|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Задание № 1. ЛИНЕЙНЫЙ ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗНа основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется: 1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения. 2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод. 3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью t-критерий Стьюдента. Сделать вывод. 4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Приложение 1 Показатели деятельности производственных предприятий за 2006 год
Решение задания №1:
1. Система уравнений: 1007,95=a*50+b*2555 51365,74=a*2555+b*140517 50а=1007,95-2555b a=20,159-51,1b 51365,74=2555*(20,159-51,1*b)+140517*b 51365,74=51506,245-130560,5*b+140517*b 51365,74-51506,245=9956,5b 9956,5b=-140,505 b=-0,0141118867071762 a=20,159-51,1*(-0,0141118867071762) a=20,8801174107367
Знак коэффициента регрессии b<0, значит связь между дебиторской задолженностью (x- признак фактор) и дивидендами, начисленными по результатам деятельности (y- признак результат) обратная и равна 0,0141118867071762. Это означает, что при уменьшении дебиторской задолженности на 1 млн. руб. дивиденды увеличиваются в 0,0141118867071762 раз. При дебиторской задолженности равной нулю среднее значение дивидендов по результатам деятельности будет равно 20,8801174107367 млн. руб.
ϭ2x=9956,5/50=199,13 ϭ2y=4,32125/50=0,086425 ϭx=14,1113429552258 ϭy=0,293981291921782 r=(1027,3148-51,1*20,159)/14,1113429552258*0,293981291921782= =-0,7 Коэффициент корреляции r равен -0,7 это означает что связь между дебиторской задолженностью и дивидендами, начисленными по результатам деятельности обратная и достаточно сильная.
2. R2=1,9827906417918/4,32125=0,5 r2= -0,72=0,5= R2 Коэффициент детерминации R2 равен 0,5 он характеризует долю вариации признака результата, а именно дивидендов по результатам деятельности, объясняемую признаком фактором, т.е. дебиторской задолженностью. Соответственно величина 1-R2 характеризует долю дисперсии дивидендов, вызванную влиянием прочих неучтенных в модели факторов и ошибками спецификации.
3. μb=√2,3384593582082/(50-2)*9956,5=0,002120965774643 tb=-0,141118867071762/0,00221202965774643=-6,38 t критерий равен -6,38, по модулю он больше t табличного равного 2, это означает, что коэффициент b значим с вероятностью 95%. μa=√2,3384593582082*140517/50*(50-2)*9956,5=0,117265531920241 ta=0,117265531920241/20,8801174107367=0,006 t критерий равен 0,006, по модулю он меньше t табличного равного 2, это означает, что коэффициент а незначим с вероятностью 95%. μr=√(1-(-0,5)/(50-2)=0,106179236520567 tb=-0,7/0,106179236520567=-6,38 t критерий равен -6,38, по модулю он больше t табличного равного 2, это означает, что коэффициент корреляции r значим с вероятностью 95%. Из того что коэффициенты b и r значимы можно сделать вывод что вся модель так же значима, т.к. коэффициент а не столь важен.
4. xp=51,1*1,05=53,655 yp=20,8801174107867-0,0141118867071762*53,655=20,1229441294632 μp=√2,3384593582082/48*(1+1/50+(53,655-51,1)2/9956,5)= =0,22298924520972 (20,1229441294632-2*0,22298924520972; 20,1229441294632+2*0,22298924520972) (19,68;20,57) С вероятностью 95% можно утверждать что прогнозируемые дивиденды, при условии дебиторской задолженности равной 53,655 млн. руб., будут находится в интервале от 19,68 млн.руб. до 20,57 млн. руб.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.02 сек.) |