1,116197 1,2458965 27742,79991
    0,73 1324,658 1211,605 884,4717 1,093308 1,1953226 6810,928554
    0,91 1369,231 1218,64 1108,962 1,123573 1,2624159 18779,30381
    1,17 1246,154 1225,675 1434,04 1,016708 1,0336956 574,0935801
    1,19 1186,555 1232,71 1466,925 0,962558 0,9265175 3016,74464
    0,73 1220,548 1239,745 905,0139 0,984515 0,9692704 196,3879918
    0,91 1165,934 1246,78 1134,57 0,935156 0,8745171 5412,515472
    1,17   1253,815 1466,964 0,877322 0,7696946 32386,87933
    1,19 1373,95 1260,85 1500,412 1,089701 1,1874484 18114,06433
итого     14665,85 14665,89 14683,2 11,99985 12,140104 199511,5735
Ср знач 1224,17              

 

Т=7,035t+1176,43

Рисунок 2 – стоимость ОПФ, млн. руб. (фактические, выровненные и полученные по мультипликативной модели значения уровней ряда)

Следовательно, ошибка е мультипликативной модели составит:

Таким образом, доля объясненной дисперсии уровней ряда в мультипликативной модели составит 79%

Прогнозирование

Для прогнозирования из двух рассмотренных моделей необходимо выбрать ту, у которой ошибка е наименьшая. Следовательно, при прогнозировании будет использоваться мультипликативная модель, так как

Таким образом, прогнозное значение уровня временного ряда в мультипликативной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент.

Объем товаров, выпущенного фирмой в течение первого полугодия ближайшего следующего, т. е. четвертого года, рассчитывается как сумма объемов выпущенных товаров в I и во II кварталах четвертого года, соответственно и . Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда:

Т=7,035t+1176,43

Получим:

7.035*13+1176.43=1267.885

7.035*14+1176.43=1274.92

Значения сезонной компоненты равны:

(I квартал);

(II квартал)

Таким образом,

;

.

Список используемой литературы

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер.с англ. –М.: ИНФРА-М, 2000.

2. Практикум по эконометрике. / Под ред. члена-корреспондента Российской Академии наук И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

3. Эконометрика. / Под ред. члена-корреспондента Российской Академии наук И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

 


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.321 сек.)