АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Использование параметрических критериев

Читайте также:
  1. C. Использование комбинации диуретиков из разных фармакологических групп
  2. Exercises for Lesson 4. There is / there are. Функция. Формы. Использование в ситуации гостиницы
  3. IV. Использование экскрементов производства
  4. What is Public Relations? What are the advantages and the disadvantages of Public Relations? Why do marketers tend to underuse it( неполноеиспользованиеих)?
  5. Анализ финансового состояния предприятия: цели, задачи, формы и методы проведения. Система аналитических коэффициентов и ее использование.
  6. Анализ эффективности операций банка с использованием платежных карточек.
  7. БИЛЕТ 8 ВВП И ЧЭБ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВВП ДЛЯ ХАР-КИ ЭКОН-ГО РАЗВИТИЯ СТРАНЫ.
  8. ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ОТ E-SIGN - СОГЛАСИЕ НА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТОВ
  9. Внедрение и использование результатов исследования.
  10. Вступительная статья как разновидность сопроводительной статьи: назначение, содержательная характеристика, использование в изданиях разных типов.
  11. Глава II. Решение системы линейных уравнений с использованием компьютерных приложений
  12. Государственный контроль за использованием и охраной водных ресурсов

В MS EXCEL

Рассмотрим алгоритм применения t-критерия Стьюдента и

F-критерия Фишера в табличном процессоре MS EXCEL. Парамет-

рические критерии вычисляются в условиях строгих предпосылок

(перечислены выше). Если указанные предпосылки, особенно

нормальность распределения, не соблюдены при обработке

данных, пользоваться параметрическими критериями неправомер-

но. Применение этих критериев в таком случае может искусст-

венно завышать достоверность обсуждаемых различий – это фаль-

сификация данных. Таким __________образом, первый шаг при использовании

критериев различия – это проверка нормальности распределения по

алгоритму, показанному выше. Если условия применимости

t-критерия не выполнены, следует использовать непараметрические

альтернативы t-критерия (например, U-тест Манна – Уитни).

В качестве примера рассмотрим применение t-критерия

Стьюдента для выяснения достоверности различий средних

величин двух независимых выборок в электронных таблицах.

Вернемся к известному читателю примеру и сравним средний

рост детей двух групп, предварительно сформировав 2 столбца

с данными в таблице MS EXCEL:

Статистические гипотезы для решения данной задачи будут

звучать следующим образом:

Но – средний рост 6-летних девочек недостоверно отличается

от среднего роста 6-летних мальчиков, т. е. различия в выборках

случайны.

На – средний рост 6-летних девочек достоверно отличается от

среднего роста 6-летних мальчиков.

Первое условие применимости t-критерия Стьюдента –

нормальность распределения – было проверено на данных о росте

Рост 6-летних девочек, см Рост 6-летних мальчиков, см

128.5 111

135 112

126 125

124 116

128.5 120

124.6 127

124 119

124 127

130 135

125 116

детей __________дошкольного возраста. Равенство дисперсий проверим с

помощью F-критерия Фишера. Предварительно следует сформу-

лировать нулевую гипотезу: различия между дисперсиями роста

двух групп детей недостоверны, а если и наблюдаются между

выборочными дисперсиями, то это случайное явление. В меню

Сервис надо выделить команду Анализ данных, в открывшемся

диалоговом окне выбрать модуль Двухвыборочный F-тест для

дисперсии и нажать кнопку Ок (рис. 5.6).

Рис. 5.6. Общий вид меню пакета ォАнализ данныхサ с выбранным модулем

ォДвухвыборочный F-тест для дисперсииサ

Внутри данного модуля указателем мыши необходимо авто-

матически ввести данные первой и второй выборок в поля

Интервал переменной 1 и Интервал переменной 2 и нажать

кнопку Ок (рис. 5.7).

Рис. 5.7. Диалоговое окно процедуры ォДвухвыборочный F-тест для

дисперсииサ табличного процессора MS EXCEL

В результате появится таблица с рассчитанными значениями

выборочных дисперсий для 2-х выборок и фактическим

р-уровнем значимости (табл. 5.2).

Таблица 5.2

Результаты проверки гипотезы о равенстве генеральных

Дисперсий с помощью F-критерия Фишера в табличном

Процессоре MS EXCEL

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

Переменная 1 Переменная 2

Среднее 126.96 120.8

Дисперсия 12.8048 57.7333

Наблюдения 10 10

Df 9 9

F 0.2218

P(F<=f) одностороннее 0.0175

F критическое одностороннее 0.3146

Фактический уровень значимости (0.0175) меньше крити-

ческого (0.05) и нулевую гипотезу о равенстве дисперсий следует

отклонить, о чем свидетельствуют и сильно различающиеся

значения выборочных дисперсий для 2-х выборок (12.8 и 57.7).

Таким образом, второе условие применимости t-критерия Стью-

дента не выполнено, поэтому в MS EXCEL необходимо восполь-

зоваться модулем Двухвыборочный t-тест с различными

дисперсиями, в котором используется специальный метод рас-

чета t-критерия. Сделаем это: в меню Сервис выделим команду

Анализ данных, в открывшемся диалоговом окне выберем

модуль Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями и

нажмем кнопку Ок (рис. 5.8).

Примечание 4. В случае принятия нулевой гипотезы о равен-

стве дисперсий при использовании F-критерия Фишера следует

применять модуль Двухвыборочный t-тест с одинаковыми

дисперсиями (рис. 5.8).

Внутри модуля Двухвыборочный t-тест с различными

дисперсиями проделываем аналогичные описанным выше про-

цедуры (рис. 5.9).

Рис. 5.8. Общий вид меню пакета ォАнализ данныхサ с выбранным модулем

ォДвухвыборочный t-тест с различными дисперсиямиサ

Рис. 5.9. Диалоговое окно процедуры ォДвухвыборочный t-тест

с различными дисперсиямиサ табличного процессора MS EXCEL

Окончательные результаты анализа представлены в таблице 5.3.

Таблица 5.3


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)