Количественных методов

Введение

Основоположниками преподавания математических методов

на факультете биологии и экологии Ярославского государствен-

ного университета им. П. Г. Демидова являются профессор

Л. А. Жаков и старший преподаватель кафедры экологии и

зоологии С. В. Тихонов. Методической основой дисциплины

«Математические методы в биологии и экологии», преподава-

емой на факультете в течение многих лет С. В. Тихоновым,

явилось применение в курсе «Основы рыбного хозяйства» (1980–

1990 гг.) учебных имитационных моделей.

Задачи освоения дисциплины – обучение студентов примене-

нию современных методов обработки и анализа биологических и

экологических данных, основанных на использовании математи-

ческой статистики и современной вычислительной техники.

Основное назначение предлагаемого учебного пособия значи-

тельно скромнее – ознакомление студентов биологических и эко-

логических специальностей с базовыми понятиями и элемен-

тарными методами количественного анализа данных наблюдений

(экспериментов). Освоение самых простых приемов биометри-

ческой обработки данных позволит студентам осознанно подойти

к использованию более сложных математических методов при ре-

шении разнообразных исследовательских задач.

Необходимость преподавания курса на факультете биологии

и экологии ЯрГУ определяется тремя обстоятельствами. Во-пер-

вых, курс помогает в освоении и более глубоком понимании

учебного материала по дисциплинам специализации, поскольку

практические занятия и лекции основаны на многочисленных

примерах из области биологии и экологии. Во-вторых, дисцип-

лина «Математические методы в биологии и экологии» служит

методической основой выполнения студентами курсовых и

дипломных научных работ. Адекватное применение методов

статистической обработки научных данных является необходи-

мым условием успешной защиты выпускных квалификационных

работ, это повышает доказательность выводов и общий уровень

научной работы студентов. Относительно сложные математичес-

кие методы применяются учащимися в научных работах до-

вольно редко, с другой стороны, такие элементарные статисти-

ческие процедуры, как расчет среднего значения, показателей

вариации, стандартной ошибки, доверительного интервала, по-

строение статистических графиков и таблиц, используются по-

всеместно. Первые представления о способах расчета разно-

образных описательных статистик и применении графических

методов анализа данных с использованием различных пакетов

статистических программ студенты получают на занятиях по

дисциплине «Математические методы в биологии и экологии».

В дальнейшем это значительно облегчает работу над оформ-

лением и представлением результатов научного исследования.

В-третьих, курс является хорошей основой для подготовки

будущих научных сотрудников университетов и институтов.

Общеизвестно, что биологические факультеты университетов, в

том числе ЯрГУ, являются основными «поставщиками»

высококвалифицированных специалистов для исследовательских

институтов биологического и экологического профиля в нашей

стране. Представить научного сотрудника, не владеющего

математическими методами анализа данных, при современном

уровне развития биологии и экологии довольно сложно. С другой

стороны, следует признать, что в большинстве научных работ в

нашей стране, в том числе публикуемых в рецензируемых

журналах, совсем не применяются столь необходимые методы

количественного анализа. Их применение заменяется аргумен-

тами типа «мы считаем», «по нашему мнению», «вероятно», при

этом желаемое часто искажает действительное. Ещё более опасна

ситуация, при которой математические методы обработки данных

в научных работах используются некорректно, это приводит к

ложным выводам. Огромное количество подобных ошибок в

научных статьях и диссертациях читатель может найти на сайте

www.biometrica.tomsk.ru в разделе «Кунсткамера». Предостеречь

студентов от распространенных ошибок при количественной

обработке данных ещё одна из задач данной книги.

Внедрение в современных условиях компьютерных технологий

в процесс математического анализа данных является существен-

ным условием. Поэтому первый совет автора пособия студентам и

начинающим исследователям – забыть о вычислениях «в столбик»

или на калькуляторах, а проводить обработку данных только на

персональном компьютере с использованием специализированных

программных пакетов для статистического анализа.

Учебное пособие не содержит какой-либо существенно новой

информации по количественным методам обработки данных в

сравнении с другими аналогичными работами. Однако автор

предпринял скромную попытку изложить материал, исходя из

предпосылки заинтересованности большинства биологов и

экологов в получении конкретных результатов количественной

обработки имеющихся данных и их правильной интерпретации.

При этом суть базовых понятий биометрии излагается, как

хочется думать автору, в максимально подробной и простой

форме. Поэтому при чтении книги специальной математической

подготовки не требуется!

Автор сознает, что пособие не лишено недостатков и даже

ошибочных суждений, поэтому будет благодарен специалистам

по статистике за конструктивные критические замечания,

направленные на улучшение пособия, которые можно отправлять

на электронный адрес: Sidelev@mail.ru.

Глава 1. Общие вопросы применения

количественных методов

Поиск по сайту: