АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Статистические методы контроля качества. требования к сбору информации

Читайте также:
  1. I. Значение владения движимыми вещами (бумагами на предъявителя и правами требования как вещами)
  2. II Требования к содержанию и оформлению работ
  3. II. МЕТОДЫ, ПОДХОДЫ И ПРОЦЕДУРЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ
  4. II. МЕТОДЫ, ПОДХОДЫ И ПРОЦЕДУРЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ
  5. II. Общие требования безопасности
  6. II. Общие требования и правила оформления текстов исследовательских работ.
  7. II. Требования к структуре образовательной программы дошкольного образования и ее объему
  8. III. Методы оценки функции почек
  9. III. Основные требования, предъявляемые к документам
  10. III. Требования к оформлению
  11. III. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
  12. III. Ценности практической методики. Методы исследования.

Статистические методы управления качеством, начало приме­нения которым положил Шухарт, значительно способ­ствуют улучшению качества выпускаемой продукции. Статистичес­кие методы принято делить на 3 категории по степени сложности из реализации:

1. Элементарные статистические методы включают 7 простых методов:

♦ контрольный лист;

♦ причинно-следственная диаграмма;

♦ гистограмма;

♦ диаграмма разброса;

♦ анализ Парето;

♦ график разброса;

♦ стратификация;

♦ контрольная карта.

2. Промежуточные статистические методы включают:

♦ теорию выборочных исследований;

♦ статистический выборочный контроль;

♦ различные методы проведения статистических оценок и оп­ределения критериев;

♦ метод применения сенсорных проверок;

♦ метод планирования экспериментов.

3. Методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в об­ласти управления качеством, включают:

♦ передовые методы расчета экспериментов;

♦ многофакторный анализ;

♦ различные методы исследования операций.

 

22. 7 простых инструментов контроля, история их появления и сфера применения.

Контрольный листок.

Семь простых инструментов были выделены профессором Каору Исикава (Япония) в 1946 г. С этого же года в Японии началось повсеместное внедрение инструментов контроля качества. По мнению проф. Исикава, семь инструментов контроля качества позволяют решать до 95% проблем, возникающих на производстве.

К простым инструментам контроля относятся:

• Контрольный листок

• Диаграмма разброса

• Диаграмма Парето

• Диаграмма расслоения

• Диаграмма Ишикава

• Гистограмма

• Контрольная карта

Контрольный листок - это бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры для записи данных измерений

Назначение КЛ:

• Облегчение процесса сбора данных

• Упорядочивание данных для облегчения их дальнейшего использования

Примеры использования контрольных листков в вузе:

• Журнал лабораторных работ;

• Рейтинговые ведомости учебного процесса;

• Журналы преподавателя;

• Индивидуальная зачетно - экзаменационная карточка студента

23.

Гистограмма - это графическое отображение вариабельности (изменчивости) данных

Гистограмма позволяет увидеть закономерности, которые трудно разглядеть в таблице с набором цифр

Этапы построения гистограммы:

1. Определить выборочный размах (R=max-min)

2. Определить размер классов (ширина столбца)

3. Подготовить и заполнить таблицу частот (см. пример)

4. Построить гистограмму

5. Нанести обозначения

Типы гистограмм (рисунки не копируются в word см. презентации):

• Обычный тип (симметричный) - гистограмма с таким распределением встречается чаще всего. Она указывает на стабильность процесса

• Положительно/отрицательно скошенная

• Гребенка

• С обрывом слева/справа

• Плато

• Двухпиковая

24.

Диаграмма разброса - графический метод изучения зависимостей между двумя переменными.

Порядок построения:

1. Сбор парных данных (х, у). Желательно иметь не менее 30 пар данных

2. Выбор шкал и масштаба построения

3. Нанесение на график данных

4. Нанесение необходимых обозначений

5. Исследование зависимости х-у

Виды зависимостей:

Положительная Отрицательная

Слабая Сильная

Отсутствие зависимости.

 

 

Нелинейные зависимости

 

25.

Метод стратификации (расслаивания данных).

Стратификация (расслоение) - процесс сортировки данных согласно некоторым критериям, или переменным.

 

 


Параметры расслоения:

1 Пропуски занятий в зависимости от групп и динамика изменения данных показателей во времени (курсы);

2 - Анализ приема студентов на бюджетной основе, на условиях целевого набора и сверхпланового набора за последние пять лет. По оси Х указывается год приема, а по оси У – количество студентов. Эта диаграмма четко показывает структуру набора студентов

3 - Оценка успеваемости (пресловутый средний бал) в зависимости от учебных семестров, специальностей и факультетов

4 - Выявление дисциплин, по которым на факультете самая низкая/высокая успеваемость

 

 

2 6.

Диаграмма Парето.

Разработал Вилфредо Парето – итальянский экономист в 1897г.:

«Большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%)»

Диаграмма Парето - это столбчатая диаграмма, представляющая причины, источники и типы проблем и/или возможности в порядке убывания их важности.

 

 

 


Контрольный листок для диаграммы Парето:

Построение Диаграммы Парето:

1. Определить проблему

2. Разработать контрольный листок для сбора и классификации данных

3. Составить итоговую таблицу данных с разбиением по выделенным категориям

4. Нанести данные по категориям на оси (Х-виды ошибок, Y-количество повторений/процент повторений)

5. Построить столбиковую диаграмму

6. Начертить кумулятивную кривую

7. Нанести на ДП необходимые обозначения и надписи

Анализ:

Четыре дисциплины (политология, правоведение, инженерная графика, технология и организация производства) дают 82,7% всех пропусков занятий. При помощи диаграммы Парето можно выявить «проблемные» дисциплины в отношении которых проводимые мероприятия приведут к увеличению посещаемости с наибольшим эффектом. Кроме того, эти данные необходимы для анализа причин низкой посещаемости занятий (плохие условия в аудитории, низкое качество преподавания, неудачный график занятий и т.д.)

 

 

27.

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы).

Диаграмма Ишикава (диаграмма причина-следствие, рыбья кость, 6M) – метод анализа, который показывает отношение между показателями качества и воздействующими на него факторами.

Большие и малые кости

 

6М диаграмм Исикавы

1 Человек – факторы, связанные с удобством и безопасностью выполняемых операций

2 Машина – факторы, связанные с элементами конструкции

3 Материал – факторы, связанные со свойствами материала изделия

4 Метод - факторы, связанные с производительностью и точностью (организация производства)

5 Контроль – факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки операции (методы измерения)

6 Среда – факторы, связанные с воздействием внешней среды на изделие и наоборот

28.

Контрольные карты впервые предложены Уолтером Шухартом (1891-1967) в 1924 г. компания Bell Telephone Laboratories. Контрольные карты отображают характер изменения показателей качества во времени.

3 этапа ведения КК:

1. Построение

2. Использование

3 Корректировка

Построение:

1. Сбор и предварительный анализ информации (100-120 результатов измерений)

2. Заполнение контрольного листка с показателями измерений

3. Расчет необходимых параметров:

Средние значения, размах, верхний и нижний контрольные пределы

Контрольные карты:

КК для управляемого состояния
КК для неуправляемого состояния
Верхний контрольный предел
Нижний контрольный предел
Центральная линия

 

Типы контрольных карт:

1. Для контроля непрерывных случайных количественных параметров (линейные размеры, масса, параметры внешней среды)

2. Для контроля качественных данных (годен-не годен, соответствует-не соответствует, дефектное-бездефектное изделие)

Анализ КК

1. Выход точек за пределы контроля

 

 

 

29. Инструменты TQM разработаны Японским комитетом по научным исследованиям (JUSE) под руководством Й. Найатани в начале 80-х годов. Необходимость обработки словесной информации.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.)