|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Биномиальное распределениеВо многом близко к нормальному. Отличие состоит лишь в том, что оно характеризует поведение дискретных признаков, вы- раженных целыми числами. Таким образом, при биномиальном распределении проявляется та же самая закономерность, что и при нормальном распределении: чем ближе значения дискретного при- знака к центру распределения, тем выше вероятность их появления. Математически распределение называется биномиальным, если вероятности появления отдельных значений признака выра- жаются величинами, соответствующими коэффициентам разло- жения бинома Ньютона: (р + q)к, где р – вероятность появления признака, q – вероятность непоявления признака, к – число классов, отличающихся по появлению признака. Коэффициенты при отдельных членах разложения бинома Ньютона при возведении его в разные степени будут следующими: (р + q)1 = р + q (р + q)2 = р2 + 2рq + q2 (р + q)3 = р3 + 3р2q + 3pq2 + q3 (р + q)4 = р4 + 4р3q + 6p2q2 + 4pq3 + q4 Эти коэффициенты можно легко получить с помощью треугольника Паскаля, в котором цифры каждого последующего ряда получаются путем сложения двух цифр ряда, располо- женного над ним (рис. 3.7). В основе биномиального распределения лежит альтерна- тивное проявление качественного признака: он может быть у единичного объекта или отсутствовать, проявиться или нет. В гнездах древесной ласточки Tachycineta bicolor можно обнару- жить 1 птенца или не одного, 2-х птенцов или не двух птенцов, 3-х птенцов или другое их количество и т. д. Рис. 3.7. Арифметический треугольник Паскаля Отдельный корнеплод может быть больным или здоровым (признак качественный), тогда проба из нескольких корнеплодов будет содержать некоторое число здоровых корнеплодов (признак количественный), а множество равнообъемных проб образует уже выборку чисел, для которой можно построить гистограмму распределения. Вероятность отдельного события (корнеплод больной) составляет p, а вероятность альтернативного события (корнеплод здоровый) равна q = 1 − p. При равенстве вероят- ностей __________событий p = q = 0.5 большинство проб (вариант) будет иметь около половины возможных событий (поровну больных и здоровых корнеплодов); распределение примет симметричную форму (рис. 3.8). В случае неравенства вероятностей наблюдается та или иная степень асимметрии распределения (Ивантер, Коросов, 2003). 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Рис. 3.8. График биномиального распределения (при p = q = 0.5) Примерами описания признаков с помощью биномиального распределения могут служить поражения глистными инвазиями рыб, пелорическая форма цветка в популяциях львиного зева (Плохинский, 1970); число поврежденных участков на листьях, число волосков на единице площади шкурки, количество лучей в плавниках рыб, число хвостовых щитков у рептилий, плодо- витость (размер выводка) самок (Ивантер, Коросов, 2003); число листочков околоцветника у Anemone nemorosa L. (Шмидт, 1984); типичная область применения в экологии – описание одно- родности сообщества по встречаемости видов (Пузаченко, 2004). Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |