АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Статистические ряды распределения

Читайте также:
  1. Вычислить показатели центра распределения.
  2. Доверительные интервалы для коэффициентов: реальные статистические данные
  3. ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
  4. Понятие прибыли, виды прибыли. Механизм формирования прибыли и порядок ее распределения.
  5. Понятие статистической процедуры оценивания параметров эконометрической модели. Линейные статистические процедуры. Требования к наилучшей статистической процедуре.
  6. Ряды распределения.
  7. Статистические выводы: оценки и проверка гипотез
  8. Статистические гипотезы и их проверка
  9. Статистические графики
  10. Статистические методы анализа - группа методов и способов сбора и обработки данных, используемых для описания и анализа информации.
  11. Статистические методы биометрической аутентификации, основанные на физиологической (статистической) Характеристике человека.
  12. Статистические методы контроля качества. требования к сбору информации.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные (заработная плата, объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяются вариационные. Вариационные ряды по строению бывают:

1. Дискретными (прерывными) — основанные на прерывных вариациях признака (2 кассы, 3 отдела).

2. Интервальные (непрерывные) — имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет).

При построении вариационных рядов пользуются понятиями:

1. Варианта (x); 2. Частота (f); 3. Частость.

Варианта — отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота — численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называются частостями.

Рассмотрим ряд распределения по атрибутивному признаку — распределение магазинов региона по категориям продавцов:

Категория продавцов Число продавцов В % к итогу
I   26,3
II   52,6
III   21,1
ИТОГ:    

Например, дискретный ряд распределения.

Распределение магазинов по числу товарных секций.

Число товарных секций (x) На 1 января 2002г. На 1 января 2002 г.
число магазинов(f) в % к итогу число магазинов(f) в % к итогу
         
        26,7
        33,3
         
        6,7
        3,3

Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности построим график, где по оси абсцисс будут число отделов, а по ординат число магазинов в процентах.

Рис. 1. Распределение магазинов по числу товарных секций

По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с наибольшим числом отделов.

Рассмотрим интервальный ряд распределения:

 

Распределение продавцов магазина по производительности.

Производительность продавцов тыс. руб. (x) Число продавцов (f) В % к итогу Кумулята
80-100      
100-120     15=5+10
120-140      
140-160      
160-180      

Интервальный ряд распределения изображается как графически, так и в виде гистограммы.

Рис. 2 Гистограмма

В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в куммулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам I группы показателей последующих групп ряда распределения. Комуляту часто изображают графически (см. рис.3). С помощью комулятивных кривых можно изображать процесс концентрации. Если варианта ряда распределения имеет незначительные колебания и распределение носит довольно равномерный характер, то при построении рядов распределения используют равновеликие интервалы, которые определяются по формуле:

где Xmax и Xmin — наибольшие и наименьшие значения вариант в ряду;

n — число групп;

разность (Xmax — Xmin) — размах вариации;

i — равновеликий интервал.

Рис. 3. График изображения кумуляты

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)