|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Использование параметрических критериевВ MS EXCEL Рассмотрим алгоритм применения t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера в табличном процессоре MS EXCEL. Парамет- рические критерии вычисляются в условиях строгих предпосылок (перечислены выше). Если указанные предпосылки, особенно нормальность распределения, не соблюдены при обработке данных, пользоваться параметрическими критериями неправомер- но. Применение этих критериев в таком случае может искусст- венно завышать достоверность обсуждаемых различий – это фаль- сификация данных. Таким __________образом, первый шаг при использовании критериев различия – это проверка нормальности распределения по алгоритму, показанному выше. Если условия применимости t-критерия не выполнены, следует использовать непараметрические альтернативы t-критерия (например, U-тест Манна – Уитни). В качестве примера рассмотрим применение t-критерия Стьюдента для выяснения достоверности различий средних величин двух независимых выборок в электронных таблицах. Вернемся к известному читателю примеру и сравним средний рост детей двух групп, предварительно сформировав 2 столбца с данными в таблице MS EXCEL: Статистические гипотезы для решения данной задачи будут звучать следующим образом: Но – средний рост 6-летних девочек недостоверно отличается от среднего роста 6-летних мальчиков, т. е. различия в выборках случайны. На – средний рост 6-летних девочек достоверно отличается от среднего роста 6-летних мальчиков. Первое условие применимости t-критерия Стьюдента – нормальность распределения – было проверено на данных о росте Рост 6-летних девочек, см Рост 6-летних мальчиков, см 128.5 111 135 112 126 125 124 116 128.5 120 124.6 127 124 119 124 127 130 135 125 116 детей __________дошкольного возраста. Равенство дисперсий проверим с помощью F-критерия Фишера. Предварительно следует сформу- лировать нулевую гипотезу: различия между дисперсиями роста двух групп детей недостоверны, а если и наблюдаются между выборочными дисперсиями, то это случайное явление. В меню Сервис надо выделить команду Анализ данных, в открывшемся диалоговом окне выбрать модуль Двухвыборочный F-тест для дисперсии и нажать кнопку Ок (рис. 5.6). Рис. 5.6. Общий вид меню пакета ォАнализ данныхサ с выбранным модулем ォДвухвыборочный F-тест для дисперсииサ Внутри данного модуля указателем мыши необходимо авто- матически ввести данные первой и второй выборок в поля Интервал переменной 1 и Интервал переменной 2 и нажать кнопку Ок (рис. 5.7). Рис. 5.7. Диалоговое окно процедуры ォДвухвыборочный F-тест для дисперсииサ табличного процессора MS EXCEL В результате появится таблица с рассчитанными значениями выборочных дисперсий для 2-х выборок и фактическим р-уровнем значимости (табл. 5.2). Таблица 5.2 Результаты проверки гипотезы о равенстве генеральных Дисперсий с помощью F-критерия Фишера в табличном Процессоре MS EXCEL Двухвыборочный F-тест для дисперсии Переменная 1 Переменная 2 Среднее 126.96 120.8 Дисперсия 12.8048 57.7333 Наблюдения 10 10 Df 9 9 F 0.2218 P(F<=f) одностороннее 0.0175 F критическое одностороннее 0.3146 Фактический уровень значимости (0.0175) меньше крити- ческого (0.05) и нулевую гипотезу о равенстве дисперсий следует отклонить, о чем свидетельствуют и сильно различающиеся значения выборочных дисперсий для 2-х выборок (12.8 и 57.7). Таким образом, второе условие применимости t-критерия Стью- дента не выполнено, поэтому в MS EXCEL необходимо восполь- зоваться модулем Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями, в котором используется специальный метод рас- чета t-критерия. Сделаем это: в меню Сервис выделим команду Анализ данных, в открывшемся диалоговом окне выберем модуль Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями и нажмем кнопку Ок (рис. 5.8). Примечание 4. В случае принятия нулевой гипотезы о равен- стве дисперсий при использовании F-критерия Фишера следует применять модуль Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями (рис. 5.8). Внутри модуля Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями проделываем аналогичные описанным выше про- цедуры (рис. 5.9). Рис. 5.8. Общий вид меню пакета ォАнализ данныхサ с выбранным модулем ォДвухвыборочный t-тест с различными дисперсиямиサ Рис. 5.9. Диалоговое окно процедуры ォДвухвыборочный t-тест с различными дисперсиямиサ табличного процессора MS EXCEL Окончательные результаты анализа представлены в таблице 5.3. Таблица 5.3 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |