АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Распределение часов по видам занятий

Читайте также:
  1. B) распределение и производство
  2. I. Производство, потребление, распределение, обмен (обращение)
  3. III. Распределение личной родительской власти
  4. IV. Объем дисциплины по видам учебной работы
  5. VII. Порядок здійснення тимчасового вилучення посвідчення водія
  6. Аналіз витрат підприємства за видами діяльності (структурно-динамічний та факторний аналіз витрат)
  7. Аналіз доходів підприємства за видами діяльності (структурно-динамічний аналіз доходів, факторний аналіз доходів)
  8. Биномиальное распределение
  9. В 3. Формирование и распределение прибыли предприятия.
  10. В 3. Формирование и распределение прибыли предприятия.
  11. Валовой внутренний продукт: производство, распределение, обмен и потребление. Метод расчета ВВП по добавленной стоимости.
  12. Взаимоотношения между видами
Неде-ли Темы Часы
Лекции Лаб. работа СРСП   Темы СРС
  Эконометрическое моделирование       СРС 1 – Выборочные характерис-тики и проверка гипотез
  Случайные величины и статистические выводы      
  Парная линейная регрессия      
  Проверка статистической значимости коэффициентов       СРС 2 - Оценка параметров парной регрессии
  Множественная линейная регрессия      
  Классическая модель множественной линейной регрессии       СРС 3 - Оценка значимости коэффициентов множественной регрессии. Условия Гаусса-Маркова
  Статистические свойства МНК-оценок      
  Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные       СРС 4 - Решение задач: множест-венная регрессия.
  Коэффициент детерминации. Тест Чоу      
  Спецификация переменных модели. Нелинейные эконометрические модели       СРС 5 – Логлинеари-зация модели. Доверитель-ный интервал прогноза.
  Прогнозирование значений зависимой переменной      
  Гетероскедастичность       СРС 6 – Выявление и устранение гетероскедастичности и автокорре-ляции.  
  Автокорреляция и ее выявление      
  Устранение автокорреляции      
  Системы одновременных уравнений        
ВСЕГО        

Ключевые понятия дисциплины в системе знаний и компетенций: линейная регрессия, метод наименьших квадратов, несмещенные и эффективные оценки параметров, мультиколлинеарнсть, гетероскедастичность, автокорреляция.

Список литературы

Основная

1. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М., ИНФРА-М, 2004.

2. Бородич С.А. Эконометрика. – Минск, Новое знание, 2001.

3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., Эконометрика: Начальный курс. – М., Дело, 2005.

4. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. – М., Экзамен, 2003.

5. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М., Дело, 2002. (4-е издание, 2005г.)

6. Эконометрика/Под ред. Елисеевой И.И. – М., Финансы и статистика, 2005.

7. Практикум по эконометрике/Под ред. Елисеевой И.И. - М., Финансы и статистика, 2001. (см. также второе издание 2008г., задания лаб. работы приведены по первому изданию).

8. Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрическое прогнозирование. – Алматы, Қазақ университетi, 2007.

9. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS EXCEL в экономико-статистических расчетах. – М., ЮНИТИ, 2003.

Дополнительная

10. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. – М. – СПб.- Киев, Вильямс, 2002.

11. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М., ЮНИТИ, 1998.

12. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. Курс лекций. – М., ГУ ВШЭ, 2001.

13. Мухамедиев Б.М., Бордоусов О.В. Краткий курс лекций по эконометрике. – Алматы, Қазақ университетi, 2003.

14. Просветов Г.И. Эконометрика. Задачи и решения. – М., РДЛ, 2004.

15. Новиков А.А. Эконометрика. – М., ИНФРА –М, 2003.

16. Елисеева И.И., Князевский В.С., Ниворожкина Л.И., Морозова З.А. Теория статистики с основами теории вероятностей. – М., ЮНИТИ, 2001.

17. Дорохина Е.Ю., Преснякова Л.Ф., Тихомиров Н.П. Сборник задач по эконометрике. – М., Экзамен, 2003.

18. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS EXCEL в экономико-статистических расчетах. – М., ЮНИТИ, 2003.

19. Яновский Л.П., Буховец А.Г. Введение в эконометрику. – М., КНОРУС, 2007.

20. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. – М., Маркет ДС, 2007.

21. Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика. – М., ЮНИТИ, 2004.

22. Мынбаев К., Алан Лемос Эконометрика. – Алматы, 2004.

23. Новак Э. Введение в методы эконометрики. – М., Финансы и статистика, 2004.

24. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. – М., ЮНИТИ, 2005г.

25. Молчанов И.Н., Герасимова И.А. Компьютерный практикум по начальному курсу эконометрики (реализация на EVIEWS). Ростов-на-Дону, 2001.

26. Damodar N. Gujarati Basic Econometrics McGraw-Hill, Inc., 1995.

27. Носко В.П. Эконометрика для начинающих. – М., ИЭПП, 2000.

28. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. – М., КомКнига, 2006.

29. Теория вероятностей и математическая статистика./Под ред. В.С. Мхитаряна. – М., Маркет ДС, 2007.

 

Задания и методические рекомендации по СРС / СРСП.

Самостоятельная научно-исследовательская работа студента представляет собой деятельность, направленную на развитие аналитических способностей. Темы заданий на СРС приведены в таблице «Структура, объем и содержание дисциплины». Задания конкретизируются преподавателем семинарских занятий и могут включать следующие формы: изучение конспектов лекций, данных преподавателем, подготовку к семинарскому занятию конспекта лекции по основному учебнику, решение задач, анализ данных статистики, участие в групповом проекте, подготовка реферата по определенной теме, подготовку эссе, выступление с презентацией по выбранной теме, участие в дебатах, подготовку обзора по теме и т.п.

Основная задача СРС / СРСП - подготовка к семинарским занятиям и лекциям. Задания СРС выполняются вне аудитории без участия преподавателя. Консультации по дисциплинам модуля можно получить во время офис-часов преподавателя (СРСП). На семинарское занятие выносятся основные вопросы темы. Тематический план семинарского занятия, перечень основной и дополнительной литературы отвечают на вопросы, что и как надо делать. В ходе подготовки каждого вопроса следует кратко, схематично зафиксировать основные положения и тезисы ответа, формулировки, записать формулы и символы в тетрадь для СРС. После завершения подготовки проверить свои знания при помощи вопросов самопроверки. Вопросы, вызвавшие затруднения при самостоятельной работе, следует записать и задать их преподавателю во время проведения СРСП.

 


1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.)