Информационное обеспечение. Базы данных, информационные хранилища, витрины данных

Информационное обеспечение включает все информационные ресурсы организации, представляющие собой документацию, архивы, проектные решения, управляющие воздействия и т.д.

База данных (БД) - структурированный организованный набор данных, описывающих характеристики каких-либо физических или виртуальных систем. Нужно различать набор данных (собственно БД) и программное обеспечение в виде системы управления базами данных (СУБД),

предназначенное для организации и ведения базы данных.

Организация структуры БД формируется исходя из следующих соображений:

1. Адекватность описываемому объекту/системе — на уровне концептуальной и логической модели.

2. Удобство использования для ведения учёта и анализа данных- на уровне так называемой физической модели.

Виды концептуальных (мифологических) моделей БД: «сущность-связь», семантические модели, реляционные модели. Инфологическая модель данных содержит описание данных и связь между ними без учета СУБД, в которой БД реализуется.

Логическая, или даталогическая модель представляет собой описание данных, реализуемых в информационной системе с учетом особенностей СУБД. Виды логических моделей БД: теоретико-графовые (иерархическая модель, сетевая модель); теоретико-множественные (реляционная и многомерная модель); объектно-ориентированные (объектная модель).

Модель физического уровня - заполняемая БД, реализованная в технологической среде ИС.

Хранилище данных (Data warehouse) - очень большая предметноориентированная информационная корпоративная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес-процессов с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе клиент-серверной архитектуры, реляционной СУБД и утилит поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, становятся доступны только для чтения. Данные из нескольких баз данных копируются в хранилище данных таким образом, чтобы построение отчётов и анализ данных не использовал ресурсы прикладной БД и не нарушал её стабильность. Данные загружаются в хранилище с определённой периодичностью, поэтому актуальность данных несколько отстает от информации в БД.

Хранилище данных обычно содержит очень большой информационный массив и зачастую разделяется на подмножества, называемые витринами данных.

Принципы организации хранилища:

1. Проблемно-предметная ориентация: данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.

2. Интегрированность объединяет данные таким образом, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия, а не единственной функции бизнеса.

3. Данные в хранилище не создаются, а поступают из внешних источников, не корректируются, не удаляются.

4. Зависимость от времени: данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.

Витрина данных (Data Mart) - срез хранилища данных, представляющий собой массив тематической, узконаиравленной информации, ориентированный, например, на пользователей одной рабочей группы или департамента.

Концепция имеет ряд несомненных достоинств:

• Аналитики видят и работают только с теми данными, которые им реально нужны.

• Целевая БД максимально приближена к конечному пользователю.

• Витрины данных обычно содержат тематические подмножества заранее агрегированных данных, их проще проектировать и настраивать.

Поиск по сайту: