Параметрические критерии

Преимущество – большая ｫмощностьｻ по сравнению с непара-

метрическими критериями. Мощность критерия – способность бо-

лее безошибочно отвергать нулевую гипотезу, если она неверна.

Недостатки:

1. Могут применяться только при нормальном распределении

сравниваемых переменных.

2. Более чувствительны к малому объему выборки, чем

непараметрические критерии.

3. Используются только для количественных переменных.

Непараметрические критерии

Преимущества:

1. Могут применяться независимо от закона распределения

сравниваемых переменных, т. е. в случаях, когда распределение

переменной отличается от нормального.

2. Используются для количественных, порядковых и ка-

чественных данных.

3. Хорошо работают при малых объемах выборки.

Недостаток – дают более грубую оценку различий выборок

по сравнению с параметрическими критериями.

В зависимости от типа выборки:

1. Критерии для независимых выборок (t-критерий Стьюдента,

критерий Манна – Уитни, критерий серий Вальда – Вольфовица).

2. Критерии для зависимых выборок (парный t-критерий

Стьюдента, критерий Вилкоксона, критерий знаков).

Независимые выборки – сравниваемые выборки, отдельные зна-

чения в которых никак не связаны между собой. Объем обеих выбо-

рок может как различаться, так и быть равным (т. е. n1 ≠ n2 или n1 = n2).

Пример: сравнение роста или веса животных из 2-х популя-

ций, сравнение концентраций вещества за разные годы.

Зависимые выборки – сравниваемые выборки, отдельные зна-

чения которых попарно связаны между собой. Объем обеих вы-

борок всегда должен быть равным (т. е. n1=n2). Преимущество

подобных выборок в том, что при сравнении различия внутри вы-

борок становятся меньшими, чем между выборками, это повышает

вероятность установления достоверности выборочной разности.

Пример: сравнение силы левой и правой руки у группы

испытуемых, сравнение физиологических показателей у одних и

тех же животных до и после проведения опыта.

При использовании метода сравнений важно знать не только

к какой группе относится и какую задачу способен решать тот

или иной критерий достоверности, но и условия его примени-

мости, соблюдение которых позволяет статистически корректно

производить количественную обработку данных. Информация

подобного рода кратко сведена в таблицу и будет полезна

читателю (табл. 5.1).

Подробный разбор практического применения каждого из

критериев не входит в задачи данного пособия, для этого можно

обратиться к разнообразной статистической литературе, указан-

ной в конце пособия. Единственное, что осталось продемонстри-

ровать читателю, – это некоторые примеры проверки статисти-

ческих гипотез с применением специализированных программ.

Таблица 5.1

Классификация и особенности применения

Поиск по сайту: