 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Статистические ряды распределения
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные (заработная плата, объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяются вариационные. Вариационные ряды по строению бывают:
1. Дискретными (прерывными) — основанные на прерывных вариациях признака (2 кассы, 3 отдела).
2. Интервальные (непрерывные) — имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет).
При построении вариационных рядов пользуются понятиями:
1. Варианта (x); 2. Частота (f); 3. Частость.
Варианта — отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота — численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называются частостями.
Рассмотрим ряд распределения по атрибутивному признаку — распределение магазинов региона по категориям продавцов:
| Категория продавцов | Число продавцов | В % к итогу |
| I | 26,3 | |
| II | 52,6 | |
| III | 21,1 | |
| ИТОГ: |
Например, дискретный ряд распределения.
Распределение магазинов по числу товарных секций.
| Число товарных секций (x) | На 1 января 2002г. | На 1 января 2002 г. | ||
| число магазинов(f) | в % к итогу | число магазинов(f) | в % к итогу | |
| 26,7 | ||||
| 33,3 | ||||
| 6,7 | ||||
| 3,3 |
Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности построим график, где по оси абсцисс будут число отделов, а по ординат число магазинов в процентах.
Рис. 1. Распределение магазинов по числу товарных секций
По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с наибольшим числом отделов.
Рассмотрим интервальный ряд распределения:
Распределение продавцов магазина по производительности.
| Производительность продавцов тыс. руб. (x) | Число продавцов (f) | В % к итогу | Кумулята |
| 80-100 | |||
| 100-120 | 15=5+10 | ||
| 120-140 | |||
| 140-160 | |||
| 160-180 |
Интервальный ряд распределения изображается как графически, так и в виде гистограммы.
Рис. 2 Гистограмма
В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в куммулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам I группы показателей последующих групп ряда распределения. Комуляту часто изображают графически (см. рис.3). С помощью комулятивных кривых можно изображать процесс концентрации. Если варианта ряда распределения имеет незначительные колебания и распределение носит довольно равномерный характер, то при построении рядов распределения используют равновеликие интервалы, которые определяются по формуле:
где Xmax и Xmin — наибольшие и наименьшие значения вариант в ряду;
n — число групп;
разность (Xmax — Xmin) — размах вариации;
i — равновеликий интервал.
Рис. 3. График изображения кумуляты
Поиск по сайту: