|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Статистические методы контроля качества. требования к сбору информацииСтатистические методы управления качеством, начало применения которым положил Шухарт, значительно способствуют улучшению качества выпускаемой продукции. Статистические методы принято делить на 3 категории по степени сложности из реализации: 1. Элементарные статистические методы включают 7 простых методов: ♦ контрольный лист; ♦ причинно-следственная диаграмма; ♦ гистограмма; ♦ диаграмма разброса; ♦ анализ Парето; ♦ график разброса; ♦ стратификация; ♦ контрольная карта. 2. Промежуточные статистические методы включают: ♦ теорию выборочных исследований; ♦ статистический выборочный контроль; ♦ различные методы проведения статистических оценок и определения критериев; ♦ метод применения сенсорных проверок; ♦ метод планирования экспериментов. 3. Методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в области управления качеством, включают: ♦ передовые методы расчета экспериментов; ♦ многофакторный анализ; ♦ различные методы исследования операций.
22. 7 простых инструментов контроля, история их появления и сфера применения. Контрольный листок. Семь простых инструментов были выделены профессором Каору Исикава (Япония) в 1946 г. С этого же года в Японии началось повсеместное внедрение инструментов контроля качества. По мнению проф. Исикава, семь инструментов контроля качества позволяют решать до 95% проблем, возникающих на производстве. К простым инструментам контроля относятся: • Контрольный листок • Диаграмма разброса • Диаграмма Парето • Диаграмма расслоения • Диаграмма Ишикава • Гистограмма • Контрольная карта Контрольный листок - это бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры для записи данных измерений Назначение КЛ: • Облегчение процесса сбора данных • Упорядочивание данных для облегчения их дальнейшего использования Примеры использования контрольных листков в вузе: • Журнал лабораторных работ; • Рейтинговые ведомости учебного процесса; • Журналы преподавателя; • Индивидуальная зачетно - экзаменационная карточка студента 23. Гистограмма - это графическое отображение вариабельности (изменчивости) данных Гистограмма позволяет увидеть закономерности, которые трудно разглядеть в таблице с набором цифр Этапы построения гистограммы: 1. Определить выборочный размах (R=max-min) 2. Определить размер классов (ширина столбца) 3. Подготовить и заполнить таблицу частот (см. пример) 4. Построить гистограмму 5. Нанести обозначения Типы гистограмм (рисунки не копируются в word см. презентации): • Обычный тип (симметричный) - гистограмма с таким распределением встречается чаще всего. Она указывает на стабильность процесса • Положительно/отрицательно скошенная • Гребенка • С обрывом слева/справа • Плато • Двухпиковая 24. Диаграмма разброса - графический метод изучения зависимостей между двумя переменными. Порядок построения: 1. Сбор парных данных (х, у). Желательно иметь не менее 30 пар данных 2. Выбор шкал и масштаба построения 3. Нанесение на график данных 4. Нанесение необходимых обозначений 5. Исследование зависимости х-у Виды зависимостей: Положительная Отрицательная Слабая Сильная Отсутствие зависимости.
Нелинейные зависимости
25. Метод стратификации (расслаивания данных). Стратификация (расслоение) - процесс сортировки данных согласно некоторым критериям, или переменным.
Параметры расслоения: 1 Пропуски занятий в зависимости от групп и динамика изменения данных показателей во времени (курсы); 2 - Анализ приема студентов на бюджетной основе, на условиях целевого набора и сверхпланового набора за последние пять лет. По оси Х указывается год приема, а по оси У – количество студентов. Эта диаграмма четко показывает структуру набора студентов 3 - Оценка успеваемости (пресловутый средний бал) в зависимости от учебных семестров, специальностей и факультетов 4 - Выявление дисциплин, по которым на факультете самая низкая/высокая успеваемость
2 6. Диаграмма Парето. Разработал Вилфредо Парето – итальянский экономист в 1897г.: «Большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%)» Диаграмма Парето - это столбчатая диаграмма, представляющая причины, источники и типы проблем и/или возможности в порядке убывания их важности.
Контрольный листок для диаграммы Парето: Построение Диаграммы Парето: 1. Определить проблему 2. Разработать контрольный листок для сбора и классификации данных 3. Составить итоговую таблицу данных с разбиением по выделенным категориям 4. Нанести данные по категориям на оси (Х-виды ошибок, Y-количество повторений/процент повторений) 5. Построить столбиковую диаграмму 6. Начертить кумулятивную кривую 7. Нанести на ДП необходимые обозначения и надписи Анализ: Четыре дисциплины (политология, правоведение, инженерная графика, технология и организация производства) дают 82,7% всех пропусков занятий. При помощи диаграммы Парето можно выявить «проблемные» дисциплины в отношении которых проводимые мероприятия приведут к увеличению посещаемости с наибольшим эффектом. Кроме того, эти данные необходимы для анализа причин низкой посещаемости занятий (плохие условия в аудитории, низкое качество преподавания, неудачный график занятий и т.д.)
27. Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы). Диаграмма Ишикава (диаграмма причина-следствие, рыбья кость, 6M) – метод анализа, который показывает отношение между показателями качества и воздействующими на него факторами. Большие и малые кости
6М диаграмм Исикавы 1 Человек – факторы, связанные с удобством и безопасностью выполняемых операций 2 Машина – факторы, связанные с элементами конструкции 3 Материал – факторы, связанные со свойствами материала изделия 4 Метод - факторы, связанные с производительностью и точностью (организация производства) 5 Контроль – факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки операции (методы измерения) 6 Среда – факторы, связанные с воздействием внешней среды на изделие и наоборот 28. Контрольные карты впервые предложены Уолтером Шухартом (1891-1967) в 1924 г. компания Bell Telephone Laboratories. Контрольные карты отображают характер изменения показателей качества во времени. 3 этапа ведения КК: 1. Построение 2. Использование 3 Корректировка Построение: 1. Сбор и предварительный анализ информации (100-120 результатов измерений) 2. Заполнение контрольного листка с показателями измерений 3. Расчет необходимых параметров: Средние значения, размах, верхний и нижний контрольные пределы Контрольные карты:
Типы контрольных карт: 1. Для контроля непрерывных случайных количественных параметров (линейные размеры, масса, параметры внешней среды) 2. Для контроля качественных данных (годен-не годен, соответствует-не соответствует, дефектное-бездефектное изделие) Анализ КК 1. Выход точек за пределы контроля
29. Инструменты TQM разработаны Японским комитетом по научным исследованиям (JUSE) под руководством Й. Найатани в начале 80-х годов. Необходимость обработки словесной информации. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |